Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med databaser, filsystemer, API-er og eksterne tjenester, og utvider deres intelligens og nytteverdi for utviklere.

Hva gjør “Fingertip” MCP Server?

Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en kraftig bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er eller tjenester. Ved å tilby et standardisert grensesnitt muliggjør den utviklingsarbeidsflyter som krever dynamisk tilgang til databaser, filsystemer, API-er og andre ressurser direkte fra AI-drevne klienter. Utviklere kan bruke Fingertip MCP Server til å forenkle oppgaver som å hente informasjon, håndtere filer, integrere med tredjepartstjenester eller automatisere repeterende operasjoner i sine kode-miljøer. Dette akselererer ikke bare utviklingen, men øker også rekkevidden og intelligensen til AI-assistenter ved å gi dem handlingsdyktige verktøy og sanntidsdata.

Liste over påmaninger

Ingen informasjon funnet i depotet om påmaningsmaler.

Liste over ressurser

Ingen informasjon funnet i depotet om ressurser tilgjengelig for AI-klienter.

Liste over verktøy

Ingen informasjon funnet i server.py eller tilknyttede filer om spesifikke verktøy levert av Fingertip MCP Server.

Bruksområder for denne MCP-serveren

Ingen detaljerte brukstilfeller beskrevet i depotet.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til Fingertip MCP Server i mcpServers-seksjonen ved å bruke følgende JSON-snutt:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  2. Bekreft at Fingertip MCP Server kjører og er tilgjengelig i ditt Windsurf-miljø.

Claude

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
  2. Finn Claude-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til følgende i din mcpServers-seksjon:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Lagre endringer og start Claude på nytt.
  2. Bekreft at Fingertip MCP Server er integrert.

Cursor

  1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
  2. Åpne Cursor-innstillingene/konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn Fingertip MCP Server-konfigurasjonen:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Lagre og start Cursor på nytt.
  2. Sjekk at serveren er oppført blant tilgjengelige MCP-servere.

Cline

  1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til Fingertip MCP Server som følger:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Lagre filen og start Cline på nytt.
  2. Bekreft serverstatusen i Cline.

Sikring av API-nøkler (for alle plattformer)

For å håndtere API-nøkler på en sikker måte, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten, start med å legge til MCP-komponenten i din flyt og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “fingertip-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOversikt basert på MCP-beskrivelse.
Liste over påmaningerIngen påmaningsmaler funnet.
Liste over ressurserIngen ressurser oppført i repoet.
Liste over verktøyIngen verktøy funnet i kode eller dokumentasjon.
Sikring av API-nøklerInstruksjoner gitt.
Sampling-støtte (mindre viktig i vurderingen)Ingen bevis på sampling-støtte.

Vår mening

Fingertip MCP Server-repositoriet mangler detaljert dokumentasjon og tydelig informasjon om påmaninger, ressurser, verktøy eller avanserte MCP-funksjoner. Oppsettveiledningen er generell, og det er ingen tegn til avanserte MCP-egenskaper. Basert på tabellen over, vil vi gi denne MCP-en en 2/10 for total brukervennlighet og dokumentasjon.

MCP-score

Har en LISENS⛔ (Ingen LISENS funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forgreininger0
Antall stjerner0

Vanlige spørsmål

Hva er Fingertip MCP Server?

Fingertip MCP Server er en bro som gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle dynamisk med eksterne databaser, filsystemer, API-er og tredjepartstjenester, og utvider rekkevidden og intelligensen til AI-drevne arbeidsflyter.

Hvordan setter jeg opp Fingertip MCP Server?

Du kan sette opp Fingertip MCP Server i utviklingsplattformer som Windsurf, Claude, Cursor eller Cline ved å legge den til i konfigurasjonsfilen din og starte miljøet på nytt. Detaljerte JSON-snutter er gitt for hver plattform.

Hvordan sikrer jeg API-nøkler når jeg bruker Fingertip MCP Server?

Du bør bruke miljøvariabler for API-nøkler og sensitive legitimasjoner. I konfigurasjonen din tildeler du API-nøkler ved å bruke `${API_KEY_ENV_VAR}`-syntaksen under seksjonene `env` og `inputs`.

Finnes det eksempelpåmaninger, ressurser eller verktøy inkludert?

Nei, den nåværende Fingertip MCP Server-dokumentasjonen og -repoet tilbyr ikke påmaningmaler, ressurser eller spesifikke verktøy.

Hva er den totale brukervennlighets- og dokumentasjonsscoren?

På grunn av begrenset dokumentasjon og mangel på avanserte funksjoner er den samlede vurderingsscoren for Fingertip MCP Server 2 av 10.

Superlad dine AI-arbeidsflyter med Fingertip MCP

Koble AI-agentene dine til virkelige data, automatiser oppgaver og effektiviser utviklingen ved å bruke Fingertip MCP Server. Prøv den med FlowHunt eller integrer i ditt favoritt kode-miljø.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
MCP-PIF Server-integrasjon
MCP-PIF Server-integrasjon

MCP-PIF Server-integrasjon

MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server kobler AI-assistenter med eksterne data, verktøy og tjenester for arbeidsplassadminist...

5 min lesing
AI MCP +5
Fibery MCP Server-integrasjon
Fibery MCP Server-integrasjon

Fibery MCP Server-integrasjon

Fibery MCP Server kobler din Fibery-arbeidsplass til AI-assistenter ved hjelp av Model Context Protocol, og muliggjør tilgang til databaser, metadata og enhetsh...

3 min lesing
AI MCP +5