
Freqtrade MCP-server
Freqtrade MCP-serveren kobler AI-assistenter til Freqtrade kryptovaluta trading bot, og muliggjør AI-drevet automatisert trading, tilgang til markedsdata og por...
Integrer sikker lommebokhåndtering og automatiserte betalinger i AI-agentene dine med Fewsats MCP-server for FlowHunt.
Fewsats MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Fewsats-plattformen, og muliggjør sikker og automatisert kjøpsfunksjonalitet. Ved å integrere med Fewsats lar denne MCP-serveren AI-agenter samhandle med brukerlommebøker, administrere betalingsmetoder og utføre transaksjoner som å betale for tilbud eller hente betalingsinformasjon. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å gi programmatisk tilgang til kjøps- og betalingsfunksjoner, og muliggjør avanserte bruksområder der AI-assistenter sikkert kan håndtere finansielle operasjoner på vegne av brukere uten manuell inngripen.
Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.
offer_id
(streng) og l402_offer
(objekt). Returnerer betalingsstatus.pid
(streng, betalings-ID). Returnerer detaljert betalingsinformasjon.pay_offer
-verktøyet, og legge til rette for sømløse transaksjoner i applikasjoner som krever kjøp av digitale varer eller tjenester.payment_info
-verktøyet gir mulighet til å hente betalingsdetaljer, som støtter funksjoner som transaksjonshistorikk, kvitteringsgenerering og revisjon i AI-drevne applikasjoner.Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er gitt i repository.
claude_desktop_config.json
-fil.mcpServers
-seksjonen for å inkludere Fewsats MCP-server:"mcpServers": {
"Fewsats Server": {
"command": "uvx",
"args": ["fewsats-mcp"],
"env": {
"FEWSATS_API_KEY": "DIN_FEWSATS_API_NØKKEL"
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Bruk env
-feltet i konfigurasjonen for å injisere API-nøkkelen din på en sikker måte.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er gitt i repository.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er gitt i repository.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"fewsats-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dinmcpserver.eksempel/stiveientilmcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “fewsats-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser listet |
Liste over verktøy | ✅ | 4 verktøy: balance, payment_methods, pay_offer, payment_info |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruker env i konfig |
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon leverer Fewsats MCP-serveren tydelige verktøydefinisjoner og sikker API-nøkkelhåndtering, men mangler dokumenterte prompt-maler og eksplisitte ressursdefinisjoner. Sampling- og Roots-støtte er ikke nevnt. Totalt sett er dette en praktisk betalingsintegrasjon-MCP med god oppsettdokumentasjon for enkelte plattformer, men med forbedringspotensiale innen standardisering og flerplattform-støtte.
Har en LISENS | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 5 |
Antall stjerner | 15 |
MCP-servervurdering: 5/10
Serveren leverer sine kjernebetalingsverktøy godt, men mangler prompt-maler, ressurser, sampling-/roots-dokumentasjon og bred plattformstøtte for oppsett.
Fewsats MCP-serveren er en Model Context Protocol-server som muliggjør sikker og automatisert håndtering av lommebok og betaling for AI-assistenter. Den gjør det mulig for AI-agenter å få tilgang til lommeboksaldo, administrere betalingsmetoder, starte betalinger og hente betalingsdetaljer fra Fewsats-plattformen.
Fire verktøy er tilgjengelige: `balance` (sjekk lommeboksaldo), `payment_methods` (list betalingsmetoder), `pay_offer` (betal for tilbud), og `payment_info` (hent betalingsdetaljer).
Injiser API-nøkkelen din ved å bruke `env`-feltet i din MCP-serverkonfigurasjon (som vist i Claude-oppsettseksempelet) for å holde legitimasjonen din trygg.
Den støtter automatisert sjekk av lommeboksaldo, administrasjon av betalingsmetoder, programmatiske kjøp av tilbud og innhenting av betalingsinformasjon for å muliggjøre AI-drevne finansielle arbeidsflyter.
Ingen prompt-maler eller tilpassede MCP-ressurser er tilgjengelige i den nåværende dokumentasjonen for Fewsats MCP-server.
Detaljerte oppsettinstruksjoner er tilgjengelige for Claude. Andre plattformer (Windsurf, Cursor, Cline) har foreløpig ingen offisiell oppsettdokumentasjon.
Fewsats MCP-serveren er vurdert til 5/10: den tilbyr essensielle betalingsverktøy og sikker API-nøkkelhåndtering, men mangler prompt-maler, ressurser og flerplattform-oppsettinstruksjoner.
La AI-agentene dine håndtere betalinger, administrere lommebøker og automatisere kjøp med Fewsats MCP-server. Strømlinjeform finansielle operasjoner i dine Flows nå.
Freqtrade MCP-serveren kobler AI-assistenter til Freqtrade kryptovaluta trading bot, og muliggjør AI-drevet automatisert trading, tilgang til markedsdata og por...
Mifos X MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt AI-agenter og Apache Fineract®, og muliggjør sømløs automatisering av finansielle data, kundeonboarding, lånehån...
Cashfree MCP-serveren muliggjør sømløs AI-drevet integrasjon med Cashfree API-er, slik at utviklere kan automatisere betalingsbehandling, administrere utbetalin...