Baidu AI Search MCP Server

Baidu AI Search MCP Server

Koble dine AI-agenter til kraftige Baidu-søkemuligheter for oppdaterte, regionsrelevante svar og automatisert forskning i FlowHunt.

Hva gjør “Baidu AI Search” MCP Server?

Baidu AI Search MCP Server er laget for å bygge bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, spesielt ved å utnytte Baidus søkemuligheter. Den fungerer som et mellomvareverktøy som lar AI-assistenter få tilgang til og hente informasjon fra Baidus søkemotor, som deretter kan inkorporeres i utviklingsflyter. Dette forbedrer assistentens evne til å besvare spørsmål med oppdatert, relevant informasjon fra nettet, støtte forskningsoppgaver og utvide konteksten for interaksjoner med store språkmodeller (LLM). Serveren forenkler oppgaver som å søke etter resultater, trekke ut kunnskap og integrere Baidus kraftige nettsøk i automatiserte rørledninger eller samtaleagenter, og forbedrer dermed svarenes kvalitet og bredde.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble funnet i de oppgitte repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i de oppgitte repository-filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøydefinisjoner eller implementasjoner ble funnet i server.py eller andre filer i den oppgitte URL-en.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Søkeutvidelse for nett: Integrer sanntids Baidu-nettsøkeresultater i AI-assistentens svar for å gi oppdatert og regionsspesifikk informasjon.
  • Forskningshjelp: Automatiser nettbaserte forskningsoppgaver ved å søke i Baidu og trekke ut sammendrag eller relevante fakta for utviklere eller sluttbrukere.
  • Utvidelse av kunnskapsbase: Bruk Baidu-søkeresultater til å supplere interne databaser med ekstern kunnskap, og forbedre AI-ens forståelse og kontekst.
  • Samtaleagenter: Forbedre chatboter eller virtuelle agenter ved å gi dem mulighet til å svare på spørsmål med den nyeste informasjonen fra Baidus søkemotor.
  • Innholdsgenerering: Støtt kreative eller innholdsgenererende arbeidsflyter ved å hente informasjon, referanser eller datapunkter direkte fra nettet.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til Baidu AI Search MCP Server under mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser ved å åpne Windsurf-dashbordet og sjekke etter “baidu-ai-search” under MCP-servere.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installer forutsetninger (Node.js).
  2. Finn og rediger Claude-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til MCP-serveren med:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt.
  5. Bekreft at serveren kjører i Claude UI.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js er til stede.
  2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk for vellykket serverregistrering.

Cline

  1. Installer Node.js som en forutsetning.
  2. Åpne Clines konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer, start Cline på nytt.
  5. Valider oppsettet i Cline-grensesnittet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsdelen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “baidu-ai-search” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen funnet i repo
Liste over ressurserIngen funnet i repo
Liste over verktøyIngen funnet i repo
Sikring av API-nøklerEksempel-JSON er gitt
Eksempelsupport (mindre viktig i vurdering)Ingen bevis funnet i repo

Vår mening

Basert på tilgjengelig informasjon har MCP-serveren tydelig dokumentasjon på høyt nivå og sannsynligvis et sterkt bruksområde for søkeutvidelse, men mangler synlige implementasjonsdetaljer, ressurser og prompt-maler i den offentlige repository-seksjonen som er gitt. Derfor gir vi denne MCP-en en 3/10 for praktisk utvikleradopsjon på nåværende tidspunkt.

MCP-score

Har en LISENS⛔ (ingen funnet)
Har minst ett verktøy
Antall ForksN/A
Antall StjernerN/A

Vanlige spørsmål

Hva er Baidu AI Search MCP Server?

Baidu AI Search MCP Server kobler AI-assistenter til Baidus nettsøkemotor, slik at de kan hente sanntids, regionsspesifikk informasjon for forbedrede svar, forskning og automatisering i FlowHunt.

Hva er vanlige brukstilfeller for denne MCP-serveren?

Typiske brukstilfeller inkluderer å utvide AI-chatbotsvar med ferske nettdata, automatisere forskningsoppgaver, utvide kunnskapsbaser med ekstern informasjon og støtte innholdsgenereringsflyter ved å hente referanser og fakta fra Baidu.

Hvordan sikrer jeg min Baidu API-nøkkel?

Lagre alltid API-nøkkelen din i miljøvariabler, aldri direkte i koden. Oppsettinstruksjonene viser hvordan du refererer til nøkkelen din med variabelen `${BAIDU_API_KEY}` i konfigurasjonsfiler.

Hva er den totale utvikleradopsjonsscoren for denne MCP-en?

For øyeblikket har denne MCP-en en score på 3/10 på grunn av begrensede offentlige ressurser og mangel på prompt- eller verktøymal i det tilgjengelige repositoriet, men den tilbyr sterke kjernekapasiteter for søkeutvidelse.

Hvordan bruker jeg denne MCP-serveren i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i flyten din, konfigurer den med dine Baidu AI Search-serverdetaljer i JSON, og koble den til AI-agenten din. Dette gjør det mulig for agenten å få tilgang til og bruke Baidus søkemuligheter som en del av automatiserte flyter.

Superlad din AI med Baidu-søk

Gjør det mulig for dine FlowHunt-agenter å hente den nyeste, mest relevante informasjonen fra Baidus søkemotor. Forbedre svar, forskning og innholdsgenerering med sømløs søkeintegrering.

Lær mer

mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...

4 min lesing
AI Web Search +5
Bing Search MCP-server
Bing Search MCP-server

Bing Search MCP-server

Bing Search MCP-server integrerer Microsoft Bing Search API med FlowHunt og andre AI-klienter, og muliggjør sanntidssøk på web, nyheter og bilder for AI-assiste...

4 min lesing
AI Search +4
AI Agent Marketplace Index MCP Server
AI Agent Marketplace Index MCP Server

AI Agent Marketplace Index MCP Server

AI Agent Marketplace Index MCP Server av DeepNLP muliggjør sømløs søk, oppdagelse og overvåking av AI-agenter. Integrer avansert søk, kategorisering, webtrafikk...

4 min lesing
AI Marketplace +4