Browserbase MCP-server

Hva gjør “Browserbase” MCP-serveren?

Browserbase MCP-serveren gir kraftige skybaserte nettleserautomatiseringsmuligheter ved å bruke Browserbase og Stagehand. Den gjør det mulig for KI-språkmodeller å samhandle med, kontrollere og automatisere nettlesere i et sikkert skymiljø. Med denne serveren kan LLM-er utføre handlinger som å navigere nettsider, hente ut strukturert data, ta skjermbilder, overvåke konsolllogger, og kjøre JavaScript—alt programmatisk. Dette utvider mulighetene til KI-assistenter for å håndtere web-baserte arbeidsflyter, automatisere repeterende nettleseroppgaver og hente ut eller samhandle med nettinnhold, noe som gir betydelig økt produktivitet for utviklere, testing og forskningsarbeidsflyter. Serveren støtter modulær integrasjon og er designet for å være fleksibel, med støtte for flere LLM-er og modeller.

Liste over Prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i den medfølgende dokumentasjonen eller depotfilene.

Liste over verktøy

Følgende funksjoner er beskrevet som funksjonalitet, og tilsvarer sannsynligvis verktøy som eksponeres av Browserbase MCP-serveren:

• Nettleserautomatisering: Muliggjør kontroll og orkestrering av skybaserte nettlesere for navigasjon og interaksjon.
• Datauttrekk: Henter ut strukturert data fra hvilken som helst nettside.
• Konsollovervåking: Sporer og analyserer nettleserens konsolllogger for feilsøking eller overvåking.
• Skjermbilder: Tar helsides eller elementspesifikke skjermbilder.
• Nettinteraksjon: Utfører handlinger som navigering, klikking og utfylling av skjemaer på nettsider.
• Atomiske instruksjoner (Stagehand MCP): Utfører presise, høynivå-kommandoer som klikk eller målrettet datauttrekk.
• Visjonsstøtte (Stagehand MCP): Bruker annoterte skjermbilder for å jobbe med komplekse DOM-er.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Nettautomatisering og testing
  Automatiser nettleseroppgaver for ende-til-ende-testing av webapplikasjoner, reduser manuell QA-innsats og øk påliteligheten.
• Datauttrekk og webskraping
  Hent ut strukturert data, tabeller eller innhold fra nettbaserte kilder direkte inn i KI-arbeidsflyter for forskning, analyse eller rapportering.
• UI/UX-forskning
  Ta skjermbilder og overvåk konsolllogger for å dokumentere og analysere brukerreiser eller applikasjonsytelse.
• KI-drevne surfeagenter
  La LLM-er opptre som autonome surfeagenter, navigere på nettsider, fylle ut skjemaer, og samhandle med webapplikasjoner på vegne av brukere.
• Multimodell-støtte og integrasjon
  Integrer ulike LLM-er (f.eks. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) for fleksibel, modell-uavhengig nettleserautomatisering og interaksjon.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at forutsetninger er installert (f.eks. Node.js).
2. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil.
3. Legg til Browserbase MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke at serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Sørg for at du har nødvendig runtime (f.eks. Node.js).
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til oppføringen for Browserbase MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkobling til MCP-serveren.

Cursor

1. Bekreft at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn følgende JSON-snutt under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk logger eller status-siden for bekreftelse.

Cline

1. Sørg for at Node.js og andre avhengigheter er til stede.
2. Finn og åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Browserbase MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Sørg for at MCP-serveren initialiseres uten feil.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler: For all sensitiv konfigurasjon (som API-nøkler), bruk miljøvariabler. For eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til KI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene til din MCP-server ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “browserbase” til det faktiske navnet på din MCP-server, og å erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående tilbyr Browserbase MCP-serveren sterke nettleserautomatiseringsfunksjoner og god integrasjonsveiledning, men mangler eksplisitt dokumentasjon for prompts og ressurser. Dens åpen kildekode-lisens og aktive depot er positive faktorer.

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er robust innen nettleserautomatisering og integrasjon, men dokumentasjonen rundt prompts og ressursprimitiver mangler. Likevel er den godt vedlikeholdt og støttet av et aktivt fellesskap. Score: 7/10

MCP Score