Browserbase MCP-server

Hva gjør “Browserbase” MCP-serveren?

Browserbase MCP-server gir språkmodell-baserte AI-assistenter mulighet til å kontrollere og automatisere nettlesere i skyen ved hjelp av Browserbase og Stagehand. Ved å utnytte Model Context Protocol (MCP) lar denne serveren LLM-er samhandle med nettsider, utføre nettleserautomatiseringsoppgaver, hente ut data, ta skjermbilder, overvåke konsollogger og kjøre JavaScript—alt i et sikkert, skybasert miljø. Denne kraftige funksjonaliteten forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å gjøre det mulig med sømløs automatisering av web-baserte oppgaver, integrasjon med eksterne webtjenester og standardisert orkestrering av nettleserbaserte arbeidsflyter i AI-drevne applikasjoner.

Liste over prompts

Ingen informasjon om prompt-maler er gitt i de tilgjengelige filene eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er gitt i de tilgjengelige filene eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen direkte liste over verktøy (f.eks. fra server.py eller lignende) er tilgjengelig i README eller synlig depotstruktur.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Nettleserautomatisering: Orkestrer og kontroller nettlesere i skyen for automatisert testing, scraping eller repeterende webhandlinger.
• Datauttrekk: Hent ut strukturert data fra en hvilken som helst nettside, nyttig for markedsundersøkelser, prisovervåkning eller innholdsaggregering.
• Konsollovervåkning: Spor og analyser nettleserens konsollogger for debugging eller overvåkning av webapplikasjonens helse.
• Skjermbildetaking: Automatiser helside- og elementspesifikke skjermbilder for UI-regresjonstesting, dokumentasjon eller overvåkning.
• Webinteraksjon: Naviger nettsider, klikk på knapper og fyll ut skjemaer automatisk—noe som forbedrer arbeidsflytautomatisering og AI-assistenters evner.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. .windsurfrc).
3. Legg til Browserbase MCP-server i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Sjekk at MCP-serveren vises i Windsurf-grensesnittet ditt.

Sikring av API-nøkler (Eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "din-api-nøkkel"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "ditt-prosjekt-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js om nødvendig.
2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende utdrag for å inkludere Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Sjekk at Browserbase MCP er oppført blant tilgjengelige servere.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsoppsett.
3. Legg til Browserbase MCP med:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt.
5. Bekreft at serveren er operativ i Cursors grensesnitt.

Cline

1. Installer Node.js og andre avhengigheter etter behov.
2. Rediger Clines konfigurasjon for å inkludere Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
4. Valider vellykket integrasjon.

Merk: Lagre alltid API-nøkler og sensitiv data som miljøvariabler slik det er vist i Windsurf-eksemplet ovenfor.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljer om MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “browserbase” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående gir Browserbase MCP-server et robust og populært backend for nettleserautomatisering for LLM-er, men mangler detaljert dokumentasjon for prompts, ressurser og verktøy i sin offentlige readme eller koderot.

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er svært populær, aktivt utviklet, og dekker et verdifullt AI-automatiseringsbehov. Imidlertid gjør mangel på detaljert, strukturert dokumentasjon for prompts, verktøy og ressurser at den er mindre umiddelbart tilgjengelig og utvidbar for nye utviklere. Alt i alt er det et solid, produksjonsklart fundament, men kunne blitt bedre med mer omfattende dokumentasjon.

MCP-score