
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Integrer FPL-data og analyser direkte i AI-arbeidsflyten din med Fantasy Premier League MCP-serveren for sanntidsstatistikk, lagoppstillingsforslag og automatisert ligastyring.
Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Server kobler AI-assistenter til de offisielle Fantasy Premier League (FPL)-dataene, og muliggjør sømløs integrasjon med FPL-økosystemet. Ved å fungere som en bro mellom AI-agenter og FPL API eller datasett, gir denne serveren sanntidstilgang til spillerstatistikk, lagdata og andre FPL-ressurser. Denne integrasjonen gir utviklere og AI-arbeidsflyter mulighet til å automatisere oppgaver som å hente laginformasjon, analysere spillerprestasjoner eller generere lagoppstillingsforslag. Som en del av Model Context Protocol standardiserer den tilgangen til FPL-data, noe som gjør det enklere for AI-klienter å samhandle med komplekse fotballdata, effektivisere FPL-administrasjon og øke brukerengasjementet med AI-drevne innsikter.
Ingen prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte ressurser ble dokumentert i de tilgjengelige filene.
Ingen server.py
-fil eller eksplisitte verktøydefinisjoner ble funnet i depotet.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
cursor.config.json
-filen.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"]
}
}
}
For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"fantasy-pl-mcp": {
"command": "fantasy-pl-mcp",
"args": ["--port", "4137"],
"env": {
"FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FPL_API_KEY}"
}
}
}
}
Erstatt FPL_API_KEY
med ditt faktiske navn på miljøvariabelen.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"fantasy-pl-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når du har konfigurert dette, kan AI-agenten bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre "fantasy-pl-mcp"
til det faktiske navnet på din MCP-server, og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert. |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser dokumentert. |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen verktøy funnet i server.py eller dokumentasjonen. |
Sikre API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt for bruk av miljøvariabler. |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke dokumentert. |
Denne MCP-serveren gir en tydelig FPL-integrasjon og tilbyr solide oppsettinstruksjoner, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og verktøy. Dens åpen kildekode-status og beskjedne samfunnsaktivitet er positive, men fraværet av brukertilpasning eller avanserte funksjoner begrenser nytten for bredere AI-arbeidsflyter.
Score: 4/10
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 7 |
Antall stjerner | 24 |
Det er en server som kobler AI-assistenter til den offisielle Fantasy Premier League-databasen, og gir sanntidstilgang til spillerstatistikk, lagdata og mer for automatisering, analyse og AI-drevne innsikter.
Nøkkelbruksområder inkluderer automatisert innhenting av lag- og spillerdata, spillerprestasjonanalyse, lagoppstillingsoptimalisering, automatisering av ligastyring og AI-drevet innholdsgenerering for FPL.
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å lagre sensitive API-nøkler. For eksempel, sett API-nøkkelen din som en miljøvariabel (FPL_API_KEY) og referer til den i MCP-serverkonfigurasjonen.
Nei, det er ingen dokumenterte prompt-maler eller eksplisitte verktøy for denne MCP-serveren. Hovedfunksjonen er å eksponere offisielle FPL-data til AI-arbeidsflytene dine.
Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, og fyll inn detaljene for Fantasy Premier League MCP-serveren i konfigurasjonspanelet. Dette lar AI-agenten din få tilgang til alle FPL-data som serveren tilbyr.
Gi chatboten eller arbeidsflyten din mulighet til å hente FPL-statistikk i sanntid, automatisere lagoppstillingsforslag og administrere ligaer med Fantasy Premier League MCP-serveren.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
MCP-Soccerdata er en åpen kildekode MCP-server som kobler seg til SoccerDataAPI og muliggjør sanntids fotballkampinnsikt for AI-arbeidsflyter. Den gir live kamp...
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom AI-assistenter og det virkelige nettet, og tilbyr et samlet API for å hente ut, strukturere og leve...