Cronlytic MCP Server

Hva gjør “Cronlytic” MCP Server?

Cronlytic MCP Server er en omfattende Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å integreres med Cronlytic API, slik at AI-agenter og LLM-drevne applikasjoner kan samhandle sømløst med serverløs cron-jobb-infrastruktur. Den gir et bindeledd mellom store språkmodeller og utførelse av CRUD-operasjoner—opprett, les, oppdater og slett—på cron-jobber, samt avanserte oppgaver som pause, gjenoppta og overvåke jobbkjøringer. Serveren støtter også loggtilgang og henting av ytelsesmetrikk, noe som forbedrer observabilitet og automatisering. Ved å tilby disse funksjonene gjennom standardiserte MCP-grensesnitt, forenkler Cronlytic MCP Server arbeidsflytautomatisering for utviklere og muliggjør direkte interaksjon med Cronlytic-ressurser via naturlig språk eller programmatisk i AI-utviklingsmiljøer.

Liste over Prompter

• 18 omfattende prompter er tilgjengelig for veiledet assistanse og standardisering av arbeidsflyter (spesifikke promptmaler er referert, men ikke listet i depotet).

Liste over ressurser

• Dynamiske jobbressurser: Gjør det mulig for LLM-er å få tilgang til og administrere cron-jobbdefinisjoner og metadata.
• Cron-maler: Gir gjenbrukbare planleggingsmaler for å akselerere jobboppsett.
• Kjøringslogger: Tilbyr logger for jobbkjøringer, som hjelper med feilsøking og overvåking.
• Ytelsesmetrikk: Tilgjengeliggjør ytelse- og systemhelsedata for analyse.

Liste over verktøy

• Helsesjekk: Verifiserer server- og API-tilkobling.
• Opprett jobb: Registrerer en ny cron-jobb.
• Les jobb: Henter detaljer om en jobb.
• Oppdater jobb: Endrer eksisterende cron-jobb-parametre.
• Slett jobb: Fjerner en cron-jobb.
• Pause jobb: Stanser midlertidig jobbkjøringen.
• Gjenoppta jobb: Starter jobbkjøring for en pauset jobb.
• List jobber: Viser alle jobber for kontoen.
• Hent logger: Henter kjøringslogger for en spesifikk jobb.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert cron-jobbadministrasjon: Utviklere kan opprette, endre og slette serverløse cron-jobber direkte fra sine LLM-verktøy og redusere behovet for manuell bruk av dashbord.
• Overvåking og feilsøking: LLM-er kan hente kjøringslogger og ytelsesmetrikk, noe som gjør feilsøking og helsesjekk enklere.
• Masseoperasjoner på jobber: Bruk AI-agenter til å liste, pause eller gjenoppta flere jobber programmatisk for enklere vedlikehold og drift.
• Malbasert planlegging: Utnytt cron-maler som gjenbrukbare ressurser for raskere onboarding og konsistens på tvers av team.
• Sikkerhet- og revisjonsautomatisering: Integrer med automatiserte flyter for periodisk revisjon av jobbkonfigurasjoner og oppdage avvik.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.8+ er installert og at Cronlytic MCP Server kjører.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonen (f.eks. ~/.windsurf/config.json).
3. Legg til Cronlytic MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft at serveren er tilgjengelig.

Claude

1. Sørg for at Python 3.8+ er installert og at Cronlytic MCP Server er operativ.
2. Åpne Claudes integrasjonskonfig (f.eks. ~/.claude/config.json).
3. Sett inn følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft integrasjonen ved å kjøre en helse-sjekk prompt.

Cursor

1. Bekreft at Python 3.8+ og Cronlytic MCP Server er tilgjengelig.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonen (f.eks. ~/.cursor/config.json).
3. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test med en enkel jobb-liste prompt.

Cline

1. Valider at Python 3.8+ og Cronlytic MCP Server er satt opp.
2. Finn Cline-konfigurasjonen (f.eks. ~/.cline/config.json).
3. Sett inn:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Kjør en jobbstatus-sjekk for å verifisere.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler Lagre API-nøkler og bruker-IDer sikkert:

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Eventuelt bruk en konfigurasjonsfil som beskrevet i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljene om MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å erstatte "cronlytic" og URL-en med ditt faktiske MCP-servernavn og adresse.

Oversikt

Vår vurdering

Cronlytic MCP Server er veldokumentert og produksjonsklar, med omfattende funksjonalitet for serverløs cron-jobbadministrasjon. Den dekker alle hovedfunksjoner i MCP bortsett fra eksplisitt sampling- og roots-støtte. Prompt- og verktøysdekningen er svært god, men engasjementet i det åpne kilde-miljøet er lavt.

MCP-score

Vurdering:
Basert på tabellene over vil jeg gi denne MCP-serveren 7/10: produksjonsklar, funksjonsrik og veldokumentert, men mangler sampling/roots-informasjon, åpen kilde-attraksjon og eksplisitt lisens.