AI-agent for OpenSearch MCP Server
Integrer AI-assistentene og språkmodellene dine sømløst med OpenSearch-klynger ved å bruke OpenSearch MCP Server. Denne robuste løsningen muliggjør standardisert søk, indeksadministrasjon og klyngeovervåking via Model Context Protocol (MCP), med støtte for både stdio og sanntidsstrømming-protokoller. Dra nytte av innebygde verktøy, sikker autentisering og enkel kompatibilitet med Claude Desktop, LangChain og mer.
Omfattende søk og indeksadministrasjon
Gi AI-stacken din avanserte OpenSearch-operasjoner. List, kartlegg og søk i indekser enkelt med innebygde verktøy som ListIndexTool, IndexMappingTool og SearchIndexTool. Optimaliser analyser og dokumenthenting med sømløs AI-modellintegrasjon.
- Smart indekssøk.
- Bruk SearchIndexTool for å kjøre avanserte spørringer i OpenSearch med støtte for query DSL, som gir presis og effektiv informasjonsuthenting.
- Omfattende indeksoversikt.
- ListIndexTool gir full oversikt over alle indekser, med detaljerte statistikker inkludert dokumentantall, slettede dokumenter og lagringsstørrelse.
- Indekskartleggingsinnsikt.
- Hent raskt ut indekskartlegginger og innstillinger med IndexMappingTool for å forstå datastrukturen og optimalisere bruken.
- Multi-søk-funksjon.
- Utfør flere søkeoperasjoner i én forespørsel med MsearchTool for høytytende analysearbeidsflyter.
Sanntids klyngeovervåking og administrasjon
Overvåk klyngehelse, optimaliser ytelse og administrer shards i sanntid. OpenSearch MCP Server gir AI-agentene dine mulighet til å holde søkeinfrastrukturen robust og pålitelig—og sikrer optimal oppetid og proaktiv feilsøking.
- Klyngehelseinnsikt.
- Bruk ClusterHealthTool for sanntidsinnsikt i klynge- eller indekshelse, slik at driften går problemfritt.
- Shard-administrasjon.
- GetShardsTool gir detaljerte innsikter i status og distribusjon av shards for å optimalisere ressursbruk.
- Sikker autentisering.
- Støtter både grunnleggende autentisering og IAM-roller, og sørger for at datatilgang forblir sikker i dine AI-arbeidsflyter.
Fleksibel AI-integrasjon og utvidbarhet
OpenSearch MCP Server er utviklet for utvidbarhet og enkel integrasjon. Koble til Claude Desktop, LangChain og andre AI-rammeverk. Utnytt strømmingsprotokoller (SSE/HTTP) og bidra med nye verktøy for å utvide søkemulighetene dine.
- Strømming- og stdio-protokoller.
- Støtter både strømming (SSE/HTTP) og stdio for sanntids- og batchoperasjoner, og tilpasser seg enhver AI-distribusjon.
- Enkel AI-integrasjon.
- Koble til populære rammeverk som LangChain og Claude Desktop for fleksible, fremtidssikre AI-pipelines.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige OpenSearch MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av OpenSearch MCP-integrasjonen:
- ListIndexTool
Lister alle indekser i OpenSearch eller returnerer detaljert informasjon om en spesifikk indeks hvis angitt.
- IndexMappingTool
Henter kartleggings- og innstillingsinformasjon for en spesifisert indeks i OpenSearch.
- SearchIndexTool
Utfører søk på en OpenSearch-indeks ved bruk av en spørring skrevet i Query DSL-format.
- GetShardsTool
Henter detaljert informasjon om shards for en spesifisert indeks i OpenSearch.
- ClusterHealthTool
Returnerer helseinformasjon om OpenSearch-klyngen eller en spesifikk indeks hvis angitt.
- CountTool
Returnerer antall dokumenter som matcher en spørring i en indeks eller på tvers av alle indekser.
- ExplainTool
Forklarer hvorfor et spesifikt dokument samsvarer eller ikke samsvarer med en spørring i OpenSearch.
- MsearchTool
Utfører flere søkeoperasjoner i én forespørsel ved hjelp av multi-search API.
Superlad OpenSearch med AI: Prøv MCP Server nå
Koble enkelt AI-assistenter og LLM-er til din OpenSearch-klynge med opensearch-mcp-server-py. Opplev sømløst søk, indeksering og avanserte operasjoner gjennom en samlet protokoll—kom i gang med en live demo eller prøv FlowHunt gratis i dag!
Hva er OpenSearch
OpenSearch er en fellesskapsdrevet, åpen kildekode søke- og analysepakke designet for å gjøre det enkelt for brukere å hente inn, søke, visualisere og analysere data i stor skala. Plattformen oppstod som en forgrening av Elasticsearch og Kibana, og OpenSearch tilbyr en robust plattform med Apache 2.0-lisens og et sett med verktøy for fulltekstsøk, logganalyse, observabilitet og sikkerhetsdataanalyse. OpenSearch støtter et bredt spekter av bruksområder, fra å drive søkeapplikasjoner på nettsteder til å muliggjøre avansert analyse for virksomhetsdata. Plattformen støttes av et levende fellesskap av utviklere og organisasjoner som bidrar med funksjoner, plugins og integrasjoner for å forbedre mulighetene, og sikrer at den forblir transparent, utvidbar og fremtidssikker.
Funksjonalitet
Hva vi kan gjøre med OpenSearch MCP Server
OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server gjør det mulig for AI-assistenter og eksterne agenter å samhandle programmessig med OpenSearch-klynger. Dette gjør det mulig å utføre avansert søk, datauthenting og analyseoperasjoner via AI eller eksterne verktøy, og fasiliterer sømløs integrasjon og automatisering i datarike miljøer.
- Sanntids datasøk
- Utfør raske, fulltekst- og filtrerte søk på store datasett.
- Automatisert dataanalyse
- Bruk AI-agenter til å kjøre komplekse spørringer og analysere resultater programmessig.
- Integrering av egendefinerte verktøy
- Koble til eksterne verktøy eller agenter for å utvide OpenSearchs funksjonalitet.
- Sikker tilgang for AI
- Aktiver autentiserte, sikre tilkoblinger slik at AI-assistenter kan samhandle med klynger.
- Skalerbar arkitektur
- Håndter store datamengder og spørringer enkelt gjennom OpenSearchs distribuerte natur.
Hvordan AI-agenter drar nytte av OpenSearch MCP Server
AI-agenter kan utnytte OpenSearch MCP Server for å automatisere og forbedre utforskning, søk og analyse av data. Ved å koble direkte til OpenSearch-klynger kan agentene utføre sofistikerte spørringer, overvåke data i sanntid og levere handlingsrettede innsikter uten manuell inngripen. Denne integrasjonen strømlinjeformer arbeidsflyter, øker produktiviteten og gir AI-drevne beslutninger i ethvert miljø hvor storskala datasøk og analyser er avgjørende.