Bing Search MCP-server

Hva gjør “Bing Search” MCP-serveren?

Bing Search MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som integrerer Microsoft Bing Search API, og gjør det mulig for AI-assistenter å utføre ulike søkeoppgaver. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og Bings kraftige søkefunksjoner, tilrettelegger den for web-, nyhets- og bildesøk. Dette gir AI-drevne utviklingsprosesser tilgang til oppdatert informasjon, visuell innholdshenting og nyhetsaggregering. Serveren har også ratebegrensning for å forhindre misbruk av API-et samt omfattende feilhåndtering for robuste interaksjoner. Den er designet for å være kompatibel med flere klienter, som Claude Desktop og Cursor, noe som gjør den til et allsidig verktøy for å styrke bredden og relevansen av AI-assistenters resultater.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i repositoriet.

Liste over verktøy

• bing_web_search
  Generelt websøk for informasjon, nettsteder og innhold.
  bing_web_search(query: str, count: int = 10, offset: int = 0, market: str = "en-US")
• bing_news_search
  Listet som tilgjengelig, men ingen ytterligere detaljer gitt i det synlige innholdet.

Merk: Bildesøk er nevnt som en funksjon, men det finnes ingen synlige verktøydetaljer for dette i tilgjengelig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Webinformasjonshenting
  Utviklere og AI-assistenter kan hente oppdatert og relevant informasjon fra nettet for å støtte beslutninger eller gi brukere rike, kontekstuelle svar.
• Nyhetsaggregering
  Raskt samle de siste nyhetsartiklene og oppdateringer om bestemte temaer, slik at AI enkelt kan levere tidsriktig informasjon eller sammendrag.
• Henting av bildeinnhold
  Tilgang til og presentasjon av visuelt innhold fra Bings bildesøk, nyttig for oppgaver som krever illustrasjon, design eller multimedieinnhold.
• Forskningsautomatisering
  Effektiviser prosessen med å samle informasjon fra flere kilder, og spar tid i tunge forskningsprosesser.
• Innholdskuratering
  Samle og filtrer web- eller nyhetsinnhold til nyhetsbrev, rapporter eller automatiserte innholdspipelines.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.10+ og uv er installert.
2. Klon repositoriet og installer avhengigheter.
3. Sett din Bing API-nøkkel i miljøvariablene dine.
4. I Windsurf-konfigurasjonen, legg til MCP-serveren med riktig kommando.
5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at Python 3.10+ og uv er installert.
2. Klon repositoriet og installer avhengigheter.
3. Legg til din Bing API-nøkkel i miljøvariablene.
4. Rediger claude_desktop_config.json for å inkludere MCP-serveren.
5. Lagre og start Claude Desktop på nytt.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Python 3.10+ og uv.
2. Klon og sett opp repositoriet.
3. Konfigurer miljøvariabler for Bing API-nøkkelen.
4. Rediger Cursors konfigurasjon for å legge til MCP-serveren.
5. Start Cursor på nytt for å aktivere integrasjonen.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Python 3.10+ og uv er installert.
2. Klon repositoriet og installer avhengigheter i henhold til instruksjonene.
3. Sett Bing API-nøkkelen som en miljøvariabel.
4. Oppdater Clines MCP-konfigurasjon med serverdetaljene.
5. Start Cline på nytt for å bruke endringene.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:
Bruk alltid miljøvariabler til å lagre sensitive nøkler. Plasser nøkkelen din i env-feltet i serverkonfigurasjonen som vist over. Aldri hardkod nøkler direkte i kildefiler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "bing-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "bing-search" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Bing Search MCP-serveren gir en målrettet integrasjon med Bings søke-API-er, og gjør den til en verdifull ressurs for AI-assistenter som trenger sanntidsinformasjon og innhold. Dokumentasjonen mangler imidlertid dybde når det gjelder prompt-maler og eksplisitte ressursdefinisjoner. Verktøyets sikkerhetspraksis og støtte på tvers av plattformer er sterk. Totalt sett er den robust for sin primærfunksjon, men kan forbedres med mer omfattende MCP-funksjonsstøtte.

MCP Score