
BrowserStack MCP
Integrer FlowHunt med BrowserStack MCP Server for å automatisere plattformuavhengig testing, administrere testtilfeller, utføre manuelle eller automatiserte tes...

Koble FlowHunt og dine favoritt-AI-verktøy direkte til BrowserStack-skyen for testing, automatisering og feilsøking på ekte enheter og nettlesere—alt via et samlet MCP-servergrensesnitt.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
BrowserStack MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som kobler AI-assistenter og utviklerverktøy direkte til BrowserStacks skybaserte testinfrastruktur. Den gir utviklere og testere mulighet til å automatisere, administrere og samhandle med BrowserStacks sky for ekte enheter og nettlesere fra sine foretrukne AI-drevne arbeidsflyter. Serveren muliggjør oppgaver som å starte manuelle eller automatiserte tester på ekte enheter, feilsøke appkrasj, teste nettsider på tvers av nettlesere, og integrere avansert app-profilering—alt via standardiserte MCP-verktøy og -prompter. Ved å bygge bro mellom AI-assistenter og BrowserStacks robuste testplattform, effektiviserer den testprosesser, forbedrer feilsøking og akselererer utviklingsarbeidsflyter for både manuelle testere og automatiseringsingeniører.
Ingen direkte liste over verktøy (slik man finner fra server.py) er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.
mcpServers-objektet ved å bruke følgende JSON-snutt:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers-konfigurasjon.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
For å holde dine BrowserStack API-nøkler sikre, bruk miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Bytt ut "${BROWSERSTACK_API_KEY}" med din faktiske miljøvariabel eller referanse til hemmelighetsbehandler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “browserstack-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | Oversikt gitt i README |
| Liste over prompter | ✅ | Eksempelprompter for app-/webtesting inkludert |
| Liste over ressurser | ✅ | Utledet fra dokumentasjon (enhetsrutenett, profilering) |
| Liste over verktøy | ⛔ | Ingen eksplisitt verktøyliste funnet i offentlige filer |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | .env-fil finnes; miljøvariabel-eksempel er gitt |
| Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
BrowserStack MCP-server tilbyr robust integrasjon for testing på ekte enheter og nettlesere via AI og MCP, med tydelig veiledning for oppsett og nyttige prompt-/ressurseksempler. Mangelen på eksplisitte verktøylister og informasjon om avanserte MCP-funksjoner (roots, sampling) begrenser imidlertid åpenheten noe for avanserte brukere.
| Har en LISENS | ✅ AGPL-3.0 |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ⛔ |
| Antall Forks | 14 |
| Antall Stjerner | 65 |
Score: 7/10
Godt dokumentert, med verdifulle ressurser og prompteksempler. Ville hatt fordel av mer eksplisitt verktøydokumentasjon og detaljer om avanserte MCP-funksjoner.
BrowserStack MCP-serveren kobler AI-assistenter og utviklerverktøy til BrowserStack-skyen for testing på ekte enheter og nettlesere. Den muliggjør automatisering, manuell testing, feilsøking og ressursadgang direkte i dine AI-arbeidsflyter.
Du kan starte apper eller nettsider på ekte enheter, feilsøke appkrasj, teste på ulike nettlesere/OS, hente logger og profileringsdata, og integrere med automatiserte CI/CD-pipelines—alt via standardiserte MCP-prompter.
Bruk alltid miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen for å lagre sensitive API-nøkler. Se oppsettinstruksjonene for et eksempel på JSON-snutt.
Ja, du kan åpne og teste lokalt hostede sider (som localhost:3001) på ekte nettlesere og enheter i BrowserStack-skyen via MCP-prompter.
Absolutt. Serveren støtter både manuelle og automatiserte testarbeidsflyter, slik at du får maksimal fleksibilitet og enhetsdekning.
Kjør, automatiser og feilsøk tester umiddelbart på ekte enheter og nettlesere fra dine AI-arbeidsflyter. Ta i bruk BrowserStack MCP-server i FlowHunt i dag.
Integrer FlowHunt med BrowserStack MCP Server for å automatisere plattformuavhengig testing, administrere testtilfeller, utføre manuelle eller automatiserte tes...
browser-use MCP Server gjør det mulig for KI-agenter å kontrollere nettlesere programmessig ved hjelp av browser-use-biblioteket. Den muliggjør automatisert sur...
Browserbase MCP-server lar AI-agenter og LLM-er kontrollere og automatisere nettlesere i skyen, utføre datauttrekk, ta skjermbilder, overvåke konsollogger og sa...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.


