AI-agent for Chroma MCP
Integrer Chroma MCP—den åpne embedding-databasen—sømløst med dine AI-arbeidsflyter. La dine LLM-apper lagre, søke og administrere minne med lynets hastighet. Automatiser dokumentinnhenting, semantisk søk, samlingshåndtering og metadatafiltrering for å styrke kunnskapsrike, kontekstbevisste AI-løsninger.
Sømløs integrasjon av vektordatabase
Koble raskt dine LLM-applikasjoner til Chroma MCP for å drive avansert minne og kontekstgjenfinning. Administrer flyktige, vedvarende, skybaserte eller selvhostede klienter for ultimat fleksibilitet og skalerbarhet. Legg til, søk og organiser datainsamlinger med optimalisert vektorsøk og fulltekstsøk.
- Fleksible lagringsmoduser.
- Velg mellom minnebaserte, filbaserte, skybaserte eller selvhostede klienter for skreddersydd skalerbarhet og ytelse.
- Samlingshåndtering.
- Opprett, endre og slett samlinger med støtte for paginering, metadata og avansert konfigurasjon.
- Optimalisert vektorsøk.
- Bruk HNSW og fulltekstsøk for umiddelbar, presis gjenfinning av relevant informasjon.
- Valg av embedding-funksjon.
- Integrer med ledende embedding-modeller som Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI og Roboflow.
Automatiserte dokumentoperasjoner
Effektiviser innlegging, søk, oppdatering og sletting av dokumenter. Bruk avanserte metadatafiltre, semantisk søk og tilpassbare ID-er for kraftige dokumentarbeidsflyter og skalerbare kunnskapsbaser.
- Masseinnhenting av dokumenter.
- Legg inn dokumenter i bulk med valgfrie metadata og egendefinerte ID-er for smidig igangkjøring.
- Semantisk søk og metadata-spørring.
- Utfør semantiske søk og filtrer resultater etter metadata eller innhold for presis gjenfinning.
- Granulær dokumentkontroll.
- Oppdater eller slett dokumenter etter ID eller filter for å holde kunnskapsbasen organisert.
Sky- og API-integrasjon
Koble sikkert til Chroma Cloud eller din egen selvhostede Chroma-instans via API-nøkler, miljøvariabler og tilpasset konfigurasjon. Automatiser sikker tilgang og muliggjør robuste, eksterne dataarbeidsflyter for distribuerte AI-team.
- Støtte for Chroma Cloud.
- Koble umiddelbart til Chroma Cloud for administrert skalerbarhet og sikkerhet.
- Sikker API-tilgang.
- Bruk miljøvariabler og API-nøkler for trygge, automatiserte integrasjoner.
- Fleksibilitet med egenhosting.
- Distribuer på egen infrastruktur for full kontroll over data og etterlevelse.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige integrasjonsverktøy for Chroma MCP
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Chroma MCP-integrasjonen:
- chroma_list_collections
List alle samlinger med støtte for paginering for å forenkle administrasjon og oppdagelse av samlingsressurser.
- chroma_create_collection
Opprett en ny samling med valgfri HNSW-konfigurasjon og valg av embedding-funksjon.
- chroma_peek_collection
Se et utvalg dokumenter i en samling for rask inspeksjon av lagret innhold.
- chroma_get_collection_info
Hent detaljert informasjon om en bestemt samling, inkludert konfigurasjon og statistikk.
- chroma_get_collection_count
Hent antall dokumenter som finnes i en samling.
- chroma_modify_collection
Oppdater en samlings navn eller metadata for organisatoriske og beskrivende formål.
- chroma_delete_collection
Slett en samling for å fjerne alle tilknyttede dokumenter og metadata.
- chroma_add_documents
Legg til dokumenter i en samling med valgfrie metadata og egendefinerte ID-er for fleksibel lagring.
- chroma_query_documents
Søk i dokumenter med semantisk søk, avanserte filtre og metadata-kriterier.
- chroma_get_documents
Hent dokumenter via ID eller filtre med støtte for paginering for effektiv datatilgang.
- chroma_update_documents
Oppdater eksisterende dokuments innhold, metadata eller embedding i en samling.
- chroma_delete_documents
Slett spesifikke dokumenter fra en samling med ID-er eller filterkriterier.
Kom i gang med Chroma MCP Server
Opplev den raskeste måten å bygge LLM-apper med minne på. Bestill en personlig demo eller prøv FlowHunt gratis for å se hvordan Chroma sømløst integreres med dine AI-arbeidsflyter.
Hva er Chroma
Chroma er en åpen søke- og gjenfinningdatabase designet spesifikt for AI-applikasjoner. Den tilbyr kraftige vektor-, fulltekst-, regex- og metadata-søkemuligheter, noe som gjør den ideell for komplekse dataforespørsler i AI-drevne miljøer. Chroma lar brukere utvikle lokalt og sømløst skalere til petabyte-nivåer i skyen ved å utnytte objektlagring for effektiv databehandling. Plattformen er serverløs, noe som sikrer raske, kostnadseffektive og pålitelige søke- og gjenfinningsoperasjoner. Chroma er mye brukt for embedding, lagring og søk i store mengder AI-genererte data, og gir utviklere og organisasjoner mulighet til å bygge og distribuere avanserte AI-løsninger med letthet.
Funksjonalitet
Hva vi kan gjøre med Chroma
Med Chroma kan brukere implementere robuste søke- og gjenfinningsfunksjoner for AI-applikasjoner. Plattformen støtter effektiv håndtering av vektordata og metadata, noe som gjør den ideell for administrasjon, spørring og skalering av AI-arbeidsmengder.
- Vektorsøk
- Utfør raske likhetssøk på vektorembedding med høy dimensjon.
- Fulltekstsøk
- Finn dokumenter med tradisjonelle tekstbaserte søk.
- Metadatafiltrering
- Filtrer og organiser resultater basert på metadataattributter.
- Serverløs skalering
- Utvikle lokalt og skaler sømløst til skyen med serverløs infrastruktur.
- Integrasjonsklar
- Integrer Chroma med populære AI- og maskinlæringsrammeverk for ende-til-ende-arbeidsflyter.
Hvordan AI-agenter drar nytte av Chroma
AI-agenter kan bruke Chroma til effektivt å lagre, hente og administrere store mengder embedding- og metadata-rike data. Dette gjør agentene i stand til raskt å få tilgang til relevant informasjon, tilpasse svar og skalere driften etter hvert som datamengden vokser. Chromas serverløse arkitektur og integrasjonsmuligheter strømlinjeformer ytterligere AI-arbeidsflyter, og gjør den til et essensielt grunnlag for intelligente, datadrevne applikasjoner.