ClickHouse MCP Server-integrasjon

Hva gjør “ClickHouse” MCP Server?

ClickHouse MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en robust bro mellom AI-assistenter, språkmodeller og ClickHouse-databaser. Ved å tilby standardiserte verktøy via MCP, gir den utviklere og AI-agenter mulighet til å utføre operasjoner som å kjøre SQL-spørringer, liste databaser og få oversikt over tabeller direkte på en ClickHouse-klynge. Denne integrasjonen strømlinjeformer arbeidsflyter ved å la AI-drevet automatisering håndtere databaseutforskning, spørringskjøring og datauthenting, samtidig som sikkerheten opprettholdes gjennom kun lesetilgang og konfigurerbare miljøinnstillinger. Serveren er spesielt effektiv for å forbedre utviklingsmiljøer, automatisere dataanalyse og gi sømløs, programmert tilgang til kraftige ClickHouse-funksjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler nevnes i dokumentasjonen eller i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

• run_select_query
  Kjør SQL-spørringer mot din ClickHouse-klynge i sikker modus med kun lesetilgang. Tar inn en sql (streng) som representerer SQL-spørringen som skal kjøres.

• list_databases
  Lister alle databaser som er tilgjengelige på din ClickHouse-klynge.

• list_tables
  Lister alle tabeller innenfor en spesifisert database. Krever input database (streng) for å angi hvilken database som skal undersøkes.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseadministrasjon og utforskning
  List alle databaser og tabeller for raskt å forstå skjema og struktur på din ClickHouse-installasjon.

• Automatisert spørringskjøring
  Kjør SQL-spørringer med kun lesetilgang programmessig, slik at AI-agenter kan hente, analysere og oppsummere data for analyse eller rapportering.

• Datadrevet utvikling
  Integrer sanntids dataadgang i utviklingsarbeidsflyter, muliggjør dynamisk prototyping, dashbord eller valideringsoppgaver.

• Sikker analyseautomatisering
  Utfør analytiske oppgaver med tvunget lesetilgang, slik at dataintegritet og sikkerhetspolicyer overholdes.

• Integrasjon med AI-drevne agenter
  La AI-assistenter samhandle direkte med ClickHouse for datauthenting, og utvid funksjonaliteten til chatboter, assistenter eller automatiseringsverktøy.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt i dokumentasjonen.

Claude

1. Åpne konfigurasjonsfilen for Claude Desktop:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Legg til følgende konfigurasjon i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Bytt ut plassholderverdiene med dine ClickHouse-legitimasjoner.

4. Oppdater kommandoen for uv til absolutt filbane til din uv-kjørbare fil.

5. Start Claude Desktop på nytt for å bruke endringene.

Eksempel for ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt i dokumentasjonen.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er oppgitt i dokumentasjonen.

Merk:
Alle ClickHouse-legitimasjoner bør angis via miljøvariabler i env-seksjonen i konfigurasjons-JSON, slik at sensitiv info som API-nøkler og passord ikke hardkodes.

Eksempel (miljøvariabler for legitimasjon):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre "mcp-clickhouse" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

ClickHouse MCP Server gir tydelig verdi for datadrevne utviklere som trenger LLM- eller AI-basert tilgang til ClickHouse-databaser. Dokumentasjonen mangler imidlertid informasjon om prompt-maler og ressursprimitiver, og tilbyr kun oppsettveiledning for Claude. Verktøysettet er sterkt for databasespørringer, men mangelen på info om Roots og Sampling-støtte trekker ned poengsummen for generell MCP-evaluering.

MCP-score

Totalvurdering:
Basert på hvor fullstendig dokumentasjonen er, verktøyklarhet, åpen lisens og fellesskapsengasjement, men med tanke på manglende seksjoner om prompt-maler, ressurser og oppsett på flere plattformer: 6/10