
Rust MCP-filsystem
Rust MCP-filsystem er en lynrask, asynkron og lettvekts MCP-server skrevet i Rust, som muliggjør sikre og effektive filsystemoperasjoner for AI-assisterte arbei...

Gi AI-flowene dine sikker, detaljert tilgang til det lokale filsystemet for lesing, skriving, søk og håndtering av filer og kataloger—alt med strenge sikkerhetstiltak.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
Filesystem MCP-serveren gir sikker, programmert tilgang til det lokale filsystemet gjennom Model Context Protocol (MCP). Den gjør det mulig for AI-assistenter og andre klienter å samhandle med filer og kataloger på servermaskinen, og muliggjør operasjoner som lesing, skriving, kopiering, flytting, søk og modifisering av filer, samt håndtering av kataloger. Serveren er designet for å forbedre utviklingsarbeidsflyter, og eksponerer API-er for filoperasjoner samtidig som den håndhever strenge sikkerhetskontroller—som tillatte kataloger og sti-validering—for å forhindre uautorisert tilgang. Dette gjør den til en ideell bro for å koble AI-agenter til filhåndteringsoppgaver, og støtter bruksområder som kodebaseutforsking, automatisert filredigering, batch søk-og-erstatt og mer, alt med detaljert kontroll og robuste sikkerhetstiltak.
Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i dokumentasjonen eller filene til depotet.
Ingen eksplisitte MCP-“ressurser” er dokumentert i depotet. Serveren fokuserer på å eksponere filsystemoperasjoner som verktøy.
Sørg for at du har Go installert og MCP Filesystem Server-binæren tilgjengelig.
Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
Legg til MCP-serveren med følgende JSON-snutt:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
Verifiser at “filesystem” MCP-serveren vises i MCP-integrasjonene dine.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Last ned og installer Filesystem MCP-serveren.
Finn Claude-konfigurasjonsfilen for MCP-integrasjoner.
Sett inn serverregistreringen slik:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Lagre og start Claude på nytt.
Sjekk at Filesystem MCP-serveren er aktiv.
Installer serverbinæren med Go eller fra en utgivelse.
Åpne Cursors innstillinger eller konfigurasjonsfil for MCP.
Legg til Filesystem MCP-serveren:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Lagre og start Cursor på nytt.
Bekreft integrasjonen ved å kjøre et testverktøy (f.eks. list_directory).
Bygg eller last ned Filesystem MCP Server-binæren.
Konfigurer Clines MCP-integrasjonsinnstillinger.
Legg til:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
Test ved å kjøre en read_file-operasjon.
Bruk miljøvariabler for sensitiv data. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “filesystem” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | |
| Liste over Prompter | ⛔ | Ingen eksplisitte prompt-maler funnet |
| Liste over Ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
| Liste over Verktøy | ✅ | 13 verktøy: filoperasjoner, katalogoperasjoner, søk |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt for miljø/integrasjon |
| Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke nevnt |
| Rotstøtte | ✅ | list_allowed_directories eksponerer tillatte røtter |
Filesystem MCP-serveren er robust og svært fokusert på sikker, detaljert tilgang til filsystemet—med et omfattende sett fil- og katalogoperasjoner som MCP-verktøy. Dokumentasjonen er tydelig, og serveren gir mange praktiske primitive funksjoner for AI-drevet utviklingsarbeidsflyt. Den dokumenterer imidlertid ikke prompt-maler eller eksplisitte MCP-ressurser, og funksjoner som sampling er ikke nevnt. Røtter støttes via verktøyet list_allowed_directories.
Poengsum: 8/10 — Utmerket verktøystøtte og dokumentasjon, små mangler på prompt/ressursfunksjoner og avanserte MCP-funksjoner.
| Har en LISENS | ✅ |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall Forks | 53 |
| Antall Stjerner | 414 |
Den eksponerer det lokale filsystemet som et sett med programverktøy under Model Context Protocol (MCP), slik at AI kan få sikker tilgang til å lese, skrive, søke og håndtere filer og kataloger innenfor autoriserte stier.
Du kan lese, skrive, kopiere, flytte og slette filer og kataloger; liste og søke i kataloger; utføre batch søk og erstatt; hente metadata; og mer—alt via robuste MCP-verktøy.
Sikkerhet håndheves ved å begrense operasjoner til tillatte kataloger, validere alle stier, og støtte miljøvariabler for sensitiv data som API-nøkler. Operasjoner utenfor autoriserte rotkataloger forhindres.
Automatisert kodebaseutforsking, batch-redigering, innholdssøk, sikkerhetskopieringsrutiner, sikker prosjektstyring og integrasjon med AI-agenter for smarte utviklingsarbeidsflyter.
Ingen eksplisitte prompt-maler eller MCP-ressurser er dokumentert. Serveren fokuserer på å eksponere verktøy for filsystemoperasjoner.
Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flowen din, konfigurer serverens URL og transport, og AI-agenten din får tilgang til alle støttede filsystemverktøy.
Gi agentene dine kraftige og sikre fil- og katalogoperasjoner i dine FlowHunt-flows. Kom i gang med Filesystem MCP-serveren i dag.
Rust MCP-filsystem er en lynrask, asynkron og lettvekts MCP-server skrevet i Rust, som muliggjør sikre og effektive filsystemoperasjoner for AI-assisterte arbei...
tsuki_mcp_filesystem_server er en strømlinjeformet MCP-server som muliggjør sikker søk og oppføring av lokale filer på filsystemet, og gir AI-agenter effektiv f...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.


