Chronulus MCP Server

Hva gjør “Chronulus” MCP-serveren?

Chronulus MCP-serveren fungerer som en mellomvareplattform som kobler AI-assistenter—slik som prognose- og prediksjonsagenter—med eksterne datakilder og tjenester. Hovedformålet er å forbedre AI-drevne arbeidsflyter for prognoser og prediktiv analyse ved å muliggjøre sømløs integrasjon med Chronulus AI sine proprietære systemer. Gjennom denne serveren kan AI-klienter utføre oppgaver som å forespørre prediksjonsmodeller, hente prognosedata og håndtere agentinteraksjoner, alt i sanntid. Ved å tilby standardiserte grensesnitt for kommunikasjon gjør Chronulus MCP det mulig for utviklere å dra nytte av avanserte AI-verktøy i sine utviklingsmiljøer, og strømlinjeformer arbeidsflyter som krever kompleks dataanalyse, tidsserieprognoser og prediktiv modellering.

Liste over Prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført i repositoriet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen spesifikke verktøy er oppført i tilgjengelig dokumentasjon eller i repositoriets struktur. Filen server.py er ikke tilstede eller utilgjengelig fra tilgjengelig informasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Prognose og prediksjon: Koble AI-agenter til Chronulus prognosemodeller for sanntidsprediksjoner, slik at utviklere og analytikere kan automatisere og effektivisere sine prognosearbeidsflyter.
• Integrasjon med Claude Desktop: Legg enkelt til avanserte prediksjonsegenskaper i Claudes desktop-klient, og få direkte tilgang til Chronulus-agenter fra populære AI-arbeidsflater.
• Dockerisert utrulling: Rask utrulling av prognosetjenester på tvers av miljøer ved å bruke Docker, noe som forbedrer portabilitet og skalerbarhet for virksomhets- og forskningsformål.
• API-nøkkelhåndtering: Håndter og roter Chronulus API-nøkler sikkert for trygg og samsvarende tilgang til prediksjonstjenester, i tråd med organisasjonens sikkerhetspolicyer.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke oppsettinstruksjoner er oppgitt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Claude

1. Forutsetninger: Forsikre deg om at Python er installert og skaff en Chronulus API-nøkkel.
2. Finn konfigurasjonsfil: Finn Claude-konfigurasjonen her:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Installer Chronulus MCP:
   • Via PyPI:
     pip install chronulus-mcp
   • Eller fra GitHub:

     git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
     cd chronulus-mcp
     pip install .
     

4. Rediger konfigurasjonsfil: Legg til MCP-serveren i claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "chronulus-agents": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
         "env": {
           "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Bekreft oppsett: Start Claude på nytt og forsikre deg om at Chronulus-serveren vises som tilgjengelig.

Docker-oppsett eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

UVX-oppsett eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:
Bruk alltid miljøvariabler for nøkler, som vist i env-JSON over.

Cursor

Ingen Cursor-spesifikke oppsettinstruksjoner er oppgitt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Cline

Ingen Cline-spesifikke oppsettinstruksjoner er oppgitt i repositoriet eller dokumentasjonen.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “chronulus-agents” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom tilgjengelige seksjoner og manglende tekniske detaljer gir Chronulus MCP tydelig veiledning for oppsett og sikkerhet, men mangler dokumenterte prompt-, ressurs- og verktøydefinisjoner. Fokuset er på integrasjon, ikke dyp tilpasning.

MCP-score

Vår mening

Chronulus MCP-serveren tilbyr en enkel integrasjonsvei for prognoseagenter og gir robuste oppsettinstruksjoner, men mangel på detaljer om prompt-maler, ressurser og verktøy i dokumentasjonen begrenser dens utvidbarhet og åpenhet. Basert på de to tabellene over, gir vi denne MCP-en en vurdering på 5/10 for generell brukervennlighet og økosystemmodenhet.