CircleCI MCP Server-integrasjon

Hva gjør “CircleCI” MCP Server?

CircleCI MCP Server er en spesialisert implementering av Model Context Protocol (MCP), laget for sømløs integrasjon med CircleCIs utviklingsarbeidsflyt. Ved å fungere som en bro mellom CircleCIs robuste infrastruktur for kontinuerlig integrasjon og MCP-økosystemet, gir denne serveren AI-assistenter og verktøy mulighet til å få tilgang til, samhandle med og automatisere oppgaver i CircleCI-miljøer. Ved å muliggjøre sikker og standardisert kommunikasjon mellom AI-modeller og CircleCIs API-er, legger serveren til rette for avanserte bruksområder som automatisert arbeidsflytstyring, jobbmonitorering og forbedret byggeoperasjoner. Denne integrasjonen effektiviserer utviklingspipelines, øker produktiviteten og gir intelligent automatisering og innsikt gjennom hele programvareleveringssyklusen.

Liste over prompt

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over ressurser

Ingen informasjon om spesifikke MCP-ressurser er tilgjengelig i depotet.

Liste over verktøy

Ingen informasjon om verktøy levert i server.py eller tilsvarende filer er tilgjengelig i depotet.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• AI-drevet byggeovervåking: Gi AI-assistenter mulighet til å hente status på bygg og jobber i CircleCI, og tilby sanntids tilbakemelding og proaktive varsler til utviklere.
• Automatisert arbeidsflytstyring: Tillat AI-agenter å utløse, konfigurere eller endre CircleCI-arbeidsflyter, slik at CI/CD-pipelines blir mer adaptive og responsive for prosjektendringer.
• Innsiktsfull analyse og rapportering: Gi utviklere detaljerte analyser av byggeytelse, feiltrender og ressursbruk ved å utnytte CircleCIs data via MCP-serveren.
• Kontekstbasert feilsøking: Gjør det enkelt å hente logger, artefakter og feilmeldinger, slik at AI-assistenter kan hjelpe med å diagnostisere og løse byggefeil raskt.
• Sømløs integrasjon med utviklingsverktøy: Bygg bro mellom CircleCI og AI-drevne IDE-plugins eller roboter, og muliggjør smidigere automatisering og samarbeid i utviklingsmiljøene.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installert på systemet ditt.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsmappen.
3. Legg til CircleCI MCP Server i mcpServers-konfigurasjonen som vist nedenfor.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkobling til serveren.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Bekreft at Node.js er tilgjengelig i ditt miljø.
2. Gå til Claudes konfigurasjonsfiler.
3. Sett inn CircleCI MCP Server-konfigurasjonen i mcpServers-seksjonen.
4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Sjekk MCP-serverstatus i Claudes grensesnitt.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke er til stede.
2. Åpne Cursors innstillinger eller MCP-konfigurasjonspanel.
3. Legg til en oppføring for CircleCI MCP Server.
4. Start Cursor-applikasjonen på nytt.
5. Bekreft at serveren er listet og tilkoblet.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Rediger mcpServers-konfigurasjonsfilen i Cline.
3. Legg til CircleCI MCP Server-konfigurasjonsblokken.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider MCP-servertilkoblingen.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:
For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “circleci-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr CircleCI MCP Server en tydelig oversikt og veiledning for oppsett, men mangler offentlig dokumenterte prompt, ressurser og verktøyprimitiver i de tilgjengelige filene. Dette begrenser umiddelbar brukervennlighet for avanserte MCP-funksjoner.

Vår vurdering

Gitt tilstedeværelsen av en klar lisens, aktivitet i fellesskapet (stjerner/forgreininger) og robust oppsettinformasjon, men manglende dokumentasjon for ressurser, prompt og verktøy, vil vi rangere denne MCP-en til 4/10 for fullstendighet og utviklervennlighet på nåværende tidspunkt.

MCP-score