Hva gjør “Azure Wiki Search” MCP Server?

Azure Wiki Search MCP Server implementerer MCP (Model Context Protocol)-spesifikasjonen for å la KI-agenter søke i innhold på Azure-wiki. Som en bro mellom KI-assistenter og Azure-wikikilder muliggjør denne serveren kraftige arbeidsflyter der KI-modeller kan utføre søk og hente wikidokumenter programmessig. Ved å eksponere søke- og innhentingsfunksjoner hjelper den utviklere og KI-agenter med å automatisere informasjonsinnsamling, dokumentasjonsinnhenting og kunnskapshåndtering i Azure DevOps-wiki-miljøer. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å effektivisere tilgangen til interne kunnskapsbaser og dokumentasjon, slik at det blir enklere for team å finne relevant informasjon gjennom KI-drevne verktøy.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er nevnt i dokumentasjonen eller koden. Serverens fokus ser ut til å være søk og innhenting.

Liste over verktøy

• search_wiki
  Søk i Edge Wiki for å finne relevant materiale for en spesifikk spørring.

• get_wiki_by_path
  Hent wiki-innhold ved å angi en spesifikk sti.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert kunnskapssøk
  Lar KI-assistenter og utviklere programmessig søke etter relevant dokumentasjon eller løsninger i Azure-wiki, reduserer manuelt arbeid og øker produktiviteten.

• Dokumentasjonsinnhenting
  Muliggjør innhenting av spesifikke wikisider eller dokumentasjonsseksjoner, og legger til rette for tilgang til strukturert kunnskap for onboarding, feilsøking eller kunnskapsdeling.

• KI-drevne støttebotter
  Integrer med støtte- eller chatboter for automatisk å hente og presentere wiki-innhold som svar på brukerhenvendelser.

• Prosjektkunnskapshåndtering
  Sentraliserer tilgang til prosjektrelatert dokumentasjon, noe som gjør det enklere for team å vedlikeholde og finne kunnskapsressurser.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Installer forutsetninger: siste VS Code, GitHub Copilot-utvidelser, Python 3.10+ og uv.

2. Klon depotet:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Sett opp miljøet med uv og aktiver det virtuelle miljøet.

4. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen i brukersettingene dine (JSON) eller .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absolutt sti til din klonede mappe>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Din personlige tilgangsnøkkel",
             "ORG": "Din organisasjon，standard er microsoft",
             "PROJECT": "Ditt prosjekt, standard er Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen, start VS Code på nytt, og verifiser tilkoblingen.

Claude

Ingen spesifikke instruksjoner gitt for Claude. Bruk lignende JSON-konfigurasjon som over i plattformens MCP-serverinnstillinger.

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner gitt for Cursor. Bruk lignende JSON-konfigurasjon som over i plattformens MCP-serverinnstillinger.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner gitt for Cline. Bruk lignende JSON-konfigurasjon som over i plattformens MCP-serverinnstillinger.

Sikre API-nøkler

• Bruk miljøvariabler i env-delen av MCP-konfigurasjonen for å lagre sensitive nøkler:

  "env": {
      "PAT": "Din personlige tilgangsnøkkel",
      "ORG": "Din organisasjon",
      "PROJECT": "Ditt prosjekt"
  }
  

Hvordan bruke denne MCP-en inne i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til KI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “azure-wiki-search” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon er Azure Wiki Search MCP Server funksjonell for grunnleggende wiki-søk og innhenting, men mangler detaljerte ressurs- og promptmaler samt bredere plattformspesifikke instrukser. Den vurderes som en minimal, men brukbar MCP-server.

MCP-score

Vår mening:
Denne MCP-serveren tilbyr grunnleggende søke- og innhentingsfunksjonalitet for Azure-wiki, noe som er nyttig for målrettede utviklingsarbeidsflyter. Mangelen på detaljerte ressurs- og promptstøtte, plattformspesifikke instruksjoner og fellesskapsaktivitet begrenser imidlertid fleksibiliteten og utvidbarheten.
Vurdering: 4/10