GNURadio MCP-serverintegrasjon

Hva gjør “GNURadio” MCP-serveren?

GNURadio MCP-serveren er en moderne, utvidbar maskinstyringsprotokoll (MCP) server for GNURadio, designet for å muliggjøre programmert, automatisert og AI-drevet opprettelse av GNURadio-flowgrafer. Denne serveren tillater integrasjon med store språkmodeller (LLM-er), automatiseringsrammeverk og egne klienter, og gir brukere mulighet til å generere .grc-filer og kontrollere SDR-arbeidsflyter (Software Defined Radio) i stor skala. Ved å tilby et robust MCP-API effektiviserer GNURadio MCP-serveren SDR-prototyping, slik at brukere kan automatisere opprettelse, endring og validering av flowgrafer, og dermed redusere manuelt arbeid og potensielle feil. Dens modulære arkitektur støtter også enkel utvidelse og tilpasning, noe som gjør den til et verdifullt verktøy for utviklere og forskere som arbeider med GNURadio.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er dokumentert i de tilgjengelige filene eller README.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser er oppført i dokumentasjonen eller repositoriet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt verktøyliste er gitt i README eller main.py. Serveren muliggjør opprettelse og manipulering av flowgrafer, men verktøydetaljer er ikke spesifisert.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Automatisert opprettelse av SDR-arbeidsflyt
  Utviklere kan programmessig generere og endre GNURadio-flowgrafer og automatisere repeterende SDR-prototypingoppgaver.
• AI-drevet flowgrafgenerering
  Integrer med LLM-er og automatiseringsrammeverk for å muliggjøre AI-basert generering og manipulering av .grc-filer.
• Egendefinert klientintegrasjon
  Bruk MCP-grensesnittet for å koble til egne verktøy eller roboter for avanserte SDR-brukstilfeller.
• Validering og testing av flowgrafer
  Valider og test flowgrafer programmessig med serveren, for å sikre korrekthet og redusere feil.
• Modulær SDR-utvikling
  Utvid eller tilpass serveren for spesialiserte SDR-arbeidsflyter eller forskning, ved å utnytte dens modulære design.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python >= 3.13, GNURadio (testet med GNURadio Companion v3.10.12.0) og UV er installert.
2. Klon repositoriet:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Installer GNURadio ved å følge offisielle instruksjoner.
4. Sett opp et UV-miljø:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Legg til MCP-serveren i din Windsurf-konfigurasjon:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf.

Claude

1. Forutsetninger: Python >= 3.13, GNURadio og UV installert.
2. Klon og sett opp som beskrevet over.
3. Legg dette til i din Claude Desktop-konfigurasjon:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft tilkobling i MCP-serverlisten.

Cursor

1. Installer Python >= 3.13, GNURadio og UV.
2. Klon og initialiser repositoriet som over.
3. Oppdater din Cursor-konfigurasjon:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Cline

1. Sørg for at alle avhengigheter (Python, GNURadio, UV) er installert.
2. Klon og sett opp GNURadio MCP-serveren.
3. Rediger Clines konfigurasjon som vist:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cline på nytt.
5. Sjekk servertilkobling.

Sikre API-nøkler

Dersom du må overføre API-nøkler eller hemmeligheter til MCP-serveren, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. For eksempel:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Merk: Bytt ut "MY_SECRET_API_KEY" og verdien etter behov i ditt miljø.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonen, legg inn detaljene til din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "gr-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellen over tilbyr GNURadio MCP-serveren solid kjernefunksjonalitet og tydelige oppsettsinstruksjoner, men mangler dokumentasjon for prompt-maler, eksplisitte ressurser og verktøy, noe som begrenser utvidbarheten og brukervennligheten ut av boksen. Vurdering: 5/10.

MCP-score