
matlab-mcp-tools MCP Server-integrasjon
matlab-mcp-tools er en MCP-server som kobler AI-assistenter og utviklingsmiljøer med MATLAB, og muliggjør skriptkjøring, arbeidsområdestyring, seksjonsbasert ko...
Legg til pålitelig, umiddelbar matematisk beregning i AI-flytene dine med Kalkulator MCP Server. Evaluer matematiske uttrykk, støtt dataanalyse, og automatiser numeriske oppgaver uten å forlate FlowHunt.
Kalkulator MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server utviklet for å gi presise numeriske beregningsevner til AI-assistenter og LLM-er. Ved å eksponere et beregningsverktøy via MCP-protokollen, gjør denne serveren det mulig for AI-klienter å evaluere matematiske uttrykk programmessig. Kalkulator MCP Server forbedrer utviklingsflyter ved å muliggjøre automatisert, nøyaktig beregning direkte i AI-drevne miljøer, og støtter bruksområder som krever dynamisk matematisk evaluering. Den er spesielt nyttig i scenarier der LLM-er må gi svar på matematiske spørsmål, utføre dataanalyse, eller integrere beregningstrinn i bredere arbeidsflyter.
Det er ingen prompt-maler nevnt i depotet.
Det er ingen MCP-ressurser eksplisitt beskrevet i depotet.
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
mcp-server-calculator
via pip eller uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
eller bruk uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
eller uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
Sikring av API-nøkler
Denne serveren krever ikke API-nøkler eller hemmeligheter basert på tilgjengelig dokumentasjon. Hvis nødvendig, kan du bruke miljøvariabler i konfigurasjonen din slik:
"env": {
"MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"calculator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “calculator” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Tilgjengelig i README og sammendrag. |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompt-maler beskrevet. |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser beskrevet. |
Liste over verktøy | ✅ | Ett verktøy: calculate. |
Sikring av API-nøkler | ⛔ | Ikke nødvendig for denne serveren. Eksempel-JSON gitt hvis nødvendig. |
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt. |
Basert på ovenstående er Kalkulator MCP Server svært fokusert og lettvektig. Dokumentasjonen er tydelig for oppsett, men mangler prompt- og ressursutvidbarhet.
Denne MCP-serveren er ekstremt enkel og fokusert på numerisk beregning, med gode oppsettsinstruksjoner, men minimal utvidbarhet. Den er flott til sitt formål, men ikke for mer avanserte arbeidsflyter. Basert på tabellen vil jeg gi denne MCP-serveren en 5/10: solid, lett å bruke, men begrenset på funksjoner.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forgreininger | 12 |
Antall stjerner | 69 |
Kalkulator MCP Server er et åpen kildekode-verktøy som eksponerer matematisk beregningsfunksjonalitet til AI-assistenter og LLM-er via MCP-protokollen. Det gjør det mulig å programmessig evaluere matematiske uttrykk, og gir umiddelbare, nøyaktige resultater i automatiserte arbeidsflyter.
Den kan behandle og evaluere numeriske eller matematiske uttrykk av ulik kompleksitet. Vanlige bruksområder inkluderer matematisk spørringsløsning, støtte til dataanalyse, automatisering av beregningstrinn i arbeidsflyter og integrasjon med API-er som trenger beregning på farten.
Oppsettet er enkelt: installer serveren med Pythons pakkebehandler (pip eller uv), og legg den til i MCP-konfigurasjonsfilen som beskrevet i oppsettinstruksene over for din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline). Ingen API-nøkler kreves.
Nei, Kalkulator MCP Server krever ingen API-nøkler eller hemmeligheter for grunnleggende bruk. Hvis det trengs legitimasjon i ditt miljø, bruk miljøvariabler som vist i dokumentasjonen.
Kalkulator MCP Server er kun fokusert på beregning—den tilbyr ikke prompt-maler eller eksterne ressurser. Den er ideell for arbeidsflyter som trenger pålitelig matematikk, men ikke for avansert, multi-verktøy-automatisering eller utvidbarhet.
Gi dine AI-agenter mulighet til å regne umiddelbart. Integrer Kalkulator MCP Server i FlowHunt og automatiser numeriske oppgaver enkelt.
matlab-mcp-tools er en MCP-server som kobler AI-assistenter og utviklingsmiljøer med MATLAB, og muliggjør skriptkjøring, arbeidsområdestyring, seksjonsbasert ko...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Patronus MCP Server forenkler LLM-evaluering og eksperimentering for utviklere og forskere ved å tilby automatisering, batchprosessering og et robust oppsett fo...