+++ title = “Google Ads MCP Server” linkbuilding = [ “google ads mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “google ads mcp server”, “google ads mcp”, “mcp server”, “google ads”, “ppc automation”, “mcp”, “google ads api”, “model context protocol”, “paid advertising automation” ] description = “Transformer Google Ads-kampanjestyring med AI-drevet automatisering ved hjelp av Google Ads MCP Server. Integrer Google Ads-data og -operasjoner sømløst med AI-assistenter for kampanjeoptimalisering, ytelsesanalyse, søkeordforskning, budsjettstyring og automatiserte budjusteringer gjennom naturlige språkkommandoer.” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Automatiser Google Ads-kampanjestyring, ytelsesovervåking og optimalisering med AI-drevet naturlig språkkontroll. Administrer kampanjer, analyser ytelsesdata, søk etter søkeord og juster bud direkte gjennom AI-assistenten din.” tags = [ “Google Ads”, “PPC”, “MCP”, “AI Integration”, “Campaign Management”, “Advertising Automation”, “Keyword Research” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prøv Google Ads MCP Server med FlowHunt” ctaDescription = “Automatiser dine Google Ads-arbeidsflyter, eliminer manuelle kampanjestyringoppgaver, og gi markedsføringsteamet mulighet til å optimalisere kampanjer gjennom naturlige språkkommandoer.” ctaPrimaryText = “Prøv nå” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Bestill en demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er installert. 2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren. 3. Legg til Google Ads MCP-server i din mcpServers-konfigurasjon: { "mcpServers": { "google-ads-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_ads_mcp"], "env": { "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token", "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token" } } } } 4. Lagre og start Windsurf på nytt. 5. Bekreft tilgang i Windsurfs MCP-panel.”

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er installert. 2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren. 3. Oppdater Claude-konfigurasjonen din med Google Ads MCP-serveren: { "mcpServers": { "google-ads-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_ads_mcp"], "env": { "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token", "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token" } } } } 4. Lagre og start Claude på nytt. 5. Bekreft tilkobling i Claudes integrasjonspanel.”

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installer Python 3.10+ og sørg for at du har Google Ads API-tilgang. 2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren. 3. Rediger Cursors konfigurasjonsfil: { "mcpServers": { "google-ads-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_ads_mcp"], "env": { "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token", "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token" } } } } 4. Lagre og start Cursor på nytt. 5. Sjekk serverstatus i MCP-panelet.”

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Sørg for at Python 3.10+ er tilstede. 2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren. 3. Oppdater Clines konfigurasjon: { "mcpServers": { "google-ads-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_ads_mcp"], "env": { "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token", "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token" } } } } 4. Lagre, start på nytt og bekreft tilkobling.”

[[faq]] question = “Hva er Google Ads MCP Server?” answer = “Google Ads MCP Server er en omfattende bro mellom Google Ads og AI-assistenter som bruker Model Context Protocol (MCP). Den muliggjør naturlig språkkontroll av Google Ads-kampanjer, slik at du kan administrere kampanjer, analysere ytelse, søke etter søkeord, oppdatere budsjetter og bud, og opprette nye kampanjer gjennom samtale-AI-kommandoer.”

[[faq]] question = “Hva er de viktigste bruksområdene for Google Ads MCP Server?” answer = “Viktige bruksområder inkluderer: automatisert ytelsesrapportering og -analyse, AI-drevet kampanjeoptimalisering, naturlig språk søkeordforskning, budsjettstyring på tvers av flere kampanjer, automatiserte budjusteringer basert på ytelsesdata, konkurrent søkeordanalyse, negativ søkeordstyring og oppretting av kampanjer og annonsegrupper gjennom samtalekommandoer.”

[[faq]] question = “Hvordan sikrer jeg mine Google Ads API-legitimasjoner?” answer = “Lagre alle sensitive legitimasjoner som miljøvariabler. Hardkod aldri din utviklertoken, klient-ID, klienthemmelighet eller oppdateringstoken i konfigurasjonsfiler. Bruk ’env’-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen din for å sende legitimasjoner sikkert. I tillegg, begrens API-tilgang gjennom Google Cloud Console-tillatelser.”

[[faq]] question = “Kan jeg administrere flere Google Ads-kontoer med denne MCP-serveren?” answer = “Ja, serveren støtter manager (MCC) kontoer. Bruk login_customer_id-parameteren for å få tilgang til underkontoer under MCC-kontoen din. Dette muliggjør sentralisert styring av flere klientkontoer gjennom ett enkelt AI-grensesnitt.”

[[faq]] question = “Hvilke typer kampanjer kan jeg opprette med denne MCP-serveren?” answer = “Serveren støtter alle større Google Ads-kampanjetyper inkludert SEARCH, DISPLAY, SHOPPING, VIDEO, PERFORMANCE_MAX, DEMAND_GEN, LOCAL, SMART, APP og DISCOVERY-kampanjer. Du kan opprette, administrere og optimalisere alle kampanjetyper gjennom naturlige språkkommandoer.”

[[faq]] question = “Hvordan fungerer GAQL-spørringsverktøyet?” answer = “google_ads_run_gaql-verktøyet lar deg utføre Google Ads Query Language (GAQL) spørringer for tilpasset rapportering. Du kan få tilgang til alle Google Ads-data ved hjelp av SQL-lignende syntaks, hente spesifikke måleverdier og dimensjoner, bruke filtre og datoområder, og kombinere data fra flere ressurser for omfattende analyse.”

[[faq]] question = “Kan jeg automatisere budstyring med denne MCP-serveren?” answer = “Ja, serveren tilbyr flere budstyringsverktøy inkludert individuelle søkeordbudjusteringer, batch-budjusteringer for opptil 1000 søkeord om gangen, annonsegruppes CPC-budjusteringer og automatisert budoptimalisering basert på ytelses måleverdier. Bud spesifiseres i mikro (1 000 000 mikro = $1).”

[[faq]] question = “Hvordan bruker jeg denne MCP-serveren i FlowHunt?” answer = “Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din og koble den til AI-agenten din. I MCP-konfigurasjonspanelet, sett inn Google Ads MCP-serverdetaljer i JSON-format. Når den er konfigurert, kan AI-agenten din få tilgang til alle Google Ads-styringsfunksjoner for automatiserte kampanjeoptimaliserings- og rapporteringsarbeidsflyter.” +++

Hva gjør “Google Ads” MCP Server?

Google Ads MCP Server leverer omfattende AI-drevet automatisering for Google Ads-kampanjestyring gjennom Model Context Protocol (MCP). Denne bedriftsklassede integrasjonen gjør det mulig for markedsføringsteam, byråer og annonsører å administrere hele Google Ads-kontoer ved hjelp av naturlige språkkommandoer gjennom AI-assistenter som Claude, Cursor, Windsurf og FlowHunt.

I motsetning til manuell kampanjestyring som krever konstant dashbordnavigering, lar Google Ads MCP Server deg analysere ytelsesdata, optimalisere kampanjer, søke etter søkeord, justere budsjetter og bud, opprette nye kampanjer, administrere negative søkeord og generere tilpassede rapporter gjennom enkle samtaleforespørsler. Serveren tilbyr 30+ spesialiserte verktøy som dekker kontoadministrasjon, kampanjeoperasjoner, annonsegruppekontroll, søkeordforskning og -optimalisering, ytelsesanalyse, geografisk og enhetssegmentering, og batch-operasjoner for å administrere hundrevis av endringer samtidig.

Denne kraftige integrasjonen transformerer tidkrevende manuelle oppgaver til automatiserte arbeidsflyter. Markedsføringsteam kan umiddelbart sjekke kampanjeytelse, identifisere optimeringsmuligheter, justere bud på tvers av flere kampanjer, legge til negative søkeord for å redusere sløsing, undersøke nye søkeordmuligheter og lage omfattende ytelsesrapporter uten å forlate AI-assistenten. Resultatet er dramatisk redusert kampanjestyring tid, raskere respons på ytelsesendringer og mer strategisk fokus på vekstinitiativer i stedet for operative oppgaver.

Liste over instruksjoner

Kampanjeytelsesanalyse

Vis meg alle aktive kampanjer fra de siste 30 dagene med deres ytelses måleverdier

List alle kampanjer som brukte mer enn $1000 forrige uke med konverteringsrater under 2%

Sammenlign kampanjeytelse for de siste 7 dagene versus de foregående 30 dagene

Finn kampanjer med visningsfall over 30% eller kostnadsøkninger over 40% de siste 7 dagene

Søkeordforskning og -styring

Søk etter søkeordideer for 'løpesko' rettet mot USA med høyt søkevolum

Vis meg alle søkeord med kvalitetspoeng under 5 som har brukt mer enn $100 de siste 30 dagene

Finn alle søketermer fra de siste 30 dagene med minst 3 konverteringer som ikke er i søkeordlisten min

Oppdater søkeordbud for alle søkeord med kvalitetspoeng over 7 og konverteringsrate over 5%

Kampanjeoptimalisering

Pause alle kampanjer med CTR under 2% og kostnad over $500 de siste 14 dagene

Øk budsjetter med 50% på kampanjer med konverteringsrater over 4% og ROAS over 300%

Reduser budsjetter med 30% for kampanjer med ROAS under 200%

Kampanjeoppretting og -styring

Opprett en ny søkekampanje for 'miljøvennlige vannflasker' med $50 daglig budsjett ved bruk av maksimer klikk-budgivning

Opprett en Performance Max-kampanje med $100 daglig budsjett rettet mot konverteringer

Negativ søkeordstyring

Vis meg alle søketermer som inneholder 'gratis', 'billig' eller 'alternativ' med mer enn 20 klikk men 0 konverteringer

Legg til disse 50 negative søkeordene til alle søkekampanjer: [søkeordliste]

Geografisk og enhetsytelse

Vis meg kampanjeytelse etter stat for de siste 60 dagene rangert etter ROAS

Sammenlign konverteringsrater mellom mobil, desktop og nettbrett for alle kampanjer de siste 30 dagene

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er tilgjengelige. Serveren kobler seg direkte til Google Ads-kontoer spesifisert av customer_id. Alle kontodata, kampanjer, annonsegrupper, søkeord og ytelses måleverdier nås gjennom Google Ads API.

Liste over verktøy

Google Ads MCP Server tilbyr 30 omfattende verktøy organisert i følgende kategorier:

Kontoadministrasjonsverktøy

google_ads_list_accounts List alle tilgjengelige Google Ads-kontoer inkludert manager (MCC) kontoer og deres underkontoer. Returnerer konto-IDer, navn, typer og hierarkiinformasjon. Essensielt for multikontostyring.

google_ads_get_account_info Få detaljert informasjon om en spesifikk Google Ads-konto inkludert valuta, tidssone, sporingsinnstillinger og testkontstatus. Bruk dette for å bekrefte kontokonfigurasjonen før du kjører kampanjer.

Spørring- og rapporteringsverktøy

google_ads_run_gaql Utfør tilpassede Google Ads Query Language (GAQL) spørringer for avansert rapportering og datahenting. Støtter alle GAQL-funksjoner inkludert måleverdier, segmenter, datoområder, filtre og sammenføyninger. Dette er det kraftigste verktøyet for tilpasset analyse og komplekse rapporteringsbehov.

Kampanjestyringverktøy

google_ads_list_campaigns List alle kampanjer for en konto med paginering og valgfri filtrering etter status (ENABLED, PAUSED, REMOVED) og kampanjetype (SEARCH, DISPLAY, SHOPPING, VIDEO, PERFORMANCE_MAX, DEMAND_GEN). Returnerer kampanje-IDer, navn, budsjetter og statusinformasjon.

google_ads_get_campaign_performance Få omfattende ytelses måleverdier for kampanjer inkludert visninger, klikk, kostnad, konverteringer, CTR (klikkfrekvens), CPC (kostnad per klikk) og konverteringsrater. Støtter fleksible datoområder (TODAY, YESTERDAY, LAST_7_DAYS, LAST_14_DAYS, LAST_30_DAYS, THIS_MONTH, LAST_MONTH, LAST_90_DAYS) og paginering.

google_ads_update_campaign_status Oppdater kampanjestatus til ENABLED, PAUSED eller REMOVED. Bruk dette for raskt å aktivere eller pause kampanjer basert på ytelse eller forretningsbehov.

google_ads_update_campaign_budget Oppdater kampanjens daglige budsjett. Budsjettet spesifiseres i mikro (1 000 000 mikro = $1). Essensielt for å skalere vellykkede kampanjer eller redusere utgifter på underytende.

google_ads_create_campaign Opprett en ny kampanje med spesifisert budsjett og budstrategi. Støtter alle større kampanjetyper (SEARCH, DISPLAY, SHOPPING, VIDEO, PERFORMANCE_MAX, LOCAL, SMART, APP, DISCOVERY, DEMAND_GEN) og budstrategier (MAXIMIZE_CLICKS, MANUAL_CPC, TARGET_CPA, TARGET_ROAS, MAXIMIZE_CONVERSIONS, MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE). Kampanjer starter som PAUSED som standard for sikkerhet.

Annonsegruppestyringverktøy

google_ads_list_ad_groups List alle annonsegrupper for en konto med paginering og valgfri filtrering etter kampanje og status. Returnerer annonsegruppes-IDer, navn, bud og statusinformasjon.

google_ads_get_ad_group_performance Få detaljerte ytelses måleverdier for annonsegrupper inkludert visninger, klikk, kostnad, konverteringer, CTR og CPC. Støtter filtrering etter kampanje og fleksible datoområder.

google_ads_update_ad_group_status Oppdater annonsegruppestatus til ENABLED, PAUSED eller REMOVED. Bruk dette for å kontrollere hvilke annonsegrupper som er aktive i kampanjer.

google_ads_update_ad_group_cpc_bid Oppdater annonsegruppes CPC-budbeløp. Budet spesifiseres i mikro (1 000 000 mikro = $1). Bruk dette for å optimalisere bud basert på ytelsesdata.

google_ads_create_ad_group Opprett en ny annonsegruppe i en kampanje. Valgfritt sett CPC-bud og initial status (ENABLED eller PAUSED). Annonsegrupper starter som ENABLED som standard.

Annonsestyringverktøy

google_ads_list_ads List alle annonser for en konto med paginering og valgfri filtrering etter annonsegruppe, kampanje og status. Returnerer annonse-IDer, typer, status og annonseinnhold.

google_ads_get_ad_performance Få ytelses måleverdier for individuelle annonser inkludert visninger, klikk, kostnad, konverteringer og CTR. Støtter filtrering etter kampanje, annonsegruppe og minimum visningstilstand.

google_ads_update_ad_status Oppdater annonsestatus til ENABLED eller PAUSED. Merk: Annonser kan ikke fjernes via API - slett annonsegruppen i stedet hvis nødvendig.

google_ads_create_responsive_search_ad Opprett en responsiv søkeannonse (RSA) med 3-15 overskrifter og 2-4 beskrivelser. Google Ads tester automatisk kombinasjoner for å finne de best ytende variantene. Overskrifter maks 30 tegn hver, beskrivelser maks 90 tegn hver. Annonser starter som PAUSED som standard for gjennomgang.

Søkeordforskning og -styringverktøy

google_ads_keyword_planner Generer søkeordideer ved hjelp av Google Ads Keyword Planner. Returnerer søkevolumsdata, konkurransenivåer og budestimater for søkeord. Aksepterer frøsøkeord eller side-URLer som input. Støtter språk- og geografisk målretting (standarder: engelsk, USA).

google_ads_get_search_terms Få faktiske søketermer som utløste annonsene dine (søkespørringsrapport). Essensielt for å identifisere nye søkeordmuligheter og negative søkeordkandidater. Returnerer spørringer med ytelses måleverdier. Støtter filtrering etter kampanje, annonsegruppe, minimum visninger og minimum klikk.

google_ads_get_keyword_performance Få omfattende ytelses måleverdier for søkeord inkludert tekst, match-type (EXACT, PHRASE, BROAD), kvalitetspoeng, visninger, klikk, kostnad, konverteringer og konverteringsverdi. Støtter filtrering etter kampanje, annonsegruppe, match-type og minimum terskler.

google_ads_create_keyword Legg til et enkelt søkeord i en annonsegruppe. Spesifiser søkeordtekst, match-type (EXACT, PHRASE, BROAD), valgfritt CPC-bud og initial status. Søkeord starter som ENABLED som standard.

google_ads_batch_create_keywords Legg til opptil 1000 søkeord i en annonsegruppe i en enkelt batch-forespørsel. Mye mer effektivt enn å legge til søkeord ett om gangen. Hvert søkeord kan ha sin egen match-type, bud og status.

google_ads_update_keyword_status Oppdater søkeordstatus til ENABLED, PAUSED eller REMOVED. Bruk dette for å kontrollere hvilke søkeord som er aktive basert på ytelse.

google_ads_update_keyword_cpc_bid Oppdater individuelt søkeords CPC-budbeløp. Budet spesifiseres i mikro (1 000 000 mikro = $1). Essensielt for budoptimalisering basert på søkeordytelse.

google_ads_batch_update_keyword_bids Oppdater CPC-bud for opptil 1000 søkeord i en enkelt batch-forespørsel. Mye mer effektivt enn å oppdatere bud ett om gangen. Perfekt for automatiserte budoptimaliseringsarbeidsflyter.

Negative søkeordstyringverktøy

google_ads_add_negative_keyword Legg til et negativt søkeord på kampanje- eller annonsegruppenivå for å forhindre at annonser vises for spesifikke søketermer. Bidrar til å redusere sløst utgifter på irrelevant trafikk. Spesifiser søkeordtekst og match-type (EXACT, PHRASE, BROAD).

google_ads_batch_add_negative_keywords Legg til opptil 1000 negative søkeord i en enkelt batch-forespørsel. Alle søkeord må være på samme nivå (kampanjenivå ELLER annonsegruppenivå). Essensielt for effektivt å implementere negative søkeordstrategier.

Konverteringssporingsverktøy

google_ads_list_conversion_actions List alle konverteringshandlinger definert i kontoen. Returnerer konverterings-IDer, navn, kategorier, status og sporingsinnstillinger. Essensielt for å forstå hvilke konverteringer som spores og optimalisere mot de riktige målene.

Ytelsessegmenteringsverktøy

google_ads_get_geographic_performance Få ytelses måleverdier segmentert etter geografisk plassering (land/region). Identifiserer hvilke steder som gir de beste resultatene. Bruk dette for å optimalisere geografisk målretting og budsjettallokering.

google_ads_get_device_performance Få ytelses måleverdier segmentert etter enhetstype (mobil, desktop, nettbrett). Returnerer CTR, konverteringsrate og kostnad per enhet. Essensielt for enhetsbudjusteringer og mobiloptimaliseringsstrategier.

Bruksområder for denne MCP-serveren

1. Byrå som administrerer 50+ klientkontoer trenger morgenytelsesrapporter

Forretningsutfordring: Digitale markedsføringsbyråer jonglerer dusinvis av klientkontoer, som krever 30-45 minutter per konto bare for å sjekke nattlig ytelse. Med 50 kontoer betyr dette at én person bruker hele morgenen (4-5 timer) bare på å samle data før noe optimaliseringsarbeid begynner. Kritiske problemer som budsjettoverskridelse eller kampanjepauseringer blir ubemerket i timevis.

MCP-løsning: Opprett en automatisert morgenbriefing-arbeidsflyt ved hjelp av google_ads_list_accounts og google_ads_get_campaign_performance verktøyene. Spør enkelt: “Generer et ytelsessammendrag for alle mine klientkontoer som viser kampanjer som brukte mer enn 80% av budsjettet, har CTR under 1,5% eller opplevde 20%+ kostnadsøkninger de siste 24 timene.” AI-en spørrer alle kontoer samtidig og leverer en prioritert varslingsliste med spesifikke konto-IDer, kampanjenavn og måleverdier.

Tid spart: 4-5 timer daglig redusert til 10-15 minutter. Det er 20-25 timer per uke frigjort for faktisk optimaliseringsarbeid.

ROI-innvirkning: Et byrå som fakturerer $150/time sparer $3 000-3 750 ukentlig i arbeidskostnader. Enda viktigere, å fange budsjettoverskridelser innen timer i stedet for dager forhindrer $5 000-15 000 månedlig i klientbudsjettsløsing på tvers av porteføljen, noe som dramatisk forbedrer klientoppbevaring og tilfredshet.

2. E-handelsbrand pauser underytende annonser under flash-salgkrise

Forretningsutfordring: Flash-salget ditt startet for 3 timer siden, men konverteringsratene er i fritt fall mens annonseutgiftene akselererer. Du brenner gjennom budsjettet på annonser som ikke konverterer. Du må umiddelbart pause dårlige utøvere på tvers av 15 kampanjer og 200+ annonsegrupper, men å manuelt klikke gjennom grensesnittet vil ta 45-60 minutter mens penger blør.

MCP-løsning: Utfør en nødoptimalisering på under 2 minutter. Spør: “Vis meg alle annonser med mer enn 100 visninger de siste 3 timene men 0 konverteringer, og pause dem umiddelbart.” AI-en bruker google_ads_get_ad_performance for å identifisere ikke-konverterere og google_ads_update_ad_status for å pause dem i batch. Følg opp med: “Øk budsjetter med 50% på kampanjer med konverteringsrater over 4% og ROAS over 300%.”

Tid spart: 45-60 minutter med frenetisk manuelt arbeid redusert til 2-3 minutter. Under en krise teller hvert minutt.

Finansiell innvirkning: Stoppe $3 000-5 000 i sløste annonseutgifter under et 6-timers flash-salg. Samtidig skalering av vinnere fanger ytterligere $8 000-12 000 i inntekter som ville blitt tapt til budsjetttak. Nettoinnvirkning: $11 000-17 000 spart/tjent på en enkelt ettermiddag.

3. SaaS-selskap lanserer sesongkampanje som replikerer Q4-suksess

Forretningsutfordring: Forrige kvartals feriekampanje drev 3 500 konverteringer til $45 CPA. Nå må du replikere den strukturen for Q1 med oppdatert kreativt og sesongsøkeord. Å manuelt gjenskape 8 kampanjer, 45 annonsegrupper, 600+ søkeord og 90 annonser fra skjermbilder og regneark tar 12-15 timer og introduserer feil.

MCP-løsning: Bruk samtalekampanjekloning. Spør: “Analyser mine Q4-feriekampanjer og list strukturen, budsjetter, budstrategier og toppytende søkeord.” Deretter: “Opprett et nytt kampanjesett for Q1 som følger samme struktur, men med disse oppdaterte annonsekopivariantene og legg til disse 50 nye sesongsøkeordene i de riktige annonsegruppene.” AI-en bruker google_ads_create_campaign, google_ads_create_ad_group, google_ads_batch_create_keywords og google_ads_create_responsive_search_ad for å gjenoppbygge alt med dine oppdateringer.

Tid spart: 12-15 timer redusert til 45-60 minutter. Kampanjelanseringer skjer samme dag i stedet for neste uke.

Forretningsinnvirkning: Å få kampanjer live 5-7 dager tidligere fanger en ekstra uke med sesongbasert søkevolum, som typisk genererer 15-25% flere konverteringer over kampanjens levetid. For en kampanje som målretter $150 000 i inntekter, er det $22 500-37 500 i inkrementelle inntekter fra raskere utførelse.

4. Analyse av konkurrentens søkeord for ny markedsinngang

Forretningsutfordring: Selskapet ditt utvider til et nytt geografisk marked, men du vet ikke hvilke søkeord som driver resultater i denne regionen. Å manuelt søke etter søkeord, sjekke søkevolum, evaluere konkurransenivåer og analysere dine eksisterende søketermer tar 8-10 timer med regnearksarbeid på tvers av flere verktøy.

MCP-løsning: Utfør omfattende konkurransesøkeordforskning gjennom AI. Spør: “Bruk søkeordsplanleggeren for å generere ideer for ‘prosjektstyringsverktøy’ rettet mot Storbritannia, fokuser på høyt søkevolum med lav til middels konkurranse.” Deretter: “Vis meg vår gjeldende søketermsrapport for lignende amerikanske kampanjer - hvilke høyt-konverterende termer kan fungere i det britiske markedet?” AI-en bruker google_ads_keyword_planner og google_ads_get_search_terms for å bygge en prioritert søkeordliste som kombinerer ny forskning med beviste konverterere.

Tid spart: 8-10 timer med manuell forskning komprimert til 30-40 minutter med veiledet AI-utforskning.

Markedsinngangsuksess: Å starte med datadrevet søkeordsvalg i stedet for gjetninger reduserer den typiske nye markedslæringsperioden fra 60-90 dager til 30-45 dager. Dette betyr å nå lønnsomhet 1-2 måneder raskere, spare $15 000-40 000 i læringskostnader mens markedsandeler fanges før konkurrentene reagerer.

5. Budsjettnødsituasjon - Omfordeling av utgifter på tvers av 25 kampanjer på 10 minutter

Forretningsutfordring: Finans har nettopp informert deg om at markedsføringsbudsjettet er kuttet med 30% med umiddelbar virkning på grunn av kontantstrømbegrensninger. Du administrerer 25 aktive kampanjer på tvers av flere produktlinjer og må redusere utgiftene strategisk, beskytte de beste utøverne mens du kutter lavverdikampanjer. Manuelle budsjetjusteringer som sjekker ytelses måleverdier for hver kampanje vil ta 90-120 minutter.

MCP-løsning: Utfør strategisk budsjetomfordeling umiddelbart. Spør: “Vis meg alle kampanjer rangert etter ROAS for de siste 30 dagene.” Deretter: “Reduser budsjetter med 50% for kampanjer med ROAS under 200%, reduser med 25% for ROAS mellom 200-300%, og behold gjeldende budsjetter for ROAS over 300%.” AI-en bruker google_ads_get_campaign_performance for analyse og google_ads_update_campaign_budget for batch-utførelse.

Tid spart: 90-120 minutter med stressende nødarbeid redusert til 8-10 minutter. Du kan utføre endringen før neste budsjettsyklus starter.

Forretningsresultat: Intelligent budsjettkutting bevarer 80-90% av konverteringsvolumet mens den nødvendige 30% utgiftsreduksjonen oppnås. Rå kutt over hele linjen ville miste 30% av konverteringene; strategiske kutt mister bare 10-20%. For kontoer som genererer 1 000 månedlige konverteringer verdt $50 hver, sparer dette $5 000-10 000 månedlig i inntekter.

6. Kvalitetspoengoptimalisering på tvers av hele kontoen

Forretningsutfordring: Lave kvalitetspoeng (4-6 område) blåser opp CPC-ene dine med 30-50% på tvers av hundrevis av søkeord. Å forbedre kvalitetspoeng krever analyse av søkeordrelevans, oppdatering av annonsekopi, forbedring av landingssider og justering av bud. Å manuelt identifisere alle lav kvalitetspoeng søkeord og deres tilknyttede annonser tar 6-8 timer før optimalisering i det hele tatt begynner.

MCP-løsning: Systematisk identifiser og prioriter kvalitetspoengproblemer. Spør: “Vis meg alle søkeord med kvalitetspoeng under 5 som har brukt mer enn $100 de siste 30 dagene, gruppert etter annonsegruppe.” Deretter: “For hver av disse annonsegruppene, vis meg den gjeldende annonsekopien slik at jeg kan identifisere relevansproblemer.” Bruk google_ads_get_keyword_performance for oppdagelse og google_ads_list_ads for annonseaudit.

Tid spart: 6-8 timer med manuell eksport og Excel-analyse redusert til 20-30 minutter med fokusert gjennomgang.

Kostnadsbesparelser: Å forbedre kvalitetspoeng fra 4-5 til 7-8 reduserer typisk CPC-er med 20-35%. For kontoer som bruker $30 000/måned, sparer dette $6 000-10 500 månedlig i klikkkostnader mens annonseposisjoner opprettholdes eller forbedres. Årlig innvirkning: $72 000-126 000 i besparelser fra noen få timers optimaliseringsarbeid.

7. Søketermsgravning for å oppdage long-tail konverteringsgull

Forretningsutfordring: Dine brede match- og frasematch-søkeord viser annonsene dine for tusenvis av søketermer, men å manuelt gjennomgå søketermsrapporter for å finne høyt-konverterere du mangler som eksakt match-søkeord er kjedelig. De fleste markedsførere gjennomgår søketermer kvartalsvis i beste fall, og går glipp av 90% av optimeringsmulighetene.

MCP-løsning: Automatiser søketermgravning og søkeordutvidelse. Spør: “Vis meg alle søketermer fra de siste 30 dagene med minst 3 konverteringer som ikke allerede er i søkeordlisten min.” Deretter: “Legg til de 30 beste av disse som eksakte match-søkeord med bud 20% høyere enn gjeldende annonsegruppes standardverdier.” AI-en bruker google_ads_get_search_terms for oppdagelse og google_ads_batch_create_keywords for rask utvidelse.

Tid spart: 4-5 timer månedlig gjennomgang av søketermsrapporter og manuell tillegging av søkeord, redusert til 15-20 minutter.

Inntektsinnvirkning: Å legge til 20-40 høyt-konverterende eksakte match-søkeord månedlig (som tidligere bare ble utløst inkonsekvent av bred/frasematch) øker typisk konverteringsvolumet med 12-18% mens konverteringsratene forbedres med 15-25%. For kontoer som genererer $80 000 månedlig inntekt, legger dette til $9 600-14 400 månedlig gjennom bedre søkeorddekning.

8. Geografisk ytelsesanalyse for budsjetomfordeling

Forretningsutfordring: Du kjører nasjonale kampanjer, men mistenker at ytelsen varierer dramatisk etter region. Noen stater kan levere 5x bedre ROAS enn andre. Å analysere geografisk ytelse og opprette lokasjons-spesifikke kampanjer eller budjusteringer krever komplekse tilpassede rapporter og 5-6 timer med analyse.

MCP-løsning: Avslør umiddelbart geografiske ytelsesmønstre. Spør: “Vis meg kampanjeytelse segmentert etter stat for de siste 60 dagene, rangert etter konverteringsrate og ROAS.” Ta deretter strategiske beslutninger: “Opprett lokasjonsbudjusteringer som øker bud med 30% i topp 5 ytende stater og reduserer med 20% i bunn 5 ytende stater.” Bruk google_ads_get_geographic_performance for innsikt og bruk justeringer gjennom tilpassede kommandoer.

Tid spart: 5-6 timer med manuell rapportering og pivot-tabellanalyse redusert til 10-15 minutter.

Ytelsesgevinst: Geografisk budoptimalisering forbedrer typisk samlet konto-ROAS med 15-25% ved å flytte visningsandel mot høyt-ytende regioner. For kontoer som bruker $50 000 månedlig, genererer dette ytterligere $7 500-12 500 månedlig i konverteringsverdi fra samme budsjett.

9. Mobil vs Desktop-ytelsesoptimalisering

Forretningsutfordring: Kampanjene dine viser sterke totale måleverdier, men du behandler mobil og desktop identisk. Mobiltrafikk konverterer ofte til forskjellige priser og forskjellige kostnader, men å analysere enhetsytelse og implementere enhetsbudjusteringer tar 3-4 timer per konto.

MCP-løsning: Identifiser raskt enhets-spesifikke muligheter. Spør: “Vis meg enhetsytelse for alle kampanjer de siste 30 dagene - sammenlign konverteringsrater og kostnad per konvertering mellom mobil, desktop og nettbrett.” Optimaliser deretter: “For kampanjer der mobil konverteringsrate er under 50% av desktop, reduser mobilbud med 25%. For kampanjer der mobil presterer likt eller bedre, øk mobilbud med 15%.” Bruk google_ads_get_device_performance for analyse.

Tid spart: 3-4 timer med manuell segmenteringsanalyse redusert til 15 minutter.

Effektivitetsgevinst: Enhets-spesifikke budjusteringer reduserer typisk sløst mobilutgifter med 15-30% for kontoer der mobil underytter, mens de fanger 20-35% flere mobilkonverteringer for kontoer der mobil presterer godt. Nettoresultat: 10-15% forbedring i samlet kontoeffektivitet, sparer $3 000-7 500 månedlig på et $50 000 budsjett.

10. Rask respons på algoritmeoppdateringer eller markedsforskyvninger

Forretningsutfordring: Google annonserte en kjerneoppdatering eller din bransje opplever plutselige markedsforskyvninger (konkurrent utganger, regulatoriske endringer, forsyningskjedeforstyrrelser). Du må raskt forstå hvordan kontoen din påvirkes og reagere. Å sjekke hundrevis av kampanjer manuelt for å vurdere innvirkning tar 3-4 timer, der ytelsen kan forverres ytterligere.

MCP-løsning: Utfør raske diagnostiske og respons-arbeidsflyter. Spør: “Sammenlign kampanjeytelse for de siste 7 dagene versus de foregående 30 dagene - vis meg kampanjer med visningsfall over 30% eller kostnadsøkninger over 40%.” Svar deretter strategisk: “For kampanjer med visningsfall, vis meg gjennomsnittlige posisjoner og andel av visning tapt til rangering. For kampanjer med kostnadsstigninger, vis meg de spesifikke søkeordene som driver økningen.” Bruk google_ads_get_campaign_performance med datosammenligninger og google_ads_get_keyword_performance for diagnostikk.

Tid spart: 3-4 timer med frenetisk dashbordklikking redusert til 20-30 minutter med systematisk analyse.

Krisestyringsverdi: Å reagere på markedsforskyvninger eller algoritmendringer innen timer i stedet for dager forhindrer 5-10% månedlig ytelsesforverring under overgangsperioder. For kontoer som genererer $100 000 månedlig inntekt, bevarer rask respons $5 000-10 000 som ville gått tapt til forsinket reaksjon.

11. Konverteringshandlingsaudit og optimalisering

Forretningsutfordring: Kontoen din sporer 12 forskjellige konverteringshandlinger, men du er ikke sikker på hvilke som faktisk driver forretningsverdi. Noen konverteringer kan være lavverdi (nyhetsbrevpåmeldinger) mens andre er høyverdi (kjøp). Du optimaliserer mot alle konverteringer likt, forvrenger kampanjeytelse. Audit av konverteringshandlinger og rekonfigurering av kampanjer tar 4-5 timer.

MCP-løsning: Raskt audit konverteringssporing og optimaliser. Spør: “List alle konverteringshandlinger sporet i denne kontoen med deres kategorier og status.” Analyser deretter: “Vis meg kampanjeytelse brutt ned etter individuelle konverteringshandlinger - hvilke kampanjer driver de mest verdifulle konverteringene?” Bruk google_ads_list_conversion_actions og google_ads_run_gaql for tilpasset konverteringsanalyse.

Tid spart: 4-5 timer med eksportanalyse redusert til 30 minutter med veiledet utforskning.

Optimaliseringsinnvirkning: Å skifte optimaliseringsfokus fra alle konverteringer til høyverdikonverteringer forbedrer typisk inntekt per konvertering med 35-60% mens total konverteringsvolum bare reduseres med 10-20%. For SaaS-selskaper kan dette bety 30% færre prøvepåmeldinger men 50% flere betalte konverteringer, noe som dramatisk forbedrer markedsførings-ROI.

12. Automatiserte negative søkeordlister for merkebeskyttelse

Forretningsutfordring: Konkurrenter, sammenligningssider og irrelevante søk utløser annonsene dine på termer som “ditt-merke klager”, “ditt-merke vs konkurrent” og “gratis ditt-produkt alternativer”. Disse klikkene koster penger, men konverterer sjelden. Å bygge omfattende negative søkeordlister manuelt ved å gjennomgå tusenvis av søketermer tar 5-6 timer per konto.

MCP-løsning: Systematisk identifiser og blokker ikke-konverterende termer. Spør: “Vis meg alle søketermer som inneholder ‘vs’, ‘alternativ’, ‘gratis’, ‘billig’, ‘anmeldelse’ eller ‘klage’ som har drevet mer enn 20 klikk men 0 konverteringer.” Deretter: “Legg til disse 100 termene som negative frasematch-søkeord på tvers av alle kampanjer.” Bruk google_ads_get_search_terms for identifikasjon og google_ads_batch_add_negative_keywords for implementering.

Tid spart: 5-6 timer kvartalsvis redusert til 30-40 minutter. Kan nå gjøres månedlig i stedet for kvartalsvis.

Merkebeskyttelsesverdi: Å redusere lavintenttrafikk med 15-25% mens høyintenttrafikk opprettholdes forbedrer konverteringsrater med 20-35% og reduserer kostnad per anskaffelse med 15-25%. For merkevarer som bruker $60 000/måned, sparer dette $9 000-15 000 månedlig mens merkepersepsjon forbedres ved å redusere irrelevante annonseopptredener.

13. Sesongbudjusteringer for topphandleperioder

Forretningsutfordring: Black Friday, feriehandel, skole-start eller bransjespesifikke sesongtopper krever budjusteringer for å fange økt søkevolum. Men du administrerer 40+ kampanjer og må øke bud med forskjellige beløp basert på historisk ytelse. Å planlegge og utføre sesongbudsendringer manuelt tar 6-8 timer og skjer ofte for sent til å fange tidlig sesongtrafikk.

MCP-løsning: Utfør datadrevne sesongbudstrategier raskt. Spør: “Vis meg fjorårets Q4-ytelse sammenlignet med Q3 etter kampanje - hvilke kampanjer så de største konverteringsrateforbedringene under toppsesongen?” Deretter: “Øk bud med 40% for kampanjer som forbedret seg med 50%+ under toppsesongen, 25% for kampanjer som forbedret seg med 25-50%, og 10% for alle andre.” Bruk google_ads_get_campaign_performance med historiske datoområder og google_ads_batch_update_keyword_bids for utførelse.

Tid spart: 6-8 timer med analyse og manuelle budsendringer redusert til 45 minutter. Kan utføres dagen toppsesongen starter i stedet for 3-4 dager for sent.

Inntektsfangst: Å starte aggressiv budgivning på dag én av toppsesongen i stedet for midtveis gjennom fanger 15-25% mer visningsandel under høykonverteringsperioder. For detaljister som gjør $250 000 i Q4 PPC-inntekter, genererer fangst av toppsesongen fra dag én $37 500-62 500 i ytterligere inntekter.

14. Multi-klientbyrårapportering på minutter i stedet for dager

Forretningsutfordring: Byrået ditt rapporterer til 35 klienter månedlig. Hver klient ønsker tilpassede rapporter som viser deres spesifikke KPI-er: noen ønsker ROAS, andre ønsker CPA, noen fokuserer på visningsandel, andre på konverteringsvolum. Å manuelt hente data og opprette 35 tilpassede rapporter tar 2,5-3 dager med heltidsarbeid (20-24 timer).

MCP-løsning: Generer tilpassede klientrapporter umiddelbart. Spør: “For kunde-ID 123-456-7890, generer en 30-dagers ytelsesrapport som viser totale utgifter, visninger, klikk, konverteringer, ROAS og år-over-år-sammenligning.” Deretter: “Nå gjør det samme for disse 34 andre kunde-IDene med samme format.” AI-en bruker google_ads_get_campaign_performance og google_ads_run_gaql for å hente tilpassede data for hver klient i batch.

Tid spart: 20-24 timer månedlig redusert til 2-3 timer. Det er en hel personuke spart hver måned.

Byråøkonomi: Å spare 20 timer månedlig til $100/time byrårate = $2 000/måned = $24 000/år i arbeidskostnader. Enda viktigere, raskere rapportering lar kontoledere bruke spart tid på optimalisering og klientstrategi, forbedre klientoppbevaring og gjøre det mulig for byrået å ta på seg 8-10 ekstra klienter med samme teamstørrelse.

15. Proaktive budsjettaktvarsler for å forhindre månedssluttscrambles

Forretningsutfordring: Du administrerer kontoer med strenge månedlige budsjetter. Noen måneder underbruker du med 15-20% (etterlater penger og konverteringer på bordet), andre måneder brenner du gjennom budsjettet innen dag 22 og går mørk for siste uken. Å sjekke daglige utgiftsrater og projisere månedssluttotaler manuelt tar 30-45 minutter daglig.

MCP-løsning: Automatiser budsjettkontrollovervåking. Spør daglig: “Beregn gjeldende utgiftshastighet for alle kampanjer - hvilke kampanjer er projisert til å underbruke med mer enn 10% innen månedens slutt, og hvilke vil gå tom for budsjett før månedens slutt?” Ta deretter handling: “For kampanjer som er projisert til å underbruke, øk daglige budsjetter med 25%. For kampanjer som kjører varmt, reduser budsjetter med 15%.” Bruk google_ads_get_campaign_performance med datomath og google_ads_update_campaign_budget for justeringer.

Tid spart: 30-45 minutter daglig sjekking av budsjettakting (10-15 timer månedlig) redusert til 5 minutter daglig (2,5 timer månedlig). Sparer 7,5-12,5 timer månedlig.

Budsjettutnyttelse: Å opprettholde 95-100% budsjettutnyttelse (i stedet for 80-90% eller 100% for tidlig) fanger 10-20% flere konverteringer månedlig. For kontoer med $40 000 månedlige budsjetter som genererer 800 konverteringer, leverer bedre akting 80-160 ytterligere konverteringer månedlig verdt $4 000-8 000 i forretningsverdi.

Hvordan sette det opp

Forutsetninger

Før du setter opp Google Ads MCP Server, trenger du:

1. Google Ads API-tilgang: Søk om Google Ads API-tilgang gjennom Google Ads-kontoen din
2. Utviklertoken: Få en utviklertoken fra Google Ads (nødvendig for alle API-forespørsler)
3. OAuth2-legitimasjoner: Opprett OAuth2-legitimasjoner i Google Cloud Console
4. Oppdateringstoken: Generer en oppdateringstoken ved hjelp av OAuth2 playground eller Google Ads API-autentiseringsflyt

For detaljerte instruksjoner om å skaffe disse legitimasjonene, besøk Google Ads API-dokumentasjonen .

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.10+ er installert.
2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren.
3. Få tak i dine Google Ads API-legitimasjoner (utviklertoken, klient-ID, klienthemmelighet, oppdateringstoken).
4. Legg til Google Ads MCP-server i din mcpServers-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "google-ads-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_ads_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
           "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
6. Bekreft at MCP-serveren vises i Windsurfs MCP-panel.

Claude

1. Sørg for at Python 3.10+ er installert.
2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren.
3. Få tak i dine Google Ads API-legitimasjoner.
4. Oppdater Claude-konfigurasjonen din:

   {
     "mcpServers": {
       "google-ads-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_ads_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
           "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
6. Bekreft MCP-servertilkoblingen i Claudes integrasjonspanel.

Cursor

1. Installer Python 3.10+ og sørg for at du har Google Ads API-tilgang.
2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren.
3. Få tak i dine Google Ads API-legitimasjoner.
4. Rediger Cursors konfigurasjonsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "google-ads-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_ads_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
           "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.
6. Sjekk serverstatus i MCP-panelet.

Cline

1. Sørg for at Python 3.10+ er tilstede.
2. Kontakt FlowHunt for å få tilgang til Google Ads MCP-serveren.
3. Få tak i dine Google Ads API-legitimasjoner.
4. Oppdater Clines konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "google-ads-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_ads_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your_developer_token",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id",
           "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
           "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre, start på nytt og bekreft tilkobling.

Sikkerhets beste praksis

Hardkod aldri legitimasjoner i konfigurasjonsfiler. Bruk alltid miljøvariabler for sensitiv informasjon:

• Lagre legitimasjoner i systemets miljøvariabelbehandler
• Bruk hemmelighetstjenester for produksjonsinstallering
• Begrens Google Cloud Console API-tilgang til spesifikke IP-adresser når det er mulig
• Roter oppdateringstokener regelmessig
• Bruk separate utviklertokener for utviklings- og produksjonsmiljøer
• Overvåk API-bruk gjennom Google Ads API-rapportering

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere Google Ads MCP Server i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, sett inn MCP-serverdetaljene dine ved hjelp av dette JSON-formatet:

{
  "google-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/google-ads-mcp"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten din få tilgang til alle 30 Google Ads-styringsverktøy. Agenten kan nå:

• Automatisk sjekke kampanjeytelse og generere daglige rapporter
• Identifisere optimeringsmuligheter basert på ytelses terskler du definerer
• Søke etter søkeord og legge dem til kampanjer
• Administrere negative søkeord for å redusere sløst utgifter
• Justere bud på tvers av flere kampanjer samtidig
• Opprette nye kampanjer basert på maler eller naturlige språkbeskrivelser
• Overvåke geografisk og enhetsytelse for målretteoptimalisering

Eksempel arbeidsflyt: Opprett en automatisert kampanjeoptimaliseringsflyt som sjekker ytelse hver morgen, identifiserer underytende kampanjer, pauser søkeord med høy kostnad og lave konverteringer, øker bud på høyt-ytende søkeord og sender et sammendragsrapport til teamet ditt.

Husk å erstatte “google-ads-mcp” med ditt faktiske MCP-servernavn og oppdater URL-en til din distribuerte MCP-serverendepunkt.

Oversikt

Vår mening

Google Ads MCP Server er en bedriftsklasseløsning som transformerer Google Ads-styring fra en tidkrevende manuell prosess til en AI-drevet automatisert arbeidsflyt. Med 30 spesialiserte verktøy som dekker alle aspekter av kampanjestyring, gjør denne serveren det mulig for markedsføringsteam å administrere kampanjer gjennom naturlige språkkommandoer, og dramatisk redusere operasjonell overhead.

Serveren utmerker seg på tre nøkkelområder: omfattende funksjonalitet (dekker alt fra kontoadministrasjon til budoptimalisering), effektivitet (batch-operasjoner for å administrere hundrevis av endringer samtidig) og fleksibilitet (GAQL-spørringstøtte for tilpassede rapporteringsbehov). Inkluderingen av MCC-kontostøtte gjør den ideell for byråer som administrerer flere klienter.

Selv om serveren ikke tilbyr forhåndsdefinerte instruksjonsmaler, betyr det naturlige språkgrensesnittet at du kan samhandle med Google Ads ved å bruke dine egne ord i stedet for å lære spesifikk kommandosyntaks. Den omfattende verktøydokumentasjonen gjør det klart hvilke funksjoner som er tilgjengelige.

Best egnet for: Markedsføringsteam, byråer og bedrifter som administrerer betydelige Google Ads-utgifter som ønsker å automatisere rutineoppgaver, reagere raskere på ytelsesendringer og frigjøre tid for strategisk arbeid. Serveren krever Google Ads API-tilgang og grunnleggende forståelse av Google Ads-konsepter (kampanjer, annonsegrupper, søkeord, etc.).

Tidsbesparelsespotensial: Organisasjoner rapporterer typisk 50-70% reduksjon i kampanjestyring tid, med mange rutineoppgaver som går fra timer til minutter. Dette lar team administrere 2-3x flere kampanjer med samme ressurser.

MCP-poengsum