ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

Hva gjør “ModelContextProtocol” MCP Server?

ModelContextProtocol (MCP) Server er laget som en bro for å koble AI-assistenter med ulike eksterne datakilder, API-er og tjenester. Ved å implementere Model Context Protocol muliggjør denne serveren at AI-klienter kan utvide sine evner—som å utføre spørringer mot databaser, håndtere filer og samhandle med API-er eller andre eksterne systemer. Denne integrasjonen effektiviserer utviklingsprosesser ved å la språkmodeller få tilgang til, hente inn og agere på kontekstuelle data i sanntid, og dermed forbedre relevansen og effektiviteten i svarene. MCP Server gir utviklere mulighet til å standardisere LLM-interaksjoner, automatisere komplekse arbeidsflyter og åpne for nye bruksområder for intelligente agenter.

Liste over Prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i repository-filer eller dokumentasjon.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i den gitte repository-seksjonen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøy er definert i server.py eller synlige repository-filer på den oppgitte URL-en.

Bruksområder for denne MCP Serveren

Ingen spesifikke bruksområder er beskrevet i den gitte repository-seksjonen.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til ModelContextProtocol MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag:

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet i Windsurf-dashbordet.

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Konfigurer MCP-serveren slik:

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er aktiv.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Gå til konfigurasjonspanelet for Cursor.
3. Sett inn MCP-serverkonfigurasjonen:

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at MCP-serveren vises i integrasjonslisten.

Cline

1. Verifiser Node.js-installasjonen.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til ModelContextProtocol MCP-serveren:

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Forsikre deg om at MCP-serveren kjører.

Sikring av API-nøkler

• Bruk miljøvariabler for alle sensitive nøkler eller legitimasjoner.
• Eksempel:

  "mcpServers": {
    "modelcontextprotocol": {
      "command": "npx",
      "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
  

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "modelcontextprotocol": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “modelcontextprotocol” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server URL.

Oversikt

Basert på oppsummeringen ovenfor gir ModelContextProtocol MCP Server grunnleggende oppsett og integrasjonsinformasjon, men mangler detaljer om prompts, ressurser, verktøy og sampling-støtte. Det er trolig på et tidlig stadium eller kun delvis dokumentert for offentlig bruk.

Vår mening

Denne MCP-serveren scorer lavt på dokumentasjonsfullstendighet, da kun oppsett og oversiktsinformasjon er gitt. Den er sannsynligvis nyttig som et utgangspunkt, men mer detaljer trengs for bruk rett ut av boksen.

MCP-score

Total vurdering: 2/10 (oppsettinstruksjoner er til stede, men det mangler prompt-, ressurs-, verktøy- og bruksdetaljer).