AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Hva gjør “AlibabaCloud DataWorks” MCP Server?

AlibabaCloud DataWorks MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som gjør det mulig for AI-agenter og assistenter å samhandle sømløst med DataWorks Open API fra Alibaba Cloud. Ved å tilby et standardisert grensesnitt til Aliyun Open API, lar denne serveren AI administrere og operere på skyressurser, som å orkestrere datapipelines, spørre etter dataaktiva og automatisere arbeidsflyter i skyen. Hovedformålet er å bygge bro mellom AI-assistenter og eksterne skytjenester, slik at oppgaver som ressursstyring, filoperasjoner og arbeidsflytutførelse kan utføres innenfor DataWorks-økosystemet. Dette forbedrer utvikleres arbeidsflyter ved å gjøre skyaautomatisering og ressursstyring tilgjengelig via standardiserte, LLM-drevne verktøy.

Liste over prompt-maler

Ingen spesifikke prompt-maler er beskrevet i dokumentasjonen eller tilgjengelig kode.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressursdefinisjoner er gitt eller listet i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

• Serveren tilbyr verktøy for å styre DataWorks-ressurser via Open API. Følgende er referert til i dokumentasjonen (via miljøvariabler eller konfigurasjon):
  • ListProjects: Verktøy for å liste alle prosjekter i DataWorks.
  • Verktøy kan filtreres med TOOL_CATEGORIES og TOOL_NAMES, noe som antyder at serveren tilbyr flere DataWorks-operasjoner, men kun ListProjects er eksplisitt nevnt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Ressursstyring i skyen: Gjør det mulig for utviklere å administrere DataWorks-ressurser (som prosjekter, arbeidsflyter og dataaktiva) programmessig via AI-assistenter.
• Automatiserte dataoperasjoner: Legger til rette for automatisering av datapipeline-operasjoner, slik at AI-agenter kan planlegge, overvåke og håndtere ETL-oppgaver.
• Integrasjon med LLM-utviklingsverktøy: Kan integreres i AI-drevne utviklingsmiljøer for å forbedre arbeidsflyter med sanntidsdata og innsikt om ressurser i skyen.
• Sikker API-interaksjon: Sikrer at sensitive tilgangsnøkler håndteres via miljøvariabler, og støtter sikre operasjoner mot Alibaba Cloud-infrastrukturen.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js (v16+) installert.
2. Installer pakken globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
4. Legg til MCP-serverkonfigurasjon under mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt for å bruke endringene.
6. Verifiser at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig i plattformen.

Claude

1. Installer Node.js (v16+) og MCP Server-pakken:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Finn Claude sin konfigurasjonsfil for MCP-servere.
3. Legg til serveroppføringen slik:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren blir gjenkjent og er operativ.

Cursor

1. Bekreft at Node.js (v16+) er installert.
2. Installer globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Åpne Cursor sin MCP-konfigurasjon.
4. Legg til følgende JSON-blokk:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.
6. Sjekk at serveren registreres riktig.

Cline

1. Installer Node.js (v16+) og MCP-serverpakken:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Rediger Cline MCP-serverkonfigurasjonen.
3. Sett inn følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Bekreft drift via plattformgrensesnittet.

Sikring av API-nøkler ved bruk av miljøvariabler

Lagre alltid sensitive legitimasjoner i miljøvariabler. Her er et eksempel på konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} og ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} med dine faktiske navn på miljøvariabler.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljene til din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy, med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “alibabacloud-dataworks-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellene over, er AlibabaCloud DataWorks MCP-server solid på dokumentasjon av oppsett, sikkerhet og verktøy, men mangler detaljer om prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner. Det tekniske grunnlaget virker sterkt for utviklere som trenger DataWorks-integrasjon, men noen MCP-spesifikke funksjoner er underdokumentert.

MCP Score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-implementasjonen 6/10. Den er godt strukturert for sitt kjerneformål og sikkerhet, men mangler omfattende dokumentasjon for MCP-spesifikke funksjoner som prompt-maler, ressurser, roots og sampling-støtte. Dette begrenser klarheten ved integrasjon i bredere MCP-plattformer.