
MCP GraphQL-server
MCP GraphQL er en Model Context Protocol (MCP)-server som standardiserer tilgangen til GraphQL API-er, og eksponerer dynamisk hver spørring som et verktøy for A...
GraphQL Schema Model Context Protocol (MCP) Server er et spesialisert verktøy som lar AI-assistenter, som Claude, samhandle med og forstå GraphQL-skjemaer. Ved å eksponere skjemaopplysninger gjennom et sett dedikerte verktøy, gjør den det mulig for store språkmodeller å utforske query-, mutation- og subscription-felt, slå opp typedefinisjoner og utføre mønstergjenkjenning på tvers av skjemaet. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyten ved å gjøre det mulig for LLM-er å besvare detaljerte spørsmål om API-er, bistå i API-integrasjon og automatisere dokumentasjons- eller kodegenereringsoppgaver knyttet til GraphQL-baserte systemer. Serveren kan laste inn hvilket som helst GraphQL-skjema spesifisert ved oppstart, noe som gir et fleksibelt grunnlag for skjemaanalyse, kodeutforskning og utviklerstøtte.
Ingen eksplisitte promptmaler er nevnt i dokumentasjonen til dette repositoriet eller i koden.
Ingen eksplisitte ressurser (i henhold til MCP-standarden) er listet i dokumentasjonen eller koden.
Ingen eksplisitte Windsurf-oppsettinstruksjoner er angitt i repositoriet.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
-objektet.{
"mcpServers": {
"GraphQL Schema": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
}
}
}
Ingen eksplisitte Cursor-oppsettinstruksjoner er angitt i repositoriet.
Ingen eksplisitte Cline-oppsettinstruksjoner er angitt i repositoriet.
Ingen informasjon om sikring av API-nøkler eller miljøvariabelkonfigurasjon er nevnt i repositoriet.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for din MCP-server med dette JSON-formatet:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med adressen til din MCP-server.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Inkludert i README.md |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet |
Liste over verktøy | ✅ | 10 verktøy beskrevet i README.md |
Sikring av API-nøkler | ⛔ | Ingen detaljer om håndtering av API-nøkler |
Sampling-støtte (mindre viktig for evaluering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling-støtte |
Basert på detaljene ovenfor er denne MCP-serveren solid for GraphQL-skjemautforskning og verktøystøtte, men mangler eksplisitte promptmaler, ressurser og dokumentasjon for nøkkelhåndtering. Den er svært fokusert på sitt domene og godt dokumentert for bruk med Claude.
Denne MCP-serveren er svært spesialisert og effektiv for GraphQL-skjemaanalyse, med robuste verktøy og tydelig dokumentasjon for Claude-integrasjon. Fraværet av promptmaler, eksplisitte ressursdefinisjoner og støtte for miljøvariabler/nøkkelsikring begrenser imidlertid dens generelle anvendelse og sikker distribusjon. Roots og sampling-støtte er ikke omtalt, noe som kan påvirke avanserte integrasjonsscenarier. Alt i alt er dette en sterk og pålitelig MCP for sitt bruksområde, men den kan forbedres for generell bruk og sikkerhet.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 6 |
Antall stjerner | 30 |
GraphQL Schema MCP Server er et verktøy som lar AI-agenter og utviklere samhandle med og analysere GraphQL-skjemaer programmessig. Den tilbyr dedikerte verktøy for å spørre etter skjemafelter og -typer samt søke i skjemainnhold, noe som gjør det enklere å utforske, dokumentere og integrere GraphQL API-er.
Serveren tilbyr verktøy for å liste og inspisere query-, mutation- og subscription-felt, hente GraphQL-typer og deres felter, og søke i skjemaet med navnemønstre. Dette forenkler rask API-utforskning og dokumentasjon.
Installer Node.js og npx, og oppdater deretter Claude-konfigurasjonen for å inkludere GraphQL Schema MCP-serveren som peker til ditt skjemafil. Lagre og start Claude Desktop på nytt for å aktivere integrasjonen.
Ingen eksplisitt støtte eller dokumentasjon for nøkkelhåndtering eller miljøvariabelkonfigurasjon er tilgjengelig for denne MCP-serveren.
Vanlige bruksområder inkluderer GraphQL API-utforskning, hjelp til skjemadokumentasjon, kodebaseintegrasjon, API-integrasjonsplanlegging og skjemasøk eller analyse for revisjon og migrering.
Superlad din API-utforskning og dokumentasjon med FlowHunt sin GraphQL Schema MCP-integrasjon. Aktiver AI-drevne innsikter og automatisering for dine GraphQL-systemer.
MCP GraphQL er en Model Context Protocol (MCP)-server som standardiserer tilgangen til GraphQL API-er, og eksponerer dynamisk hver spørring som et verktøy for A...
OpenAPI Schema MCP Server gjør OpenAPI-spesifikasjoner tilgjengelige for store språkmodeller, og muliggjør API-utforskning, skjema-søk, kodegenerering og sikker...
Memgraph MCP Server fungerer som en bro mellom Memgraph grafdatabase og store språkmodeller, og muliggjør sanntidstilgang til grafdata og AI-drevne arbeidsflyte...