Chargebee MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Chargebee” MCP Server?

Chargebee MCP (Model Context Protocol) Server er laget for å koble AI-assistenter til eksterne datakilder, API-er og tjenester, og forenkler prosessen med å integrere virkelige forretningsarbeidsflyter i AI-drevne utviklingsmiljøer. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og systemer som databaser, fillagring og SaaS-verktøy, muliggjør Chargebee MCP Server oppgaver som å hente faktureringsdata, innhente kundeinformasjon eller automatisere abonnementshåndtering. Denne integrasjonen gir utviklere og forretningsbrukere mulighet til å øke produktiviteten, automatisere rutineoppgaver og levere kontekstbevisste løsninger direkte i sine utviklings- eller driftsarbeidsflyter.

Liste over prompts

Ingen prompt-maler funnet i de oppgitte depot-filene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble dokumentert i de tilgjengelige depot-filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøy funnet i server.py eller de tilgjengelige kodefilene under den oppgitte URL-en.

Bruksområder for denne MCP-serveren

Ingen bruksområder ble beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert på systemet ditt.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til Chargebee MCP Server i mcpServers-objektet slik det vises i konfigurasjonseksempelet under.
4. Lagre konfigurasjonen din og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft oppsettet ved å sjekke MCP-servertilkoblingen i Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Merk: Sikre API-nøklene dine ved å bruke miljøvariabler.
Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer forutsetninger (Node.js, npm).
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til Chargebee MCP Server-oppføringen som vist under.
4. Start Claude på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig i Claude-grensesnittet.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Sjekk at Node.js er installert.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn Chargebee MCP Server JSON-konfigurasjonen.
4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Valider MCP-serverintegrasjonen.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Sett opp Node.js som forutsetning.
2. Finn og rediger Cline-konfigurasjonen.
3. Legg til Chargebee MCP Server-konfigurasjonen som vist.
4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-tilkoblingen er etablert.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Merk: Sikre API-nøkler ved å bruke miljøvariabler slik det vises i Windsurf-seksjonen over.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “chargebee-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Jeg vil gi denne MCP-serverdokumentasjonen og implementasjonen en score på 2/10, da depotet gir nesten ingen informasjon om prompts, ressurser, verktøy eller bruksområder. Bare generiske konfigurasjons- og integrasjonsinstruksjoner kan utledes.

MCP-score