BVG MCP Server

BVG MCP Server

AI MCP Server Public Transit Berlin

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.

Hva gjør “BVG” MCP Server?

BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol (MCP) laget for å koble AI-assistenter til BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) API i Berlin. Ved å fungere som bro mellom AI-klienter og kollektivtransportdata, muliggjør BVG MCP Server oppgaver som å hente holdeplassinformasjon for ulike steder i Berlin. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter som involverer kollektivtransportdata, slik at AI-agenter kan gi sanntids- eller kontekstuell informasjon om Berlins kollektivsystem. Serveren støtter STDIO-basert kommunikasjon for sømløs integrasjon med kompatible MCP-klienter, som Claude Desktop, og er ment å forenkle prosessen med å få tilgang til og samhandle med BVGs data programmessig.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over verktøy

  • Stop Information: Gir informasjon for en spesifikk lokasjon i Berlin (f.eks. returnerer navnet på holdeplassen for et gitt sted som “Turmstrasse”). Dette er foreløpig det eneste implementerte verktøyet og fungerer som eksempel for fremtidige utvidelser.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Oppslag av holdeplass: Utviklere kan raskt hente navnet på en kollektivholdeplass i Berlin ved å bruke en lokasjonsstreng, noe som effektiviserer arbeidsflyter som krever kollektivdata.
  • AI-assistentintegrasjon: Gjør det mulig for AI-agenter (som de i Claude Desktop) å svare på transportrelaterte spørsmål i Berlin ved å benytte sanntidsinformasjon om holdeplasser.
  • Prototype av urbane mobilitetsapper: Nyttig for rask prototyping av applikasjoner som trenger tilgang til Berlins kollektivholdeplassdata.
  • Undervisningsprosjekter: Legger til rette for eksperimentering og læring i prosjekter som kobles til byens kollektivtransport-APIer via standardiserte MCP-grensesnitt.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Windsurf.

Claude

  1. Sørg for at du har Claude Desktop installert.
  2. Finn eller opprett din claude_desktop_config.json-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til BVG MCP Server som et verktøy ved å angi banen til serverens kjørbare fil.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Åpne Claude Desktop og velg BVG MCP-verktøyet.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cursor.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cline.

Sikring av API-nøkler

Ingen informasjon er gitt om API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “bvg-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktKlar prosjektsammendrag i README
Liste over promptmalerIngen promptmaler nevnt
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser oppført
Liste over verktøy“Stop Information”-verktøy dokumentert
Sikring av API-nøklerIngen omtale av API-nøkler eller miljøvariabeloppsett
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ingen omtale av sampling

Vår mening

BVG MCP Server er en minimalistisk MCP-implementering med kun ett verktøy for oppslag av kollektivholdeplasser. Selv om den har et tydelig formål og er åpen kildekode, gjør mangelen på detaljerte promptmaler, ressurser eller avanserte konfigurasjons-/sampling-funksjoner at den har begrenset allsidighet for produksjonsbruk. Dens hovednytte ligger i undervisningsprosjekter eller som utgangspunkt for mer omfattende MCP-servere.

MCP-score

Har en LISENS✅ Apache-2.0
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner0

Basert på tabellene ovenfor vil jeg rangere denne MCP-serveren til 3/10: den er funksjonell og åpen kildekode, men mangler bredde i funksjoner, ressurser og fellesskapsoppslutning.

Vanlige spørsmål

Hva er BVG MCP Server?

BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol som kobler AI-assistenter til Berlins BVG kollektivtransport-API, og gir sanntidstilgang til data om holdeplasser.

Hvilken funksjonalitet tilbyr BVG MCP Server?

For øyeblikket tilbyr den et 'Stop Information'-verktøy som returnerer navnet på en holdeplass for en gitt lokasjon i Berlin, noe som forenkler tilgangen til kollektivdata for AI-agenter og prototyper.

Hvem bør bruke BVG MCP Server?

Den passer for utviklere, AI-forskere og undervisere som trenger tilgang til Berlins kollektivdata for rask prototyping, assistentintegrasjon eller urbane mobilitetsprosjekter.

Hvordan legger jeg til BVG MCP Server i min FlowHunt-arbeidsflyt?

Sett inn MCP-komponenten i flyten din, konfigurer den med detaljene til BVG MCP-serveren din, og koble den til AI-agenten. Dette lar agenten din bruke alle serverens verktøy.

Krever BVG MCP Server API-nøkler?

Ingen informasjon er gitt om behovet for API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.

Integrer Berlin transportdata med FlowHunt

Styrk dine AI-arbeidsflyter med sanntidsinformasjon om BVG-holdeplasser. Prototyp urbane mobilitetsapper, svar på spørsmål om byens kollektivtrafikk, og forbedre assistentens evner med BVG MCP Server.

Lær mer

BVG MCP-integrasjon
BVG MCP-integrasjon

BVG MCP-integrasjon

Integrer den uoffisielle BVG MCP-serveren med FlowHunt for å aktivere sanntidsinformasjon om kollektivtransport i Berlin i dine AI-arbeidsflyter. Forbedre AI-ag...

3 min lesing
AI BVG +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4