Fantasy Premier League MCP-server

Fantasy Premier League MCP-server

Integrer FPL-data og analyser direkte i AI-arbeidsflyten din med Fantasy Premier League MCP-serveren for sanntidsstatistikk, lagoppstillingsforslag og automatisert ligastyring.

Hva gjør “Fantasy Premier League” MCP-serveren?

Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Server kobler AI-assistenter til de offisielle Fantasy Premier League (FPL)-dataene, og muliggjør sømløs integrasjon med FPL-økosystemet. Ved å fungere som en bro mellom AI-agenter og FPL API eller datasett, gir denne serveren sanntidstilgang til spillerstatistikk, lagdata og andre FPL-ressurser. Denne integrasjonen gir utviklere og AI-arbeidsflyter mulighet til å automatisere oppgaver som å hente laginformasjon, analysere spillerprestasjoner eller generere lagoppstillingsforslag. Som en del av Model Context Protocol standardiserer den tilgangen til FPL-data, noe som gjør det enklere for AI-klienter å samhandle med komplekse fotballdata, effektivisere FPL-administrasjon og øke brukerengasjementet med AI-drevne innsikter.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser ble dokumentert i de tilgjengelige filene.

Liste over verktøy

Ingen server.py-fil eller eksplisitte verktøydefinisjoner ble funnet i depotet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert innhenting av lagdata: AI-agenter kan hente oppdaterte lag- og spilleropplysninger fra den offisielle Fantasy Premier League-databasen.
  • Spillerprestasjonanalyse: Utviklere kan bygge AI-arbeidsflyter som analyserer historiske og sanntids spillerstatistikker for prediksjon eller anbefalinger.
  • Lagoppstillingsoptimalisering: Gjør det mulig for AI å foreslå optimale lagoppstillinger basert på kamper, skader og spillerstatistikk.
  • Automatisering av ligastyring: Effektiviser innsamling av ligadata, tabeller og resultatoppfølging for FPL-miniligaer.
  • Innholdsgenerering: Gi AI-drevet innhold som ukentlige forhåndsvisninger, anmeldelser eller overgangsråd basert på offisielle FPL-data.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js og Windsurf er installert på systemet ditt.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til Fantasy Premier League MCP-serveren i delen mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "fantasy-pl-mcp": {
          "command": "fantasy-pl-mcp",
          "args": ["--port", "4137"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft at serveren kjører ved å sjekke Windsurf-serverloggene.

Claude

  1. Installer Node.js og Claude-plattformen.
  2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til Fantasy Premier League MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "fantasy-pl-mcp": {
          "command": "fantasy-pl-mcp",
          "args": ["--port", "4137"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
  5. Bekreft oppsettet i Claude-dashbordet.

Cursor

  1. Sørg for at du har Node.js og Cursor installert.
  2. Rediger cursor.config.json-filen.
  3. Sett inn MCP-serveren i definisjonen av mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "fantasy-pl-mcp": {
          "command": "fantasy-pl-mcp",
          "args": ["--port", "4137"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk serverens tilgjengelighet i Cursor-grensesnittet.

Cline

  1. Sørg for at Node.js og Cline er installert.
  2. Oppdater Cline-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til Fantasy Premier League MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "fantasy-pl-mcp": {
          "command": "fantasy-pl-mcp",
          "args": ["--port", "4137"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Cline på nytt.
  5. Bekreft at serveren er operativ i Cline-miljøet.

Sikre API-nøkler

For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Erstatt FPL_API_KEY med ditt faktiske navn på miljøvariabelen.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigurert dette, kan AI-agenten bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre "fantasy-pl-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server, og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert.
Liste over ressurserIngen ressurser dokumentert.
Liste over verktøyIngen verktøy funnet i server.py eller dokumentasjonen.
Sikre API-nøklerEksempel gitt for bruk av miljøvariabler.
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke dokumentert.

Vår mening

Denne MCP-serveren gir en tydelig FPL-integrasjon og tilbyr solide oppsettinstruksjoner, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og verktøy. Dens åpen kildekode-status og beskjedne samfunnsaktivitet er positive, men fraværet av brukertilpasning eller avanserte funksjoner begrenser nytten for bredere AI-arbeidsflyter.

Score: 4/10

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks7
Antall stjerner24

Vanlige spørsmål

Hva er Fantasy Premier League MCP-serveren?

Det er en server som kobler AI-assistenter til den offisielle Fantasy Premier League-databasen, og gir sanntidstilgang til spillerstatistikk, lagdata og mer for automatisering, analyse og AI-drevne innsikter.

Hva er de viktigste bruksområdene for denne serveren?

Nøkkelbruksområder inkluderer automatisert innhenting av lag- og spillerdata, spillerprestasjonanalyse, lagoppstillingsoptimalisering, automatisering av ligastyring og AI-drevet innholdsgenerering for FPL.

Hvordan sikrer jeg API-nøkler med denne MCP-serveren?

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å lagre sensitive API-nøkler. For eksempel, sett API-nøkkelen din som en miljøvariabel (FPL_API_KEY) og referer til den i MCP-serverkonfigurasjonen.

Er det inkludert prompt-maler eller innebygde verktøy?

Nei, det er ingen dokumenterte prompt-maler eller eksplisitte verktøy for denne MCP-serveren. Hovedfunksjonen er å eksponere offisielle FPL-data til AI-arbeidsflytene dine.

Hvordan bruker jeg denne MCP-serveren i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, og fyll inn detaljene for Fantasy Premier League MCP-serveren i konfigurasjonspanelet. Dette lar AI-agenten din få tilgang til alle FPL-data som serveren tilbyr.

Koble AI til Fantasy Premier League-data

Gi chatboten eller arbeidsflyten din mulighet til å hente FPL-statistikk i sanntid, automatisere lagoppstillingsforslag og administrere ligaer med Fantasy Premier League MCP-serveren.

Lær mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
MCP-Soccerdata MCP-server
MCP-Soccerdata MCP-server

MCP-Soccerdata MCP-server

MCP-Soccerdata er en åpen kildekode MCP-server som kobler seg til SoccerDataAPI og muliggjør sanntids fotballkampinnsikt for AI-arbeidsflyter. Den gir live kamp...

4 min lesing
MCP Football +4
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom AI-assistenter og det virkelige nettet, og tilbyr et samlet API for å hente ut, strukturere og leve...

4 min lesing
MCP Web Scraping +3