Drupal MCP-server for FlowHunt

Hva gjør “Drupal” MCP-serveren?

Drupal MCP-serveren er en TypeScript-basert følgeserver designet for å fungere med Drupal MCP-modulen og opererer over STDIO-transportprotokollen. Den implementerer Model Context Protocol (MCP), som gjør det mulig for AI-assistenter å koble seg til Drupals omfattende innholdsstyringsmuligheter og eksterne datakilder. Denne integrasjonen gir utviklere og AI-klienter mulighet til å automatisere, forespørre og administrere Drupal-nettsteder direkte via AI-drevne arbeidsflyter. Ved å tilrettelegge for oppgaver som innhenting av innhold, administrasjonsoperasjoner og modulinteraksjoner, effektiviserer den utviklingsprosesser, øker produktiviteten og muliggjør avanserte brukstilfeller som automatiserte innholdsoperasjoner, nettstedrevisjon og sømløse API-integrasjoner. Serveren er spesielt nyttig for team som ønsker å forsterke Drupal-arbeidsflytene sine med LLM-drevet automatisering og kontekstsensitive verktøy.

Liste over Prompter

Ingen prompt-maler er oppført eller beskrevet i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressursprimitiver er dokumentert eller beskrevet i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøydefinisjoner er synlige i de tilgjengelige repository-filene, og det finnes ingen server.py eller tilsvarende oversikt over verktøy-API-er.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatiserte innholdsoperasjoner: Strømlinjeform opprettelse, oppdatering og sletting av innhold i Drupal gjennom AI-drevne arbeidsflyter, og reduser manuelt arbeid for redaktører og administratorer.
• Nettstedrevisjon og rapportering: Gi AI-assistenter mulighet til å gjennomgå, oppsummere og rapportere på Drupal-konfigurasjon, innholdsstatus eller brukeraktivitet, og støtt vedlikehold og etterlevelse.
• Automatisering av innholdsforespørsler: Tillat AI-klienter å hente, filtrere eller analysere Drupal-innhold programmessig, noe som hjelper ved forskning, migrering eller optimalisering.
• Modul- og konfigurasjonsadministrasjon: Tilrettelegg automatiserte interaksjoner med Drupal-moduler og innstillinger for rask utvikling og utrulling.
• Sømløs integrasjon med eksterne tjenester: Bruk MCP-serveren til å koble Drupal med andre API-er eller datakilder og muliggjør komplekse, plattformoverskridende arbeidsflyter.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og siste versjon av Windsurf-redigereren installert.
2. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.json).
3. Legg til Drupal MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører ved å sjekke MCP-serverstatuspanelet.

Claude

1. Sett opp Claudes lokale eller skybaserte miljø i henhold til dokumentasjonen.
2. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen (f.eks. claude.json).
3. Legg til Drupal MCP-serverkonfigurasjonen:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt for å ta i bruk endringene.
5. Bekreft tilkobling i integrasjonspanelet.

Cursor

1. Installer Node.js og sørg for at Cursor er oppdatert til siste versjon.
2. Åpne konfigurasjonsfilen cursor.json.
3. Sett inn følgende under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Sjekk MCP-serverlisten for “drupal-mcp”.

Cline

1. Klargjør miljøet ditt med Node.js og Cline installert.
2. Gå til konfigurasjonsfilen cline.json.
3. Legg til Drupal MCP-serveren:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Forsikre deg om at MCP-serveren er tilgjengelig i Cline-grensesnittet.

Sikre API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å sende sensitive nøkler sikkert. Eksempel:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Bytt ut "API_KEY" med det faktiske navnet på din miljøvariabel.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljene for din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å bytte ut “drupal-mcp” med det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.

Oversikt

Basert på ovenstående er denne MCP-serveren solid som en grunnleggende integrasjon for Drupal, men mangler synlig dokumentasjon for avanserte MCP-funksjoner (verktøy, ressurser, promter) i de offentlige filene. Oppsettsinstruksene og lisensieringen er tydelige, men utviklerrettede funksjoner er udokumenterte. Vurdering: 4/10 for generell beredskap og klarhet, med rom for forbedring på dokumentasjon og funksjonseksponering.

MCP-score