Descope MCP-server

Descope MCP-server

Integrer Descopes kraftige management-API-er i dine FlowHunt-drevne AI-pipelines for sømløs brukerstyring, tilgang til revisjonslogger og prosjektautomatisering.

Hva gjør “Descope” MCP-serveren?

Descope MCP (Model Context Protocol)-serveren gir et grensesnitt for å samhandle med Descopes Management API-er, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan søke og hente prosjektrelatert informasjon fra Descope. Ved å bygge bro mellom eksterne datakilder (Descope Management API-er) og AI-arbeidsflyter, gjør den det mulig for brukere å utføre oppgaver som å søke i revisjonslogger, administrere brukere og håndtere prosjektdata direkte fra sitt foretrukne AI-utviklingsmiljø. Denne integrasjonen effektiviserer utviklerproduktiviteten ved å automatisere repetitive administrasjonshandlinger og fremheve viktige prosjektinnsikter, noe som gjør det enklere å bygge, vedlikeholde og overvåke sikre autentiseringsopplevelser i moderne applikasjoner.

Liste over Prompter

Ingen informasjon funnet om prompt-maler i det oppgitte depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt ressurs-seksjon funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

  • search-audits: Henter opptil 10 revisjonsloggposter fra ditt Descope-prosjekt.
  • search-users: Henter opptil 10 brukere fra ditt Descope-prosjekt.
  • create-user: Oppretter en ny bruker i ditt Descope-prosjekt.
  • invite-user: Inviterer en ny bruker til ditt Descope-prosjekt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Henting av revisjonslogger: Utviklere og sikkerhetsteam kan raskt få tilgang til de siste revisjonsloggpostene for å overvåke aktivitet og feilsøke problemer.
  • Brukersøk: Gjør det mulig for supportteam eller automatiserte agenter å søke og hente brukerinformasjon for kontoadministrasjon eller kundestøtte.
  • Automatisert brukeropprettelse: Lar onboardingskript eller automatiserte flyter opprette nye brukere i Descope-prosjekter uten manuell inngripen.
  • Brukerinvitajonsflyt: Forenkler prosessen med å invitere nye brukere til prosjekter, og gir smidig samarbeid eller kundeonboarding.
  • Prosjektinnsikt og overvåking: Legger til rette for integrasjon med dashbord eller overvåkingsverktøy for å holde oversikt over prosjektbegivenheter og brukeraktiviteter.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

  1. Forutsetninger: Sørg for at du har Node.js (18+), Claude Desktop installert, og gyldig Descope Project ID og Management Key.
  2. Installasjon:
    npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
    
  3. Konfigurasjon:
    • Åpne Claude Desktop, aktiver utviklermodus og rediger claude_desktop_config.json.
    • På macOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • På Windows:
      code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  4. Legg til Descope MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "descope": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
          ],
          "env": {
            "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
            "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonsfilen og start Claude Desktop på nytt for å aktivere MCP-serveren.

Cursor

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cline er gitt i depotet.

Eksempel på sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å sikre API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "descope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
        "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Merk: Bytt ut "your-project-id" og "your-management-key" med dine faktiske legitimasjoner og ikke hardkod sensitive verdier i offentlige konfigurasjoner.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene for MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "descope": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "descope" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PrompterIngen prompt-maler funnet
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressurser dokumentert
Liste over verktøysearch-audits, search-users, create-user, invite-user
Sikring av API-nøklerBruk av miljøvariabler er dokumentert
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering)Ingen nevnt sampling i dokumentasjon eller kode

| Roots-støtte | ⛔ | Ingen nevnt støtte for Roots |


Basert på ovenstående er Descope MCP-serveren en fokusert og praktisk integrasjon for Descope Management API-er, med tydelig verktøystøtte og enkel oppsett for Claude, men mangler avanserte MCP-funksjoner som promter, ressurser, roots og sampling.

Vår mening

Denne MCP-serveren er praktisk og produksjonsklar for prosjekter som bruker Descope, med et oversiktlig sett med verktøy og god dokumentasjon for oppsett på Claude Desktop. Fraværet av prompt-maler, ressurser, roots og sampling-støtte begrenser imidlertid allsidigheten for bredere MCP-bruksområder. Totalt sett gir den verdi for sin tiltenkte målgruppe, men er mindre egnet for avanserte eller svært tilpassbare MCP-arbeidsflyter.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks5
Antall stjerner11

Vanlige spørsmål

Hva er Descope MCP-serveren?

Descope MCP-serveren kobler FlowHunt til Descope sine Management API-er, og lar AI-assistenter og verktøy automatisere oppgaver som søk i revisjonslogger, brukerstyring og overvåking av prosjektaktivitet i dine AI-arbeidsflyter.

Hvilke verktøy eksponerer Descope MCP?

Den tilbyr verktøy som: search-audits (hent revisjonslogger), search-users (hent brukerinformasjon), create-user (legg til nye brukere), og invite-user (send prosjektinvitasjoner).

Hvordan konfigurerer jeg Descope MCP-serveren sikkert?

Bruk alltid miljøvariabler til sensitive opplysninger som ditt Descope Project ID og Management Key. Aldri hardkod disse verdiene i offentlige filer. Se oppsettsinstruksjonene for hvordan du legger dem til i konfigurasjonen din.

Kan jeg bruke Descope MCP-server med FlowHunt?

Ja! Bare legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, konfigurer detaljene for Descope MCP-serveren, og din AI-agent får tilgang til alle dens verktøy og funksjoner.

Er det tilgjengelige prompt- eller ressursmaler?

Ingen prompt- eller ressursmaler er tilgjengelige i det nåværende Descope MCP-server depotet. Integrasjonen fokuserer på verktøybaserte administrasjonshandlinger.

Hvem bør bruke denne MCP-serveren?

Den passer perfekt for utviklere, devops og supportteam som administrerer autentisering og brukerstyring i Descope-prosjekter, eller bygger AI-drevet automatisering for sikker bruker- og prosjektadministrasjon.

Prøv Descope MCP-server på FlowHunt

Oppgrader arbeidsflyten din med Descopes bruker- og revisjonsstyring, fullt integrert i FlowHunt. Opplev sikker, automatisert autentisering og prosjektmonitorering.

Lær mer

Azure DevOps MCP-server
Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å a...

5 min lesing
DevOps Azure DevOps +6
DevRev MCP-server
DevRev MCP-server

DevRev MCP-server

DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør pro...

4 min lesing
AI DevRev +4
Dumpling AI MCP-server
Dumpling AI MCP-server

Dumpling AI MCP-server

Dumpling AI MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-assistenter å koble til et bredt spekter av eksterne datakilder, API-er og utviklerverktøy. Den gir ...

4 min lesing
AI MCP Server +4