AI-agent for Upstash MCP
Integrer Upstash MCP Server sømløst for å administrere dine Redis-databaser og skyressurser med naturlig språk gjennom Model Context Protocol (MCP). Styrk din arbeidsflyt med automatisert databaseopprettelse, sikkerhetskopiering og analyse, alt tilgjengelig via enhver kompatibel MCP-klient.
Automatisert Redis-databaseadministrasjon
Opprett, konfigurer, ta backup og gjenopprett dine Redis-databaser på Upstash enkelt via intuitive AI-kommandoer. Reduser manuelle steg ved å automatisere daglige databaseoperasjoner direkte gjennom dine foretrukne MCP-klienter som Claude Desktop, Cursor og Windsurf.
- Databaseopprettelse.
- Start nye Redis-databaser eller slett eksisterende med én kommando.
- Automatiserte sikkerhetskopier.
- Planlegg eller utløse databasebackup uten manuell inngripen.
- Sikker API-integrasjon.
- Koble sikkert til med Upstash API-nøkler for robuste skyoperasjoner.
- Sømløs gjenoppretting.
- Gjenopprett fra sikkerhetskopier umiddelbart for å minimere nedetid og datatap.
Intelligente skyoperasjoner
Samhandle med skydataene dine gjennom naturlig språk. List opp, inspiser og administrer databaser, backup og nøkkelstatistikk, og bruk AI for å forenkle komplekse skyoppgaver.
- Bruksanalyse.
- Få bruks- og gjennomstrømmingsstatistikk for dine databaser de siste 5 dagene.
- Nøkkeloppdagelse.
- List og filtrer nøkler etter prefiks for raskt å finne brukerdata eller konfigurasjon.
- Automatisk rapportering.
- Generer rapporter om databasehelse og backup-status med et enkelt prompt.
Fleksibel integrasjon og feilsøking
Distribuer Upstash MCP Server lokalt, med Docker eller via Smithery for integrasjon med enhver MCP-kompatibel app. Få sanntidslogger og avansert feilsøking for å holde skyoperasjonene dine i gang uten problemer.
- Støtte for flere klienter.
- Installer raskt for Claude Desktop, Cursor, Windsurf og flere.
- Avansert feilsøking.
- Sanntidslogging og veiledet feilretting for jevn skyadministrasjon.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Upstash MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Upstash MCP-integrasjonen:
- redis_database_create_new
Opprett en ny Redis-database i en spesifisert region med ønsket konfigurasjon.
- redis_database_delete
Slett en eksisterende Redis-database og fjern all tilknyttet data permanent.
- redis_database_get_details
Hent detaljert informasjon og konfigurasjon for en spesifikk Redis-database.
- redis_database_list_databases
List opp alle Redis-databaser tilknyttet din Upstash-konto.
- redis_database_create_backup
Opprett en sikkerhetskopi av din Redis-database for å beskytte data.
- redis_database_delete_backup
Slett en tidligere opprettet sikkerhetskopi av Redis-databasen.
- redis_database_list_backups
Vis en liste over alle tilgjengelige sikkerhetskopier for en spesifikk Redis-database.
- redis_database_reset_password
Tilbakestill passordet for en spesifisert Redis-database for økt sikkerhet.
- redis_database_update_regions
Oppdater regionene knyttet til en Redis-database for støtte av flere regioner.
- redis_database_get_usage_last_5_days
Se detaljerte bruksstatistikker for en Redis-database de siste 5 dagene.
- redis_database_get_stats
Hent sanntidsstatistikk og målinger for en spesifikk Redis-database.
- redis_database_restore_backup
Gjenopprett en Redis-database fra en valgt sikkerhetskopi.
- redis_database_set_daily_backup
Aktiver eller konfigurer daglig automatisk backup for en Redis-database.
- redis_database_run_single_redis_command
Kjør en enkelt Redis-kommando mot databasen for raske operasjoner.
- redis_database_run_multiple_redis_commands
Kjør flere Redis-kommandoer i rekkefølge på databasen din for batch-prosessering.
Superlad din Upstash-arbeidsflyt med naturlig språk
Administrer enkelt dine Upstash-databaser og Redis-ressurser med enkle, naturlige språkommandoer via Model Context Protocol (MCP) Server. Koble sømløst til Claude, Cursor, Windsurf og flere—uten manuelle konfigurasjoner eller komplekse skript!
Hva er Upstash
Upstash er en serverløs dataplattform designet for sanntids- og edge-applikasjoner. Selskapet tilbyr en plattform som støtter flere databehov, inkludert en fulladministrert, Redis-kompatibel nøkkel-verdi-lagring, vektordatabaser, meldingskø (QStash) og arbeidsflyt-API-er. Upstash eliminerer behovet for serveradministrasjon og gir 99,99 % oppetid, automatisk skalering og global lav-latens datareplikering på tvers av flere regioner. Dens HTTP/REST API muliggjør tilgang fra serverløse og edge-funksjoner, noe som gjør den ideell for utviklere som bygger skalerbare, høyytelsesapplikasjoner. Den vedvarende lagringen sikrer datasikkerhet med minnehastighet og automatiske sikkerhetskopier, og den fleksible prismodellen skalerer til null, slik at brukerne bare betaler for det de bruker. Upstash er optimalisert for bruk med moderne edge-plattformer som Vercel, Cloudflare Workers og Fastly Edge.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med Upstash
Upstash gjør det mulig for utviklere å bygge, distribuere og skalere serverløse og edge-applikasjoner med letthet. Dets dataservicetilbud støtter et bredt spekter av brukstilfeller, fra caching og øktadministrasjon til sanntidsanalyse og vektorsøk. Upstashs multiregionale replikering sikrer lav ventetid for globale brukere, mens dets enkle API-er og integrasjoner med store edge-plattformer gjør det tilgjengelig og svært allsidig.
- Serverløs Redis
- Distribuer skalerbare, svært tilgjengelige Redis-databaser uten å administrere infrastruktur.
- Vektordatabase
- Lagre og søk i høy-dimensjonale vektorer for AI/ML og semantiske søkeapplikasjoner.
- QStash meldingskø
- Pålitelige, serverløse meldingskø for asynkrone arbeidsbelastninger og hendelsesdrevne arkitekturer.
- Global lav latens
- Repliker data på tvers av flere regioner for å minimere latenstid for brukere over hele verden.
- Edge-optimaliserte API-er
- Få tilgang til data fra serverløse funksjoner og edge-miljøer via RESTful API-er.
Hva er Upstash
AI-agenter og autonome systemer kan utnytte Upstash for å lagre, hente og behandle data med minimal ventetid og maksimal skalerbarhet. Plattformens serverløse arkitektur og globale distribusjon gjør at AI-agenter kan få tilgang til oppdatert informasjon i sanntid, uavhengig av plassering. Funksjoner som vektorlagring forbedrer AI-modellenes kapasitet og muliggjør raske likhetssøk og semantisk gjenfinning, mens automatisk skalering og backup sikrer pålitelighet og dataintegritet uten manuell inngripen.