Coda MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Coda” MCP Server?

Coda MCP (Model Context Protocol) Server er en standardisert, universell API-server som kobler AI-assistenter med Codas verktøy og tjenester. Ved å implementere MCP-spesifikasjonen muliggjør Coda MCP Server at AI-klienter kan samhandle programmessig med Coda, noe som forenkler oppgaver som å forespørre dokumenter, automatisere arbeidsflyter og håndtere filer eller data i Codas økosystem. Dette gjør det mulig for utviklere å bygge forbedrede utviklingsflyter, integrere kontekstuelle data i LLM-interaksjoner og orkestrere handlinger på tvers av eksterne systemer ved hjelp av en enhetlig protokoll. Serveren er bygget for å sikre kompatibilitet med andre MCP-kompatible tjenester, noe som gjør den til en verdifull bro mellom AI-agenter og Codas kraftige plattform.

Liste over påmaninger

Ingen informasjon om maler for påmaninger ble funnet i de tilgjengelige repositoriefilene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert eller listet opp i de tilgjengelige filene.

Liste over verktøy

For komplett liste over tilgjengelige verktøy viser dokumentasjonen til src/universal_mcp_coda/README.md. Innholdet i denne filen er imidlertid ikke tilgjengelig i den gitte informasjonen, så verktøydetaljer kan ikke listes opp.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• Den tilgjengelige dokumentasjonen gir ingen spesifikke bruksområder eller eksempelarbeidsflyter for Coda MCP Server.*

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.11+ og uv er installert.
2. Synkroniser prosjektavhengigheter:

   uv sync
   

3. Aktiver det virtuelle miljøet:
   • Linux/macOS: source .venv/bin/activate
   • Windows: .venv\Scripts\Activate
4. Start MCP Inspector:

   mcp dev src/universal_mcp_coda/server.py
   

5. Installer applikasjonen:

   mcp install src/universal_mcp_coda/server.py
   

JSON-konfigurasjonseksempel: Ikke oppgitt i den tilgjengelige dokumentasjonen.

Sikring av API-nøkler: Ingen eksempler eller instruksjoner funnet.

Claude

Ingen oppsettinstruksjoner spesifikt for Claude er oppgitt.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner spesifikt for Cursor er oppgitt.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner spesifikt for Cline er oppgitt.

Hvordan bruke denne MCPen i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowet ditt og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene til MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "coda": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCPen som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “coda” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon gir Coda MCP en grunnleggende oversikt og noen lokale oppsettinstruksjoner, men mangler detaljerte ressurser, maler for påmaninger, eksplisitte verktøylister og sikkerhetsveiledning. Den ser ut til å være i en tidlig eller underdokumentert tilstand.

Vår vurdering

Coda MCP-repositoriet mangler for øyeblikket kritisk dokumentasjon om ressurser, verktøy, påmaninger og sikkerhet, noe som begrenser brukervennligheten og oppdagbarheten betydelig. Basert på tabellen over, vurderer vi denne MCP-serveren til 2/10, da den viser intensjon og minimal oppsettveiledning, men ikke leverer den omfattende detaljrikdommen som forventes av en produksjonsklar MCP-implementasjon.

MCP-score