
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Fingertip MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med databaser, filsystemer, API-er og eksterne tjenester, og utvider deres intelligens og nytteverdi for utviklere.
Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en kraftig bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er eller tjenester. Ved å tilby et standardisert grensesnitt muliggjør den utviklingsarbeidsflyter som krever dynamisk tilgang til databaser, filsystemer, API-er og andre ressurser direkte fra AI-drevne klienter. Utviklere kan bruke Fingertip MCP Server til å forenkle oppgaver som å hente informasjon, håndtere filer, integrere med tredjepartstjenester eller automatisere repeterende operasjoner i sine kode-miljøer. Dette akselererer ikke bare utviklingen, men øker også rekkevidden og intelligensen til AI-assistenter ved å gi dem handlingsdyktige verktøy og sanntidsdata.
Ingen informasjon funnet i depotet om påmaningsmaler.
Ingen informasjon funnet i depotet om ressurser tilgjengelig for AI-klienter.
Ingen informasjon funnet i server.py eller tilknyttede filer om spesifikke verktøy levert av Fingertip MCP Server.
Ingen detaljerte brukstilfeller beskrevet i depotet.
mcpServers
-seksjonen ved å bruke følgende JSON-snutt:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
-seksjon:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
For å håndtere API-nøkler på en sikker måte, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten, start med å legge til MCP-komponenten i din flyt og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"fingertip-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “fingertip-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt basert på MCP-beskrivelse. |
Liste over påmaninger | ⛔ | Ingen påmaningsmaler funnet. |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser oppført i repoet. |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen verktøy funnet i kode eller dokumentasjon. |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Instruksjoner gitt. |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurderingen) | ⛔ | Ingen bevis på sampling-støtte. |
Fingertip MCP Server-repositoriet mangler detaljert dokumentasjon og tydelig informasjon om påmaninger, ressurser, verktøy eller avanserte MCP-funksjoner. Oppsettveiledningen er generell, og det er ingen tegn til avanserte MCP-egenskaper. Basert på tabellen over, vil vi gi denne MCP-en en 2/10 for total brukervennlighet og dokumentasjon.
Har en LISENS | ⛔ (Ingen LISENS funnet) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forgreininger | 0 |
Antall stjerner | 0 |
Fingertip MCP Server er en bro som gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle dynamisk med eksterne databaser, filsystemer, API-er og tredjepartstjenester, og utvider rekkevidden og intelligensen til AI-drevne arbeidsflyter.
Du kan sette opp Fingertip MCP Server i utviklingsplattformer som Windsurf, Claude, Cursor eller Cline ved å legge den til i konfigurasjonsfilen din og starte miljøet på nytt. Detaljerte JSON-snutter er gitt for hver plattform.
Du bør bruke miljøvariabler for API-nøkler og sensitive legitimasjoner. I konfigurasjonen din tildeler du API-nøkler ved å bruke `${API_KEY_ENV_VAR}`-syntaksen under seksjonene `env` og `inputs`.
Nei, den nåværende Fingertip MCP Server-dokumentasjonen og -repoet tilbyr ikke påmaningmaler, ressurser eller spesifikke verktøy.
På grunn av begrenset dokumentasjon og mangel på avanserte funksjoner er den samlede vurderingsscoren for Fingertip MCP Server 2 av 10.
Koble AI-agentene dine til virkelige data, automatiser oppgaver og effektiviser utviklingen ved å bruke Fingertip MCP Server. Prøv den med FlowHunt eller integrer i ditt favoritt kode-miljø.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server kobler AI-assistenter med eksterne data, verktøy og tjenester for arbeidsplassadminist...
Fibery MCP Server kobler din Fibery-arbeidsplass til AI-assistenter ved hjelp av Model Context Protocol, og muliggjør tilgang til databaser, metadata og enhetsh...