Audiense Insights MCP Server

Hva gjør “Audiense Insights” MCP Server?

Audiense Insights MCP Server er en implementering av Model Context Protocol (MCP) som gjør det mulig for AI-assistenter, som Claude, og andre MCP-kompatible klienter å samhandle sømløst med din Audiense Insights-konto. Hovedfunksjonen er å hente ut markedsinnsikt og publikumsanalyse fra Audiense-rapporter. Dette inkluderer demografiske, kulturelle, influencer- og innholdsengasjement-analyser. Ved å koble AI-agenter til ekstern data fra Audiense, tillater serveren automatiserte arbeidsflyter som kan hente, oppsummere og analysere publikumsrapporter, og gir markedsførere og utviklere mulighet til å bygge rikere, kontekstbevisste applikasjoner og automasjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i den tilgjengelige dokumentasjonen eller repository-filer.

Liste over verktøy

• get-reports
  • Henter listen over Audiense Insights-rapporter som tilhører den autentiserte brukeren.
• get-report-info
  • Henter detaljert informasjon om en bestemt intelligensrapport, som status, segmenteringstype, publikumsstørrelse, segmenter og tilgangslenker.
• get-audience-insights
  • (Ingen beskrivelse gitt i dokumentasjonen; antas å hente detaljert publikumsinnsikt fra en rapport.)

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert rapporthenting: Utviklere kan automatisere prosessen med å hente alle tilgjengelige Audiense-rapporter for videre analyse eller integrasjon med andre systemer.
• Analyse av publikumsintelligens: Lar AI-agenter hente ut og oppsummere nøkkeldetaljer (demografi, segmentering, publikumsstørrelse) fra spesifikke Audiense-intelligensrapporter, noe som hjelper markedsundersøkelser.
• Innsikt i kampanjesegmentering: Muliggjør programmatisk tilgang til segmenteringsinformasjon, og hjelper markedsførere å designe målrettede kampanjer basert på reelle publikumdata.
• Influencer- og innholdsanalyse: Støtter arbeidsflyter som henter ut influencer- og innholdsengasjementsmålinger, og forbedrer influencer-markedsføringsbeslutninger og innholdsstrategi.
• Integrasjon med AI-arbeidsflyter: Ved å eksponere disse verktøyene for LLM-er, muliggjør serveren samtalebasert spørring og syntese av markedsinnsikt under idémyldring, rapportering eller kampanjeplanlegging.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Windsurf-plattformen.

Claude

1. Åpne konfigurasjonsfilen for Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Legg til eller oppdater MCP-serverkonfigurasjonen:

   "mcpServers": {
     "audiense-insights": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "mcp-audiense-insights"
       ],
       "env": {
         "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
         "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
         "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
       }
     }
   }
   

3. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
4. Verifiser oppsettet ved å sjekke vellykket tilkobling og tilgjengelige verktøy i Claude.

Sikring av API-nøkler:
Lagre API-legitimasjon i env-seksjonen av serverkonfigurasjonen som vist ovenfor. Ikke hardkod hemmeligheter i koden.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Cursor-plattformen.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Cline-plattformen.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn detaljene til MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “audiense-insights” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Audiense Insights MCP Server er fokusert og praktisk for markedsanalyse, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt-maler, eksplisitte MCP-ressurser og oppsettinstruksjoner for alle plattformer. Den er godt dokumentert for Claude, har åpen kildekode-lisensiering, og gir essensielle verktøy for å samhandle med Audiense-data. Imidlertid begrenser dens utgåtte status og migrering til en ekstern modell dens fremtidige nytteverdi. Alt i alt en solid, funksjonell MCP med rom for mer omfattende protokollstøtte og veiledning på tvers av plattformer.

MCP-score