A2A MCP Server

A2A MCP Server

Koble dine AI-assistenter med agent-til-agent-protokoller. A2A MCP Server styrker AI-arbeidsflyter ved å forene MCP og A2A-agenter for avansert automatisering og interoperabilitet.

Hva gjør “A2A” MCP Server?

A2A MCP Server fungerer som en bro mellom Model Context Protocol (MCP) og Agent-to-Agent (A2A)-protokollen. Denne integrasjonen gjør det mulig for MCP-kompatible AI-assistenter, som Claude, å samhandle sømløst med A2A-agenter. Ved å fungere som limet mellom disse to protokollene, lar A2A MCP Server AI-applikasjoner få tilgang til et bredere spekter av agentbaserte funksjoner. Den standardiserer kommunikasjonen mellom LLM-drevne assistenter og eksterne agentsystemer, og forbedrer dermed utviklingsarbeidsflyter. Utviklere kan bruke serveren til å automatisere oppgaver, sende handlinger til agenter, og utvide AI-ens operasjonelle rekkevidde inn i miljøer styrt av A2A-protokollen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Agent-til-agent-protokollbro: Gjør det mulig for utviklere å koble sine MCP-kompatible AI-assistenter med et nettverk av A2A-agenter, og utvide assistentens evner til multi-agent orkestrering.
  • AI-automatiseringsarbeidsflyter: Legger til rette for automatisering ved å la AI-assistenter delegere oppgaver til ulike A2A-agenter, og dermed effektivisere forretningsprosesser eller forskningspipelines.
  • Interoperable agentøkosystemer: Støtter opprettelsen av interoperable systemer hvor flere AI-agenter, verktøy og tjenester kan samarbeide under en samlet protokoll.
  • Forbedret LLM-verktøy: Utvider verktøykassen som er tilgjengelig for store språkmodeller ved å gi tilgang til agenthandlinger og data som ellers ikke ville vært tilgjengelig kun gjennom MCP.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til A2A MCP Server i mcpServers-seksjonen som vist nedenfor.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft at serveren er registrert og tilgjengelig.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Merk: For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
  2. Finn og åpne Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Legg til A2A MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag.
  4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
  5. Bekreft at serveren er oppført blant tilgjengelige verktøy.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Merk: Sikre sensitive legitimasjoner med miljøvariabler som vist ovenfor.

Cursor

  1. Installer avhengigheter (for eksempel Node.js).
  2. Åpne Cursors konfigurasjonsinnstillinger.
  3. Legg til A2A MCP Server-konfigurasjonen under mcpServers.
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk integrasjonen ved å kjøre en testkommando.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Merk: Bruk miljøvariabler for å holde API-nøkler sikre.

Cline

  1. Installer nødvendige avhengigheter (Node.js).
  2. Rediger Clines konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn A2A MCP Server-detaljene som vist nedenfor.
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Valider serverregistreringen.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Merk: Beskytt legitimasjoner med miljøvariabler.

Hvordan bruke denne MCP i flows

Bruk MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “a2a-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over forslagIkke funnet i repo
Liste over ressurserIkke funnet i repo
Liste over verktøyIkke funnet i repo
Sikring av API-nøklerSe oppsettinstruksjoner
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ikke spesifisert

Med lisens, tydelig oppsett og brofunksjon, men fravær av forslag/ressurser/verktøy i dokumentasjonen, vurderes denne MCP-en som moderat nyttig, men ikke fullt utstyrt for umiddelbar plug-and-play. Trenger mer detaljer for best mulig bruk. Vurdering: 5/10

MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forks10
Antall stjerner38

Vanlige spørsmål

Hva er A2A MCP Server?

A2A MCP Server fungerer som en bro mellom Model Context Protocol (MCP) og Agent-to-Agent (A2A)-protokollen, slik at MCP-kompatible AI-assistenter kan samhandle med A2A-agenter for utvidet automatisering og interoperabilitet.

Hva er hovedbruksområdene?

Serveren muliggjør agent-til-agent-protokollbro, støtter multi-agent orkestrering, automatiserer arbeidsflyter ved å delegere oppgaver til A2A-agenter, og forbedrer LLM-verktøy ved å gi tilgang til agenthandlinger og data utover MCP alene.

Hvordan konfigurerer jeg A2A MCP Server i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i flyten din, åpne konfigurasjonen og sett inn MCP-serverdetaljene i JSON-format (for eksempel med 'a2a-mcp' som transport og din server-URL). Dette gir AI-agenten tilgang til alle funksjonene til A2A MCP Server.

Hvordan sikres API-nøkler?

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonsfilene dine for å lagre og få tilgang til API-nøkler sikkert, slik at sensitive legitimasjoner ikke eksponeres i klartekst.

Hva hvis jeg når begrensninger eller trenger flere verktøy?

Den nåværende dokumentasjonen mangler innebygde forslag, ressurser eller verktøy. For avanserte scenarier bør du vurdere å utvide serveren eller integrere flere agenter etter behov for din arbeidsflyt.

Integrer A2A MCP Server i dag

Forbedre dine AI-arbeidsflyter med A2A MCP Server. Koble sammen MCP og A2A-agenter for kraftige, automatiserte og interoperable løsninger.

Lær mer

LiveAgent MCP Server-integrasjon
LiveAgent MCP Server-integrasjon

LiveAgent MCP Server-integrasjon

Integrer FlowHunt med LiveAgent MCP Server for å muliggjøre AI-drevet automatisering av helpdesk-arbeidsflyter, inkludert håndtering av saker, agenter, kontakte...

3 min lesing
AI Helpdesk +5
Agentset MCP-server
Agentset MCP-server

Agentset MCP-server

Agentset MCP-server er en åpen kildekodeplattform som muliggjør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske egenskaper, slik at KI-assistenter kan koble ...

4 min lesing
AI Open Source +5
Datadog MCP Server-integrasjon
Datadog MCP Server-integrasjon

Datadog MCP Server-integrasjon

Datadog MCP Server fungerer som en bro mellom FlowHunt og Datadogs API, og gir AI-drevet tilgang til overvåkingsdata, dashboards, målinger, hendelser og logger ...

4 min lesing
AI Monitoring +5