iFlytek Workflow MCP Server

Hva gjør “iFlytek Workflow” MCP Server?

iFlytek Workflow MCP Server er en enkel implementering av Model Context Protocol (MCP) som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og iFlyteks arbeidsflytautomatiseringsplattform. Den fungerer som en bro og lar AI-agenter planlegge og utføre sofistikerte arbeidsflyter sammensatt av flere nodetyper (grunnleggende, verktøy, logikk, transformasjon) gjennom MCP-verktøy. Dette forenkler intelligent arbeidsflytorkestrering, databehandling og automatiseringsoppgaver, og forbedrer utviklingsarbeidsflyter. Med støtte for ulike orkestreringsmoduser som sekvensiell, parallell, løkke og nøstede kjøringer, egner serveren seg spesielt godt for forretningsautomatisering, dynamiske samtaleflyter og integrasjon av flere AI-modeller i komplekse pipelines. Den gjør det mulig for utviklere å utløse, administrere og overvåke arbeidsflyter programmessig med minimal manuell innsats.

Liste over Prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert eller definert i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Hovedverktøyet som eksponeres er muligheten til å kalle iFlytek-arbeidsflyter via MCP-verktøy. Dette gjør det mulig å utløse og kjøre forhåndsdefinerte arbeidsflyter basert på oppgitt arbeidsflytinformasjon som flow ID.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Forretningsarbeidsflytautomatisering: Automatiser flertrinns forretningsprosesser ved å utløse iFlytek-arbeidsflyter som kan håndtere sekvensiell, parallell og betinget logikk, og redusere manuelt arbeid og feil.
• AI-drevet databehandling: Gjør det mulig for AI-agenter å administrere komplekse datatransformasjoner og behandlingsoppgaver ved å orkestrere ulike arbeidsflytnoder, med støtte for variabel I/O og strømmende utdata.
• Samtale-AI med kontekstminne: Implementer flerveis, kontekstavhengige samtaler i AI-assistenter ved å benytte arbeidsflyter som støtter kontekstminne og dynamisk forgrening.
• Hybrid modellorkestrering: Kombiner og bytt mellom ulike AI-modeller på viktige arbeidsflytstadier ved bruk av Model of Models (MoM)-arkitektur, for å optimalisere oppgaveytelse.
• Sanntidsovervåking og tilbakemelding: Bruk strømmende utdata-hooks for å gi sanntidsoppdateringer og resultater til sluttbrukere eller andre systemer under arbeidsflytgjennomføring.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert som forutsetning.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til iFlytek Workflow MCP Server ved å bruke følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft oppsettet ved å sjekke om MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitive data:

{
  "mcpServers": {
    "iflytek-workflow-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "XFYUN_API_KEY": "${XFYUN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "flow_id": "your_flow_id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Finn Claudes MCP-konfigurasjonsfil.
3. Legg til iFlytek Workflow MCP Server-oppføringen slik:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er operativ.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen som ovenfor.

Cursor

1. Installer Node.js om nødvendig.
2. Rediger Cursors konfigurasjonsfil for å inkludere MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
4. Sørg for tilkobling til MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler

Bruk env og inputs feltene som vist i tidligere eksempler.

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende MCP-serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk om oppstarten var vellykket.

Sikring av API-nøkler

Følg samme miljøvariabelmønster for sensitiv konfigurasjon.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i arbeidsflyten din i FlowHunt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "iflytek-workflow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “iflytek-workflow-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Støtter Roots | ⛔ | Ingen omtale av Roots-støtte funnet. | | Støtter Sampling | ⛔ | Ingen omtale av Sampling-støtte funnet. |

Basert på tabellene over tilbyr iFlytek Workflow MCP Server grunnleggende MCP-serverfunksjonalitet med arbeidsflytgjennomføring, men mangler avanserte MCP-funksjoner som prompt-maler, ressursdefinisjoner, roots og sampling. Dokumentasjonen fokuserer på oppsett og forretningsnytte, men gir ikke dyp teknisk integrasjonsdetalj.

Vår vurdering

Gitt fokuset på arbeidsflytgjennomføring og automatisering, men fraværet av dypere MCP-funksjoner som roots, sampling og ressurs-/prompt-maler, vurderer vi denne MCP-serveren til 4/10 for samlet MCP-økosystemets fullstendighet. Den er funksjonell for sitt nisjeområde, men begrenset for bredere eller mer avanserte MCP-integrasjoner.

MCP-score