Heroku MCP-server

Heroku MCP-server

Integrer Herokus plattformautomatisering i dine AI- og utviklingsflyter med Heroku MCP-serveren—administrer apper, utløse utrullinger og overvåk ressurser direkte fra FlowHunt.

Hva gjør “Heroku” MCP-serveren?

Heroku MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som integreres med Heroku-plattformen ved bruk av Heroku CLI. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Heroku-plattformen, og gir sømløs tilgang til Heroku-ressurser og automatisering av plattformoppgaver gjennom standardiserte MCP-verktøy og grensesnitt. Denne serveren muliggjør at AI-drevne arbeidsflyter kan samhandle programmessig med Heroku-apper, utrullinger og konfigurasjoner—slik at oppgaver som å hente appstatus, administrere ressurser og automatisere utrullingsprosesser kan utføres. Ved å eksponere Heroku-operasjoner for LLM-er kan utviklere strømlinjeforme sine utviklings-, utrullings- og administrasjonsflyter, og gjøre Herokus skyplattformtjenester mer tilgjengelige og programmerbare gjennom moderne AI-utviklingsmiljøer.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kildefiler.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert eller listet i de tilgjengelige depotfilene.

Liste over verktøy

Ingen detaljert liste over verktøy er eksplisitt dokumentert i de tilgjengelige depotfilene. Men som en Heroku MCP-server kan det med rimelighet antas at den eksponerer Heroku CLI-funksjoner som verktøy (f.eks. utrull app, list apper, administrer konfigurasjon), men ingen eksplisitte verktøybeskrivelser er funnet i de tilgjengelige filene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Administrasjon av Heroku-applikasjoner
    Gjør det mulig for utviklere å administrere Heroku-applikasjoner direkte fra AI-drevne utviklingsmiljøer, og strømlinjeformer oppgaver som appopprettelse, skalering og sletting.

  • Automatiserte utrullinger
    Legger til rette for automatisering av utrullingsflyter, slik at LLM-er kan utløse utrullinger, tilbakerullinger eller utgivelser via Heroku CLI-kommandoer.

  • Ressursovervåking
    Lar AI-agenter overvåke appstatus, hente logger og få ytelsesdata fra Heroku-apper, noe som muliggjør proaktiv vedlikehold og feilsøking.

  • Konfigurasjonsadministrasjon
    Støtter administrasjon av miljøvariabler og konfigurasjonsinnstillinger for Heroku-apper, og forbedrer hastigheten og påliteligheten ved endringer i appkonfigurasjonen.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til Heroku MCP-serveren i objektet mcpServers, ved å bruke følgende JSON-utdrag:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at Heroku MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Åpne Claude MCP-konfigurasjonen.
  3. Legg til Heroku MCP-serveren ved å bruke:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
  5. Bekreft servertilkoblingen.

Sikring av API-nøkler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

  1. Pass på at Node.js er installert.
  2. Åpne Cursor-innstillingene dine.
  3. Legg til Heroku MCP-serveren under mcpServers:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at MCP-serveren er registrert.

Sikring av API-nøkler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

  1. Bekreft at Node.js er installert.
  2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til Heroku MCP-server-konfigurasjonen:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringene dine og start Cline på nytt.
  5. Sørg for at Heroku MCP-serveren er aktiv.

Sikring av API-nøkler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsdelen, sett inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten nå kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “heroku” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promptmalerIngen promptmaler funnet i tilgjengelige filer.
Liste over ressurserIngen ressurser dokumentert.
Liste over verktøyIngen eksplisitte verktøy listet.
Sikring av API-nøklerEksempel gitt for MCP-konfig.
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ikke nevnt.

Basert på ovenstående gir Heroku MCP-serveren en grunnleggende MCP-integrasjon for Heroku, men mangler detaljert dokumentasjon på promptmaler, verktøy eller ressurser. Tilstedeværelsen av en LISENS og oppsettinstruksjoner er positivt, men mangelen på spesifikke MCP-funksjoner reduserer dens nytteverdi.


Vår vurdering

Denne MCP-serveren har verdi for Heroku-brukere som ønsker å automatisere og administrere skyapper via MCP, men dokumentasjonen er mangelfull, og sentrale MCP-elementer (verktøy, promptmaler, ressurser) mangler eller er udokumentert. Gitt dette, vil poengsummen være moderat for nytteverdi og fullstendighet.


MCP-score

Har LISENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall Forks12
Antall Stjerner45

Vanlige spørsmål

Hva er Heroku MCP-serveren?

Heroku MCP-serveren er et integrasjonslag som kobler AI-assistenter og utviklingsmiljøer til Heroku-plattformen via Heroku CLI, og muliggjør automatisert appadministrasjon og utrullingsflyter gjennom MCP.

Hva kan jeg automatisere med Heroku MCP-serveren?

Du kan automatisere opprettelse av Heroku-apper, skalering, utrulling, ressursovervåking, logghenting og konfigurasjonsadministrasjon direkte fra ditt AI-utviklingsmiljø.

Hvordan sikrer jeg mine Heroku API-nøkler?

Lagre HEROKU_API_KEY i MCP-serverkonfigurasjonen under egenskapen 'env'. Dette holder dine legitimasjoner sikre og adskilt fra hovedkodebasen din.

Finnes det forhåndsbygde promptmaler eller verktøy?

Ingen eksplisitte promptmaler eller detaljerte verktøy er for øyeblikket dokumentert. Serveren eksponerer Heroku CLI-funksjonalitet, men verktøybeskrivelser er sparsomme.

Hvem bør bruke Heroku MCP-serveren?

Utviklere og team som ønsker å automatisere og administrere Heroku-applikasjoner gjennom AI-forsterkede arbeidsflyter, spesielt de som bruker FlowHunt eller lignende miljøer, vil ha mest nytte av denne serveren.

Prøv Heroku MCP-server med FlowHunt

Automatiser Heroku-appadministrasjon og utrulling i dine AI-arbeidsflyter. Koble Heroku til FlowHunt for sømløs skyoperasjon.

Lær mer

Xero MCP Server
Xero MCP Server

Xero MCP Server

Xero MCP Server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Xero regnskapsprogramvare. Den gir sikker, programmert tilgang til Xeros API-er for å auto...

4 min lesing
AI Accounting +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
mcp-server-docker MCP Server
mcp-server-docker MCP Server

mcp-server-docker MCP Server

mcp-server-docker MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å administrere Docker-containere gjennom naturlig språk. Integrer denne MCP-en med FlowHunt og an...

4 min lesing
AI Ops Docker +5