AI-agent for Unstructured MCP
Superlad databehandlingen med integrasjon mot Unstructured API MCP Server. Administrer koblinger sømløst, automatiser oppsett av kilder og destinasjoner, orkestrer arbeidsflyter og overvåk jobber – alt på ett sted. Gi AI-agentene dine robuste og skalerbare dataoperasjoner på tvers av skylagring, vektordatabaser, bedriftsapplikasjoner og mer.
Samlet datakoblingshåndtering
Effektiviser bedriftsintegrasjonene dine med sentraliserte verktøy for å opprette, oppdatere og administrere kilde- og destinasjonskoblinger. Koble enkelt til S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB og mer. Forenkle håndtering av tilgangsinformasjon og konfigurasjon for rask utrulling.
- Automatisering av koblingslivssyklus.
- Opprett, oppdater og slett kilde- og destinasjonskoblinger med bare noen få klikk.
- Multi-skyintegrasjon.
- Koble sømløst til AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive og mer.
- Håndtering av tilgangsinformasjon.
- Administrer API-nøkler og tilgangskoder sikkert for hver koblingstype.
- Tilpassbart oppsett.
- Skreddersy koblingskonfigurasjoner og arbeidsflyter til din bedrifts dataarkitektur.
Arbeidsflyt-orkestrering og automatisering
Bygg, kjør og overvåk ende-til-ende arbeidsflyter som automatiserer databevegelse mellom kilder og destinasjoner. Planlegg jobber, følg status og optimaliser for pålitelighet og fart – alt med robust feilhåndtering og sanntidsinnsyn.
- Automatisk arbeidsflytopprettelse.
- Design og distribuer arbeidsflyter som kobler kilder, destinasjoner og tilpasset logikk.
- Jobbplanlegging og overvåking.
- Følg fremdriften på jobber, håndter gjenopptakelser og se ferdige arbeidsflyter i sanntid.
- Robust feilhåndtering.
- Minimer nedetid med innebygd feilsporing og verktøy for jobbavbrytelse.
Avansert datacrawling og LLM-optimalisering
Utnytt Firecrawl-drevet nettcrawling for å hente ut, analysere og rense nettinnhold i stor skala. Generer automatisk LLM-optimalisert tekst for AI-modellene dine og integrer resultatene sømløst i datapipelinen din.
- Uthenting av nettinnhold.
- Crawl hele nettsteder, hent ut HTML og trekk ut strukturert data med Firecrawl-integrasjon.
- LLM-optimalisert tekstgenerering.
- Transformer hentet data automatisk til formater optimalisert for store språkmodeller.
- Direkte S3-opplasting.
- Send hentet og optimalisert innhold direkte til S3-lagringen din for sømløs arbeidsflytintegrasjon.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige verktøy for Unstructured API MCP-integrasjon
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Unstructured API MCP-integrasjonen:
- list_sources
Lister tilgjengelige kilder fra Unstructured API.
- get_source_info
Få detaljert informasjon om en spesifikk kildekobling.
- create_source_connector
Opprett en ny kildekobling med oppgitte parametere.
- update_source_connector
Oppdater en eksisterende kildekobling med angitte parametere.
- delete_source_connector
Slett en kildekobling ved hjelp av kilde-ID.
- list_destinations
Lister tilgjengelige destinasjoner fra Unstructured API.
- get_destination_info
Få detaljert informasjon om en spesifikk destinasjonskobling.
- create_destination_connector
Opprett en destinasjonskobling med angitte parametere.
- update_destination_connector
Oppdater en eksisterende destinasjonskobling via destinasjons-ID.
- delete_destination_connector
Slett en destinasjonskobling ved hjelp av destinasjons-ID.
- list_workflows
Lister alle arbeidsflyter tilgjengelig fra Unstructured API.
- get_workflow_info
Få detaljert informasjon om en spesifikk arbeidsflyt.
- create_workflow
Opprett en ny arbeidsflyt med angitt kilde, destinasjon og andre parametere.
- update_workflow
Oppdater en eksisterende arbeidsflyt med nye parametere.
- delete_workflow
Slett en arbeidsflyt ved hjelp av dens ID.
- run_workflow
Kjør en spesifikk arbeidsflyt ved hjelp av arbeidsflyt-ID.
- list_jobs
Lister jobber for en spesifikk arbeidsflyt fra Unstructured API.
- get_job_info
Få detaljert informasjon om en spesifikk jobb ved hjelp av jobb-ID.
- cancel_job
Avbryt eller slett en spesifikk jobb med dens ID.
- list_workflows_with_finished_jobs
Lister alle arbeidsflyter med fullførte jobber, inkludert kilde- og destinasjonsdetaljer.
- invoke_firecrawl_crawlhtml
Start en Firecrawl-jobb for å crawle og hente ut HTML-innhold fra et nettsted.
- check_crawlhtml_status
Sjekk statusen til en pågående Firecrawl HTML-crawl-jobb.
- cancel_crawlhtml_job
Avbryt en pågående Firecrawl-crawl-jobb ved behov.
- invoke_firecrawl_llmtxt
Start en LLM-optimalisert tekstgenereringsjobb fra crawl-innhentede sider ved bruk av Firecrawl.
- check_llmtxt_status
Hent status og resultater for en LLM-tekstgenereringsjobb fra Firecrawl.
- cancel_llmtxt_job
Forsøk å avbryte en LLM-tekstgenereringsjobb (ikke støttet av Firecrawl for øyeblikket).
Kom i gang med Unstructured API MCP Server
Integrer, administrer og automatiser enkelt dine dataarbeidsflyter med Unstructured API MCP Server. Koble dine kilder og destinasjoner, effektiviser prosessene og bruk kraftige verktøy for å forbedre datapipeline-operasjonene dine.
Hva er Unstructured
Unstructured er en plattform for datatransformasjon som spesialiserer seg på å prosessere, hente ut og strukturere ustrukturert data fra ulike kilder. Selskapet tilbyr verktøy som konverterer rådokumenter – som PDF-filer, e-post, HTML, bilder og mer – til brukervennlige, maskinlesbare formater som er klare til bruk i AI, analyse og søk i bedrifter. Ved å bruke avansert parsing, utvinning og normalisering gjør Unstructured det mulig for organisasjoner å organisere og håndtere spredt, rotete informasjon. Dette gjør det enklere å bruke data for store språkmodeller (LLMs), generativ AI og andre maskinlæringsoppgaver, og gjør det mulig for virksomheter å hente innsikt og verdi fra data som tidligere var vanskelig å bruke.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med Unstructured
Unstructureds tjeneste lar brukere sømløst transformere og forberede sin ustrukturerte data for AI og analyse. Du kan trekke ut informasjon fra et bredt utvalg av filtyper, rense og organisere data, og konvertere det til formater som egner seg for søk, LLM-er og bedriftsapplikasjoner. APIene og verktøyene er laget for skalerbarhet og enkel integrasjon, og støtter arbeidsflyter fra enkel dokumentparsing til komplekse datapipelines.
- Dokumentuttrekk
- Trekk automatisk ut tekst og metadata fra PDF-er, e-post, bilder, presentasjoner og mer.
- Datastrukturering
- Gjør rotete, ustrukturert innhold om til rene, maskinlesbare formater tilpasset LLM-er og analyser.
- Bedriftssøk
- Indekser og forbered dokumenter for å forbedre søk og gjenfinning i bedriften.
- AI- og ML-klargjøring
- Forbered og formater data slik at det enkelt kan brukes av store språkmodeller og generativ AI.
- Arbeidsflytautomatisering
- Integrer i datapipelines for å automatisere prosessering, rensing og berikelse av råinformasjon.
Hvordan AI-agenter drar nytte av Unstructured
AI-agenter kan utnytte Unstructured sine muligheter for å få tilgang til høykvalitets, strukturert data fra ulike uorganiserte kilder. Ved å automatisere utvinning og normalisering får AI-agenter pålitelige, kontekstrike innspill, noe som styrker nøyaktigheten og effekten av AI-modeller og beslutningsprosesser. Dette muliggjør mer robust generativ AI, forbedrede søkeopplevelser og sømløs integrasjon av bedriftskunnskap i intelligente applikasjoner.