
CodeLogic MCP Server-integrasjon
CodeLogic MCP Server kobler FlowHunt og AI-programmeringsassistenter til CodeLogic sin detaljerte programvareavhengighetsdata, og muliggjør avansert kodeanalyse...
Koble dine AI-arbeidsflyter til Codacy for automatisert kodekvalitet, sikkerhet og repository-håndtering med Codacy MCP Server.
Codacy MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Codacy-plattformen, og gir utvidet programmert tilgang til kodekvalitet, sikkerhet, dekning og repository-håndteringsdata. Ved å eksponere Codacy sitt API og innhold som strukturerte verktøy, ressurser og kontekst, lar denne serveren AI-drevne arbeidsflyter automatisere kodeanalyse, administrere repositories, analysere pull requests og håndheve kodestandarder. Utviklere kan bruke Codacy MCP Server til å spørre repositories, analysere filer, håndtere organisasjonsinnstillinger og utføre sikkerhetssjekker, noe som effektiviserer programvareutviklingssyklusen og forbedrer kodehelsen ved å integrere Codacy sine egenskaper direkte i AI-drevne eller automatiserte utviklingsmiljøer.
Ingen prompt-maler er nevnt i repositoryet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er gitt i repositoryet eller dokumentasjonen.
Følgende verktøy er beskrevet som tilgjengelige via Codacy MCP Server:
mcpServers
-objektet:"mcpServers": {
"codacy": {
"command": "npx",
"args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"codacy": {
"command": "npx",
"args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
"env": {
"CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
},
"inputs": {}
}
}
"mcpServers": {
"codacy": {
"command": "npx",
"args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
}
}
(Bruk env
-feltet som vist i Windsurf-eksempelet.)
"mcpServers": {
"codacy": {
"command": "npx",
"args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
}
}
(Se Windsurf-eksempelet.)
"mcpServers": {
"codacy": {
"command": "npx",
"args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
}
}
(Bruk env
-feltet som over.)
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"codacy": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og egenskaper. Husk å endre “codacy” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Full beskrivelse av Codacy MCP Server gitt |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser oppført |
Liste over verktøy | ✅ | Verktøy listet opp i README |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel-JSON med env gitt i dokumentasjonen |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Basert på de to tabellene er Codacy MCP Server godt dokumentert for verktøy og oppsett, med gode sikkerhetsrutiner, men mangler eksplisitte prompt-maler, ressurser og dokumentasjon for sampling/roots. Jeg vil gi denne MCP-en en 6/10 for fullstendighet og utviklervennlighet.
Har en LICENSE | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 3 |
Antall stjerner | 0 |
Codacy MCP Server kobler AI-assistenter til Codacy-plattformen og gir programmert tilgang til kodekvalitet, sikkerhet, dekning og repository-håndteringsfunksjoner. Den muliggjør automatisert kodeanalyse, pull request-gjennomganger, sikkerhetsrevisjon og repository-håndtering innen AI-arbeidsflyter.
Den tilbyr verktøy for oppsett og håndtering av repositories, organisasjons- og medlemsstyring, kodekvalitetsanalyse, filhåndtering, sikkerhetsanalyse, pull request-gjennomganger, verktøy- og mønstrehåndtering og CLI-drevet kodeanalyse.
Lagre alltid API-tokenene dine i miljøvariabler ved å bruke 'env'-feltet i konfigurasjonen din. Dette forhindrer utilsiktet eksponering av legitimasjon i kode eller logger.
Bruksområder inkluderer automatiserte kodekvalitetssjekker i CI/CD-pipelines, sikkerhetsrevisjon av kodebaser, håndtering av flere repositories og organisasjoner, kontekstbevisste pull request-gjennomganger, og dynamisk håndheving av kodekvalitetsverktøy og mønstre.
Legg til MCP-komponenten i flowen din i FlowHunt, åpne konfigurasjonen, og sett inn detaljene for din Codacy MCP server som vist i dokumentasjonen. Dette gjør at din AI-agent kan få tilgang til alle Codacy-funksjoner programmert.
Effektiviser din kodeanalyse, sikkerhetsrevisjoner og repository-håndtering ved å integrere Codacy sine egenskaper i dine AI-drevne arbeidsflyter.
CodeLogic MCP Server kobler FlowHunt og AI-programmeringsassistenter til CodeLogic sin detaljerte programvareavhengighetsdata, og muliggjør avansert kodeanalyse...
Coda MCP Server gir en standardisert måte for AI-assistenter å samhandle med Codas plattform, muliggjør dokumentforespørsler, arbeidsflytautomatisering og enhet...
Code Sandbox MCP-serveren gir et sikkert, containerisert miljø for å kjøre kode, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan kjøre, teste og administrere kode...