Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP Server

Koble dine AI-agenter til eksterne data, API-er og filer med Hyperbrowser MCP Server, og gjør automatisering i FlowHunt smartere og mer kontekstsensitiv.

Hva gjør “Hyperbrowser” MCP Server?

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server er laget for å bygge bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og forenkler utviklingsarbeidsflyter. Som en MCP-serverimplementasjon for Hyperbrowser gir den sømløs tilgang til databaser, filer og eksterne API-er, og gir utviklere og AI-agenter mulighet til å hente, håndtere og handle på sanntidsdata i sine applikasjoner. Ved å integrere med Hyperbrowser-økosystemet muliggjør denne serveren oppgaver som spørring mot databaser, filhåndtering eller igangsetting av beregninger, og styrker dermed evnene til AI-drevne verktøy og arbeidsflyter. Den fleksible arkitekturen gjør det enkelt å ta den i bruk og integrere, og er et verdifullt verktøy for alle som ønsker å bygge smartere, mer kontekstsensitive AI-applikasjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er oppgitt i tilgjengelig depotinformasjon.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner er gitt i tilgjengelige depotfiler eller dokumentasjon.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

Ingen spesifikke brukstilfeller er beskrevet i depotet.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js installert som et krav.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for Windsurf (f.eks. config.json).
  3. Legg til Hyperbrowser MCP Server i mcpServers-seksjonen med en JSON-snutt.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Kontroller at Hyperbrowser MCP Server kjører.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
  2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Hyperbrowser MCP Server ved bruk av JSON-format.
  4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
  5. Sjekk serverlogger for vellykket tilkobling.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Rediger Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Hyperbrowser MCP Server som vist nedenfor.
  4. Lagre konfigurasjonen.
  5. Start Cursor på nytt og bekreft tilkobling.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Bekreft at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Gå til Cline sin konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn Hyperbrowser MCP Server i mcpServers-objektet.
  4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
  5. Kontroller at MCP-serveren er tilgjengelig.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler For å håndtere API-nøkler sikkert, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen.

Eksempel på konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Merk: Bytt ut API_KEY med den faktiske miljøvariabelen som inneholder din sikre nøkkel.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hyperbrowser-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-maler
Liste over ressurser
Liste over verktøy
Sikring av API-nøklerEksempel gitt
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)

Basert på tilgjengelig depotinformasjon gir Hyperbrowser MCP Server klare oppsettsinstruksjoner for flere plattformer og følger beste praksis for konfigurasjon og sikkerhet (API-nøkler). Mangelen på dokumenterte verktøy, ressurser, prompt-maler og detaljerte brukstilfeller begrenser imidlertid umiddelbar brukervennlighet for nye brukere eller integratører.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks28
Antall stjerner318

Vurdering: 4/10 — Selv om depotet er åpen kildekode og populært, reduserer mangelen på dokumentasjon for verktøy, ressurser, prompt-maler og brukstilfeller den praktiske verdien betydelig for utviklere som ønsker å integrere eller evaluere mulighetene.

Vanlige spørsmål

Hva er Hyperbrowser MCP Server?

Hyperbrowser MCP Server kobler AI-agenter til eksterne datakilder, API-er og filer. Den lar AI-arbeidsflytene dine få tilgang til og manipulere sanntidsdata, automatisere oppgaver og utløse eksterne tjenester direkte fra FlowHunt og andre plattformer.

Hvordan setter jeg opp Hyperbrowser MCP Server?

Oppsettet er enkelt: installer Node.js, legg til Hyperbrowser MCP Server-konfigurasjonen i plattformens konfigurasjonsfil (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline), og start plattformen på nytt. Eksempel på JSON-konfigurasjon er gitt for hver plattform.

Hvordan sikrer jeg API-nøkler med Hyperbrowser MCP?

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen for å lagre API-nøkler sikkert. Eksempel: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Hva er hovedfordelene med å bruke Hyperbrowser MCP?

Hyperbrowser MCP gjør at AI-agenter kan samhandle med databaser, filer og API-er, noe som forbedrer deres evne til å automatisere arbeidsflyter, få tilgang til eksterne data og handle på sanntidsinformasjon sikkert og effektivt.

Finnes det dokumenterte verktøy eller brukstilfeller?

For øyeblikket mangler det eksplisitt dokumentasjon for verktøy, ressurser eller detaljerte brukstilfeller i depotet. Men de medfølgende oppsett- og integrasjonsveiledningene gjør at tekniske brukere raskt kan komme i gang.

Integrer Hyperbrowser MCP med FlowHunt

Gjør AI-arbeidsflytene dine sterkere med sikker, fleksibel tilgang til eksterne data og API-er med Hyperbrowser MCP Server.

Lær mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom AI-assistenter og det virkelige nettet, og tilbyr et samlet API for å hente ut, strukturere og leve...

4 min lesing
MCP Web Scraping +3