
BrowserStack MCP
Integrer FlowHunt med BrowserStack MCP Server for å automatisere plattformuavhengig testing, administrere testtilfeller, utføre manuelle eller automatiserte tes...
Koble FlowHunt og dine favoritt-AI-verktøy direkte til BrowserStack-skyen for testing, automatisering og feilsøking på ekte enheter og nettlesere—alt via et samlet MCP-servergrensesnitt.
BrowserStack MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som kobler AI-assistenter og utviklerverktøy direkte til BrowserStacks skybaserte testinfrastruktur. Den gir utviklere og testere mulighet til å automatisere, administrere og samhandle med BrowserStacks sky for ekte enheter og nettlesere fra sine foretrukne AI-drevne arbeidsflyter. Serveren muliggjør oppgaver som å starte manuelle eller automatiserte tester på ekte enheter, feilsøke appkrasj, teste nettsider på tvers av nettlesere, og integrere avansert app-profilering—alt via standardiserte MCP-verktøy og -prompter. Ved å bygge bro mellom AI-assistenter og BrowserStacks robuste testplattform, effektiviserer den testprosesser, forbedrer feilsøking og akselererer utviklingsarbeidsflyter for både manuelle testere og automatiseringsingeniører.
Ingen direkte liste over verktøy (slik man finner fra server.py
) er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.
mcpServers
-objektet ved å bruke følgende JSON-snutt:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
-konfigurasjon.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
For å holde dine BrowserStack API-nøkler sikre, bruk miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Bytt ut "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
med din faktiske miljøvariabel eller referanse til hemmelighetsbehandler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “browserstack-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt gitt i README |
Liste over prompter | ✅ | Eksempelprompter for app-/webtesting inkludert |
Liste over ressurser | ✅ | Utledet fra dokumentasjon (enhetsrutenett, profilering) |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen eksplisitt verktøyliste funnet i offentlige filer |
Sikring av API-nøkler | ✅ | .env-fil finnes; miljøvariabel-eksempel er gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
BrowserStack MCP-server tilbyr robust integrasjon for testing på ekte enheter og nettlesere via AI og MCP, med tydelig veiledning for oppsett og nyttige prompt-/ressurseksempler. Mangelen på eksplisitte verktøylister og informasjon om avanserte MCP-funksjoner (roots, sampling) begrenser imidlertid åpenheten noe for avanserte brukere.
Har en LISENS | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 14 |
Antall Stjerner | 65 |
Score: 7/10
Godt dokumentert, med verdifulle ressurser og prompteksempler. Ville hatt fordel av mer eksplisitt verktøydokumentasjon og detaljer om avanserte MCP-funksjoner.
BrowserStack MCP-serveren kobler AI-assistenter og utviklerverktøy til BrowserStack-skyen for testing på ekte enheter og nettlesere. Den muliggjør automatisering, manuell testing, feilsøking og ressursadgang direkte i dine AI-arbeidsflyter.
Du kan starte apper eller nettsider på ekte enheter, feilsøke appkrasj, teste på ulike nettlesere/OS, hente logger og profileringsdata, og integrere med automatiserte CI/CD-pipelines—alt via standardiserte MCP-prompter.
Bruk alltid miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen for å lagre sensitive API-nøkler. Se oppsettinstruksjonene for et eksempel på JSON-snutt.
Ja, du kan åpne og teste lokalt hostede sider (som localhost:3001) på ekte nettlesere og enheter i BrowserStack-skyen via MCP-prompter.
Absolutt. Serveren støtter både manuelle og automatiserte testarbeidsflyter, slik at du får maksimal fleksibilitet og enhetsdekning.
Kjør, automatiser og feilsøk tester umiddelbart på ekte enheter og nettlesere fra dine AI-arbeidsflyter. Ta i bruk BrowserStack MCP-server i FlowHunt i dag.
Integrer FlowHunt med BrowserStack MCP Server for å automatisere plattformuavhengig testing, administrere testtilfeller, utføre manuelle eller automatiserte tes...
browser-use MCP Server gjør det mulig for KI-agenter å kontrollere nettlesere programmessig ved hjelp av browser-use-biblioteket. Den muliggjør automatisert sur...
Browserbase MCP-server lar AI-agenter og LLM-er kontrollere og automatisere nettlesere i skyen, utføre datauttrekk, ta skjermbilder, overvåke konsollogger og sa...