
Azure DevOps MCP-server
Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å a...
Integrer Descopes kraftige management-API-er i dine FlowHunt-drevne AI-pipelines for sømløs brukerstyring, tilgang til revisjonslogger og prosjektautomatisering.
Descope MCP (Model Context Protocol)-serveren gir et grensesnitt for å samhandle med Descopes Management API-er, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan søke og hente prosjektrelatert informasjon fra Descope. Ved å bygge bro mellom eksterne datakilder (Descope Management API-er) og AI-arbeidsflyter, gjør den det mulig for brukere å utføre oppgaver som å søke i revisjonslogger, administrere brukere og håndtere prosjektdata direkte fra sitt foretrukne AI-utviklingsmiljø. Denne integrasjonen effektiviserer utviklerproduktiviteten ved å automatisere repetitive administrasjonshandlinger og fremheve viktige prosjektinnsikter, noe som gjør det enklere å bygge, vedlikeholde og overvåke sikre autentiseringsopplevelser i moderne applikasjoner.
Ingen informasjon funnet om prompt-maler i det oppgitte depotet.
Ingen eksplisitt ressurs-seksjon funnet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json
.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cursor er gitt i depotet.
Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cline er gitt i depotet.
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å sikre API-nøkler:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Merk: Bytt ut "your-project-id"
og "your-management-key"
med dine faktiske legitimasjoner og ikke hardkod sensitive verdier i offentlige konfigurasjoner.
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene for MCP-serveren din i dette JSON-formatet:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "descope"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser dokumentert |
Liste over verktøy | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruk av miljøvariabler er dokumentert |
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ingen nevnt sampling i dokumentasjon eller kode |
| Roots-støtte | ⛔ | Ingen nevnt støtte for Roots |
Basert på ovenstående er Descope MCP-serveren en fokusert og praktisk integrasjon for Descope Management API-er, med tydelig verktøystøtte og enkel oppsett for Claude, men mangler avanserte MCP-funksjoner som promter, ressurser, roots og sampling.
Denne MCP-serveren er praktisk og produksjonsklar for prosjekter som bruker Descope, med et oversiktlig sett med verktøy og god dokumentasjon for oppsett på Claude Desktop. Fraværet av prompt-maler, ressurser, roots og sampling-støtte begrenser imidlertid allsidigheten for bredere MCP-bruksområder. Totalt sett gir den verdi for sin tiltenkte målgruppe, men er mindre egnet for avanserte eller svært tilpassbare MCP-arbeidsflyter.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 5 |
Antall stjerner | 11 |
Descope MCP-serveren kobler FlowHunt til Descope sine Management API-er, og lar AI-assistenter og verktøy automatisere oppgaver som søk i revisjonslogger, brukerstyring og overvåking av prosjektaktivitet i dine AI-arbeidsflyter.
Den tilbyr verktøy som: search-audits (hent revisjonslogger), search-users (hent brukerinformasjon), create-user (legg til nye brukere), og invite-user (send prosjektinvitasjoner).
Bruk alltid miljøvariabler til sensitive opplysninger som ditt Descope Project ID og Management Key. Aldri hardkod disse verdiene i offentlige filer. Se oppsettsinstruksjonene for hvordan du legger dem til i konfigurasjonen din.
Ja! Bare legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, konfigurer detaljene for Descope MCP-serveren, og din AI-agent får tilgang til alle dens verktøy og funksjoner.
Ingen prompt- eller ressursmaler er tilgjengelige i det nåværende Descope MCP-server depotet. Integrasjonen fokuserer på verktøybaserte administrasjonshandlinger.
Den passer perfekt for utviklere, devops og supportteam som administrerer autentisering og brukerstyring i Descope-prosjekter, eller bygger AI-drevet automatisering for sikker bruker- og prosjektadministrasjon.
Oppgrader arbeidsflyten din med Descopes bruker- og revisjonsstyring, fullt integrert i FlowHunt. Opplev sikker, automatisert autentisering og prosjektmonitorering.
Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å a...
DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør pro...
Dumpling AI MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-assistenter å koble til et bredt spekter av eksterne datakilder, API-er og utviklerverktøy. Den gir ...