fabric-mcp-server MCP-server

Hva gjør “fabric-mcp-server” MCP-serveren?

fabric-mcp-server er en Model Context Protocol (MCP) server laget for å integrere Fabric-mønstre med Cline, og eksponerer dem som verktøy for KI-drevet oppgaveutførelse. Ved å fungere som en bro gjør den det mulig for KI-assistenter å bruke strukturerte Fabric-mønstre som kallbare verktøy, noe som forbedrer utviklingsprosesser. Denne integrasjonen muliggjør oppgaver som kravsanalyse, oppsummering og innsiktsekstraksjon direkte i støttede plattformer som Cline. Serveren benytter MCP-standardgrensesnitt for å gjøre disse mulighetene lett tilgjengelige, og styrker dermed KI-ens evne til å manipulere og arbeide med kompleks informasjon gjennom gjenbrukbare, mønsterbaserte arbeidsflyter.

Liste over Prompter

Ingen eksplisitte prompt-maler nevnes i repoet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser er dokumentert eller eksponert av fabric-mcp-server.

Liste over verktøy

fabric-mcp-server eksponerer Fabric-mønstre som verktøy. Eksempler inkluderer:

• analyze_claims: Analyserer krav i gitt innhold.
• summarize: Genererer oppsummeringer fra innsendt data eller tekst.
• extract_wisdom: Ekstraherer nøkkelinnsikt eller visdom fra dokumenter.
• create_mermaid_visualization: Lager mermaid.js-diagrammer basert på strukturert data.

Merk: Hele verktøyssettet tilsvarer mønstrene tilgjengelig i fabric/patterns-mappen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kravsanalyse: Automatisk analysere og validere krav i dokumenter eller datasett, noe som effektiviserer forskning og kontroll.
• Oppsummeringstjenester: Generer konsise sammendrag av lange artikler eller rapporter, og gjør informasjon lettere tilgjengelig for utviklere og sluttbrukere.
• Innsiktsekstraksjon: Ekstraher handlingsrettet innsikt eller destillert “visdom” fra store datamengder, og støtt kunnskapshåndtering.
• Visualiseringsgenerering: Lag mermaid-diagrammer eller andre visualiseringer direkte fra strukturert data, som hjelper med dokumentasjon og systemdesign.
• Mønsterbasert oppgaveautomatisering: Utnytt hele utvalget av Fabric-mønstre for å automatisere repeterende eller komplekse oppgaver i utviklingsprosesser.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt i repoet.

Claude

Ingen oppsettinstruksjoner for Claude er oppgitt i repoet.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt i repoet.

Cline

1. Klon repoet:
   Klon fabric-mcp-server-repoet til ditt lokale system.
2. Installer avhengigheter:
   Gå inn i fabric-mcp-server-mappen og kjør npm install.
3. Bygg prosjektet:
   Kjør npm run build for å kompilere TypeScript-koden.
4. Rediger Cline-innstillingsfil:
   Legg til MCP-serverkonfigurasjonen i din Cline-innstillingsfil.
   • Windows: C:\Users\<brukernavn>\AppData\Roaming\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Linux: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
5. Eksempel på konfigurasjon:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {},
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Bytt ut <path-to-fabric-mcp-server> med din faktiske bane.

Sikkerhet for API-nøkler

Du kan sikre API-nøkler ved å bruke miljøvariabler i konfigurasjonen slik:

"fabric-mcp-server": {
  "command": "node",
  "args": [
    "<path-to-fabric-mcp-server>/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "API_KEY": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${env:MY_API_KEY}"
  },
  "disabled": false,
  "autoApprove": [],
  "transportType": "stdio",
  "timeout": 60
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "fabric-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigurert dette, kan KI-agenten benytte MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “fabric-mcp-server” til ditt foretrukne navn og oppdatere URL-en der det passer.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon gir fabric-mcp-server en klar oversikt, oppsettinstruksjoner og en liste over eksponerte verktøy, men mangler detaljert dokumentasjon for prompter, ressurser og funksjoner som sampling eller roots. Den er funksjonell for Cline-integrasjon, men ville hatt nytte av bredere plattformstøtte og rikere dokumentasjon.

Vår mening

Hvis du ønsker å eksponere Fabric-mønstre som verktøy for KI-drevne arbeidsflyter, spesielt med Cline, er denne MCP-serveren et solid utgangspunkt. Dokumentasjonen og funksjonssettet er imidlertid noe begrenset sammenlignet med mer modne MCP-servere. De grunnleggende kravene for lisensiering og verktøyeksponering er oppfylt, men mangel på eksempler på prompt/ressurser og støtte for sampling/roots trekker ned vurderingen.

MCP-score