forevervm MCP Server

Hva gjør “forevervm” MCP Server?

forevervm MCP (Model Context Protocol) Server er designet som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er eller tjenester. Ved å fungere som et mellomledd muliggjør den AI-drevne arbeidsflyter å integreres sømløst med ulike backend-funksjoner, som databaseforespørsler, filhåndtering eller API-interaksjoner. Denne funksjonaliteten gir utviklere mulighet til å utvide AI-systemene sine med sanntidsdatatilgang, beriket kontekst og operasjonelle verktøy, og effektiviserer dermed utviklingsprosesser og åpner for nye nivåer av automatisering og intelligens. forevervm MCP Server er særlig verdifull i scenarier der intelligente agenter må samhandle dynamisk med det digitale miljøet, og forbedrer både produktiviteten og bredden av oppgaver som kan håndteres autonomt.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i de angitte repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen informasjon om MCP-ressurser eksponert av forevervm MCP Server ble funnet i de tilgjengelige filene.

Liste over verktøy

Ingen informasjon om verktøy gitt i server.py eller tilsvarende ble funnet i de tilgjengelige filene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

Ingen eksplisitte bruksområder ble dokumentert i de tilgjengelige filene. Vanlige bruksområder for MCP-servere inkluderer:

• Databaseadministrasjon: Gir AI-agenter mulighet til å utføre forespørsler eller oppdateringer på databaser direkte via MCP-grensesnittet.
• API-integrasjon: Legger til rette for sikre og strømlinjeformede kall til eksterne API-er for databerikelse eller automatisering av oppgaver.
• Filoperasjoner: Muliggjør lesing, skriving eller oppdatering av filer som en del av utvikling eller arbeidsflytautomatisering.
• Automatisering av utviklingsarbeidsflyt: Integrasjon med CI/CD-systemer eller prosjektstyringsverktøy for å automatisere repeterende oppgaver.
• Utforskning av kodebase: Gir AI-drevet kodegjennomgang, søk eller dokumentasjonsgenerering innen store kodebaser.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din (windsurf.json eller tilsvarende).
3. Legg til forevervm MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen.
5. Start Windsurf på nytt og verifiser at MCP-serveren kjører.

Claude

1. Bekreft at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
3. Sett inn forevervm MCP-serveren i mcpServers-arrayen:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Sjekk loggene for å sikre at MCP-serveren er aktiv.

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Åpne Cursors hovedkonfigurasjonsfil.
3. Legg til forevervm MCP-serveren slik:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Verifiser servertilkoblingen fra Cursors grensesnitt.

Cline

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Finn Cline-konfigurasjonsfilen din.
3. Konfigurer forevervm MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren fungerer ved å kjøre en testkommando.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å håndtere sensitive legitimasjoner. Eksempelkonfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "forevervm": {
      "command": "npx",
      "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut API_KEY med din faktiske nøkkel og sørg for at miljøet ditt er konfigurert tilsvarende.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "forevervm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “forevervm” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom disse to tabellene ser det ut til at forevervm MCP Server mangler dokumentasjon eller eksplisitt implementering for ressurser, prompt-maler og verktøy i den gitte mappen. Oppsettinstruksjoner og håndtering av API-nøkler er godt dekket, men sentrale MCP-funksjoner er ikke synlige i de tilgjengelige filene. Basert på dette gir vi denne MCP-serveren en 2/10 for fullstendighet og brukervennlighet for utviklere på nåværende tidspunkt.

MCP-score