Fibery MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Fibery” MCP Server?

Fibery MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom din Fibery-arbeidsplass og AI-assistenter som støtter MCP-protokollen. Den muliggjør sømløs interaksjon med dine Fibery-databaser og enheter ved hjelp av naturlige språkkommandoer. Ved å koble AI-klienter til Fibery gjennom MCP-standarden, kan brukere gjøre forespørsler mot arbeidsplassdata, hente metadata om databaser og felter, samt opprette eller oppdatere enheter. Denne integrasjonen effektiviserer utviklingsarbeidsflyter, og gjør det enklere for utviklere og team å automatisere kunnskapshåndtering, administrere strukturert data og bygge intelligente arbeidsflyter som involverer Fibery-plattformen.

Liste over prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt ressursliste (som definert av MCP) er til stede i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

• list_databases
  Henter en liste over alle databaser tilgjengelig i din Fibery-arbeidsplass.

• describe_database
  Gir en detaljert oversikt over strukturen til en spesifikk database, inkludert alle felter med titler, navn og typer.

• query_database
  Tilbyr kraftig og fleksibel tilgang til dine Fibery-data via Fibery API.

• create_entity
  Lar deg opprette nye enheter i en spesifisert Fibery-database.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseutforskning og dokumentasjon
  Utviklere kan raskt hente informasjon om alle databaser og deres struktur i en Fibery-arbeidsplass, noe som hjelper med onboarding og dokumentasjon.

• Dataforespørsel og rapportering
  Bruk naturlig språk for å hente, filtrere og analysere data lagret i Fibery, noe som forenkler rapportering og muliggjør datadrevne beslutninger.

• Automatisert enhetsopprettelse
  Opprett enkelt nye enheter (poster) i Fibery-databaser fra AI-drevne arbeidsflyter, og reduser manuelt datainntak og operasjonell belastning.

• Arbeidsplassadministrasjon via AI-assistenter
  Integrer med AI-klienter (som Claude Desktop) for å administrere og oppdatere arbeidsplassinnhold via samtale, og forbedre produktiviteten.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner gitt i dokumentasjonen.

Claude

1. Forutsetninger: Sørg for at du har en Fibery-konto med API-token, Python 3.10+ og uv installert.
2. Installer verktøyet:

   uv tool install fibery-mcp-server
   

3. Rediger konfigurasjon: I Claude Desktop, gå til Innstillinger → Utvikler → Rediger konfigurasjon.
4. Legg til serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "fibery-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "tool",
           "run",
           "fibery-mcp-server",
           "--fibery-host",
           "your-domain.fibery.io",
           "--fibery-api-token",
           "your-api-token"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start klienten på nytt for å aktivere integrasjonen.

Sikring av API-nøkler:
Lagre sensitive nøkler som miljøvariabler.
Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen Cursor-spesifikke instruksjoner gitt.

Cline

Ingen Cline-spesifikke instruksjoner gitt.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, legg først til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “fibery-mcp-server” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din MCP-server-URL.

Oversikt

Støtter Roots: ⛔ (Ikke nevnt)
Støtter Sampling: ⛔ (Ikke nevnt)

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og funksjoner, tilbyr Fibery MCP Server essensielle verktøy for database- og enhetshåndtering i Fibery, men mangler eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling. Totalt sett er det en solid integrasjon for kjernebruk, men tilbyr ikke hele bredden av MCP-funksjonalitet.

Vurdering: 6/10

MCP Score