AbletonMCP MCP-server

Hva gjør “AbletonMCP” MCP-serveren?

AbletonMCP er en Model Context Protocol (MCP)-server som kobler Ableton Live med AI-assistenter som Claude AI. Ved å utnytte MCP muliggjør AbletonMCP toveis kommunikasjon mellom AI og Ableton Live, slik at AI-en kan samhandle direkte med og kontrollere den digitale lydarbeidsstasjonen (DAW). Utviklere og musikere kan bruke denne serveren til å automatisere arbeidsflyter i musikkproduksjon, manipulere spor, velge instrumenter og effekter, generere MIDI-klipp og styre livesesjoner—alt gjennom AI-drevne forespørsler. Denne integrasjonen forbedrer kreative arbeidsflyter ved å muliggjøre dynamisk, LLM-assistert musikkkomposisjon og DAW-manipulasjon som ellers ville kreve manuell inngripen.

Liste over forespørsler

Ingen eksplisitte forespørselmaler er nevnt i repository-filer eller README.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kodelister.

Liste over verktøy

Ingen spesifikk verktøyliste er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon eller mappestruktur. Den faktiske server.py-filen er referert til, men innholdet vises ikke i README eller fillister.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• AI-assistert musikkproduksjon: Automatiser repeterende oppgaver i Ableton Live, som å opprette spor, laste instrumenter og bruke effekter, ved hjelp av Claude AI.
• Dynamisk spormanipulering: Bruk naturlig språk for å opprette, endre og organisere MIDI- og lydspor på direkten, noe som øker produktiviteten for produsenter og komponister.
• Automatisert klippopprettelse: Generer og rediger MIDI-klipp for rask prototyping og musikalske idéprosesser med AI-hjelp.
• Sesjonskontroll: Start/stopp avspilling, utløs klipp og styr transport i sesjonene eksternt, noe som muliggjør effektive liveopptredener eller øvelser med AI-støtte.
• Instrument- og effektlesing: Få rask tilgang til og last inn instrumenter/effekter fra Ableton-biblioteket ved å beskrive dem til AI, og effektivisere lydutformingsprosesser.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner er gitt i repositoryet.

Claude

1. Sørg for at du har Python 3.8+ og uv-pakkebehandleren installert.
2. Installer AbletonMCP via Smithery med:

   npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
   

3. Gå til Claude > Innstillinger > Utvikler > Rediger konfig > claude_desktop_config.json.
4. Legg til følgende JSON-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "AbletonMCP": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ableton-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
6. Verifiser at serveren kjører og at Claude kan samhandle med Ableton Live.

Cursor

1. Sørg for at du har Python 3.8+ og uv-pakkebehandleren installert.
2. Gå til Cursor > Innstillinger > MCP.
3. Sett MCP-kommandoen til:

   uvx ableton-mcp
   

4. Kjør kun én instans av MCP-serveren om gangen (enten i Cursor eller Claude, ikke begge).
5. Verifiser integrasjonen ved å utløse en AI-drevet Ableton Live-handling.

Cline

Ingen Cline-spesifikke instruksjoner er gitt i dokumentasjonen.

Merk om sikring av API-nøkler:
Det er ingen eksplisitte referanser til håndtering av API-nøkler eller miljøvariabel-konfigurasjon i dokumentasjonen eller README.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene om din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "AbletonMCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “AbletonMCP” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

AbletonMCP-serveren gir et tydelig bruksområde og god integrasjon med store plattformer som Claude og Cursor, men mangler eksplisitt dokumentasjon for ressurser, verktøy, forespørsler, miljøvariabelhåndtering og Windsurf/Cline-instruksjoner. Installasjonsbasen og fellesskapsaktiviteten er sterk, men den tekniske dokumentasjonen kan forbedres.

Vurdering: 6/10

MCP-score