
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
E2B MCP Server lar din AI-agent sikkert kjøre kode, håndtere filer og automatisere komplekse arbeidsflyter i FlowHunt og andre moderne LLM-plattformer.
E2B MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy utviklet for å gi AI-assistenter—spesielt Claude—muligheten til å kjøre kode i et sikkert, isolert miljø via E2B Sandbox. Ved å integrere med eksterne systemer gjennom MCP muliggjør E2B at AI-agenter kan utføre dynamiske beregningsoppgaver, som å kjøre kode, håndtere filer eller koble seg til API-er. Dette forbedrer utviklerarbeidsflyter ved å la LLM-er utføre virkelige handlinger, analysere kode og automatisere komplekse prosesser som krever kodekjøring utover standard chattebaserte modeller. Serveren er tilgjengelig både i JavaScript- og Python-utgaver og er optimalisert for integrasjon med verktøy som Claude Desktop, og utvider agentens nytteverdi innen dataanalyse, rask prototyping og automatisert testing.
Ingen informasjon funnet i depotet om spesifikke prompt-maler levert av E2B MCP Server.
Ingen informasjon funnet i depotet om spesifikke ressurser eksponert av E2B MCP Server.
Ingen spesifikke verktøy er listet i rot-README eller synlige kodefiler. Serverens hovedfunksjonalitet er å muliggjøre kodekjøring, men detaljerte verktøybeskrivelser er ikke gitt i tilgjengelig dokumentasjon.
mcpServers
-seksjonen med følgende JSON:{
"e2b": {
"command": "npx",
"args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
-seksjonen:{
"e2b": {
"command": "npx",
"args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
-seksjonen:{
"e2b": {
"command": "npx",
"args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
}
}
{
"e2b": {
"command": "npx",
"args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
}
}
For å gi API-nøkler eller andre hemmeligheter sikkert, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din:
{
"e2b": {
"command": "npx",
"args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${E2B_API_KEY}"
}
}
}
Bytt ut "API_KEY"
og "E2B_API_KEY"
med dine faktiske miljøvariabelnavn etter behov.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"e2b": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre "e2b"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ikke dokumentert |
Ressursliste | ⛔ | Ikke dokumentert |
Verktøyliste | ⛔ | Ikke dokumentert |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel på konfigurasjon er gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke spesifisert |
Basert på tabellene gir E2B MCP Server en robust oversikt og klare oppsettinstruksjoner. Mangelen på detaljert dokumentasjon om prompts, ressurser og eksplisitte verktøy begrenser imidlertid nytteverdien for avansert tilpasning uten videre utforskning av kodebasen. Prosjektet er godt vedlikeholdt med åpen kildekode-lisensiering og et godt nivå av samfunnsengasjement.
Har en LISENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ (ikke dokumentert) |
Antall forks | 37 |
Antall stjerner | 271 |
E2B MCP Server er et verktøy som gir AI-assistenter muligheten til å kjøre kode i sikre, sandkassede miljøer. Det gjør det mulig for AI-agenter å kjøre kode, håndtere filer og automatisere utviklerarbeidsflyter direkte fra chatte-grensesnitt i FlowHunt og andre plattformer.
E2B muliggjør kodekjøring for AI-agenter, sikker sandboksing, utviklerautomatisering og forbedrede AI-interaksjoner—som dataanalyse, prototyping og trygg kjøring av reelle beregningsoppgaver.
Ingen spesifikke prompt-maler eller verktøybeskrivelser er dokumentert i depotet. Hovedfunksjonaliteten er dynamisk kodekjøring og arbeidsflytautomatisering.
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å overføre API-nøkler og hemmeligheter sikkert. Se oppsettinstruksjonene for eksempel på JSON-konfigurasjon.
Ja, E2B MCP Server er åpen kildekode og lisensiert under Apache-2.0.
Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, konfigurer den med dine E2B MCP-serverdetaljer, og koble den til din AI-agent. Dette gjør at agenten din kan benytte alle E2B-funksjoner for sikker kodekjøring og arbeidsflytautomatisering.
Styrk dine AI-arbeidsflyter ved å aktivere sikker sandkassekjøring av kode og dynamisk automatisering i FlowHunt. Integrer E2B MCP Server i dag.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
edwin MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør smartere, kontekstbevisste agenter i FlowHu...
Coda MCP Server gir en standardisert måte for AI-assistenter å samhandle med Codas plattform, muliggjør dokumentforespørsler, arbeidsflytautomatisering og enhet...