Cartesia MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Cartesia” MCP Server?

Cartesia MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro som lar AI-assistenter og klienter – som Cursor, Claude Desktop og OpenAI-agenter – samhandle med Cartesias API. Dette muliggjør forbedrede utviklingsarbeidsflyter ved å tilby verktøy for stemmelokalisering, konvertering av tekst til lyd, innfylling av stemmeklipp og mer. Ved å integrere med Cartesia MCP kan utviklere automatisere og standardisere generering, manipulering og lokalisering av lydinnhold, og dermed effektivisere oppgaver som krever stemmesyntese og avanserte lydoperasjoner. Serveren spiller en kritisk rolle i å utvide hva AI-agenter kan gjøre ved å eksponere Cartesias spesialiserte stemme- og lydfunksjonalitet gjennom et samlet MCP-grensesnitt.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i tilgjengelige filer eller README.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy eller server.py-fil er tilgjengelig i repositoriet for å liste opp verktøy.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Stemmeliste: Gjør det mulig for utviklere å liste alle tilgjengelige Cartesia-stemmer, noe som gjør det enkelt å utforske og velge ulike stemmemodeller direkte fra sin AI-klient.
• Tekst-til-lyd-konvertering: Muliggjør konvertering av tekstfraser til lyd ved bruk av en spesifisert stemme, og automatiserer opprettelsen av lydressurser for applikasjoner, chatbots eller tilgjengelighetsfunksjoner.
• Stemmelokalisering: Forenkler lokalisering av eksisterende stemmer til forskjellige språk, og støtter flersprålig innholdsproduksjon og internasjonaliseringsarbeid.
• Lyd-infill: Støtter innfylling av lyd mellom to eksisterende segmenter, noe som muliggjør sømløs lydredigering og forbedrer kreative arbeidsflyter for podcaster, spill eller digitalt media.
• Stemmeendring for lydfiler: Lar brukere endre stemmen i en eksisterende lydfil, nyttig for rask prototyping, stemmekloning eller tilpassing av brukeropplevelser.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Windsurf.

Claude

1. Sørg for at du har en konto hos Cartesia og har generert din API-nøkkel.
2. Installer pakken: pip install cartesia-mcp
3. Finn filen claude_desktop_config.json via Innstillinger → Utvikler → Rediger konfig.
4. Legg til følgende JSON-snutt i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "cartesia-mcp": {
         "command": "<absolute-path-to-executable>",
         "env": {
           "CARTESIA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
           "OUTPUT_DIRECTORY": "// directory to store generated files (optional)"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt for å aktivere endringene.

Sikring av API-nøkler:
Bruk miljøvariabler i env-feltet i konfigurasjonen som vist over.

Cursor

1. Sørg for at du har en konto hos Cartesia og har generert din API-nøkkel.
2. Installer pakken: pip install cartesia-mcp
3. Opprett en .cursor/mcp.json i prosjektmappen din eller ~/.cursor/mcp.json for global konfigurasjon.
4. Bruk samme konfigurasjon som for Claude (se over).
5. Lagre og start Cursor på nytt ved behov.

Sikring av API-nøkler:
Bruk miljøvariabler i env-feltet i konfigurasjonen som vist over.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cline.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "cartesia-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “cartesia-mcp” til navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Roots-støtte | ⛔ | Ingen omtale av roots |

Hvordan ville vi vurdert denne MCP-serveren?
Cartesia MCP Server gir enkel integrasjon for lyd- og stemmeoppgaver og klare oppsettinstruksjoner for populære AI-klienter. Men den mangler dokumentasjon på tilgjengelige verktøy, ressurser, prompt-maler og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling. Basert på dette vil vi vurdere MCP-implementeringen til 3/10 når det gjelder kompletthet og nytteverdi for protokollen.

MCP-score