Integrasjonsapp MCP Server

Integrasjonsapp MCP Server

Koble AI-assistenter til Integrasjonsappens tilknyttede verktøy og API-er ved hjelp av MCP Server—sikkert, skalerbart og perfekt for å automatisere virkelige oppgaver i FlowHunt.

Hva gjør “Integrasjonsapp” MCP Server?

Integrasjonsapp MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Integrasjonsappens robuste økosystem av tilkoblinger, datakilder og API-er. Ved å eksponere verktøy drevet av Integrasjonsappen gjennom MCP-protokollen, kan AI-klienter utføre virkelige oppgaver som å søke i databaser, håndtere filer eller samhandle med tredjeparts-API-er direkte fra sine arbeidsflyter. Denne serveren utnytter aktive Integrasjonsapp-tilkoblinger og leverer verktøytilgang via SSE (Server-Sent Events)-transport, noe som gjør den egnet for å øke utviklerproduktiviteten gjennom automatisering og standardisering av komplekse integrasjoner. Distribusjon og token-basert tilgangskontroll sikrer sikker og skalerbar integrasjon for utviklings-, test- eller produksjonsmiljøer.

Liste over promptmaler

Ingen informasjon om promptmaler er tilgjengelig i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt informasjon om MCP-ressurser eksponert av serveren er dokumentert i repositoriet.

Liste over verktøy

  • Serveren “henter verktøy fra alle aktive tilkoblinger knyttet til det angitte tokenet.”
    Ingen konkrete verktøynavn eller detaljer er spesifisert i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Integrasjon med tredjeparts-API-er:
    Gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med ulike API-er støttet av Integrasjonsappen, og automatisere arbeidsflyter som går på tvers av flere tjenester.

  • Sentralisert tilgang til tilkoblede verktøy:
    Gir et samlet grensesnitt for tilgang til verktøy tilknyttet en Integrasjonsapp-konto, noe som forenkler utvikling og rask prototyping.

  • Token-basert tilgangskontroll:
    Gir sikker, brukerspesifikk tilgang til verktøy og handlinger, noe som er verdifullt for multi-bruker eller multi-leietaker-applikasjoner.

  • Forbedring av AI-arbeidsflyter:
    Gir LLM-er og AI-agenter mulighet til å bruke virkelige data og utløse handlinger, slik at de blir mer nyttige i forretningsautomatisering, support og databehandling.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner er tilgjengelige.

Claude

  1. Sørg for at du har en Integrasjonsapp-konto og et gyldig token.

  2. Anthropic tillater kun SSE MCP-transporter til Claude med MAX-abonnement eller høyere.

  3. Åpne Claude-innstillinger: Innstillinger > Utvikler > Rediger konfig.

  4. Legg til eller oppdater mcpServers-objektet:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Claude på nytt.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js (v14 eller nyere) og npm/yarn er installert.

  2. Skaff et gyldig Integrasjonsapp-token.

  3. Åpne (eller opprett) ~/.cursor/mcp.json.

  4. Legg til Integrasjonsapp MCP-serveren:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Start Cursor på nytt.

Cline

Ingen Cline-spesifikke instruksjoner er tilgjengelige.

Sikring av API-nøkler

Lagre hemmeligheter og token i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

Bytt ut ${INTEGRATION_APP_TOKEN} med din miljøvariabel.

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “MCP-name” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “integration-app”, “weather-api”, etc.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktHøynivåbeskrivelse tilgjengelig.
Liste over promptmalerIngen promptmaler dokumentert.
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser oppført.
Liste over verktøyGenerell mekanisme beskrevet, ingen individuelle verktøy spesifisert.
Sikring av API-nøklerMiljøvariabel-mønster vist.
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ingen samplingstøtte eller omtale funnet.

Min vurdering av denne MCP-serveren basert på tabellen over er 4/10. Selv om repositoriet gir en tydelig oversikt og oppsett for enkelte plattformer, mangler det dokumentasjon om promptmaler, ressurser, spesifikke verktøy, sampling og Roots-støtte.


MCP-score

Har en LISENS⛔ (Ingen lisensfil funnet)
Har minst ett verktøy✅ (verktøy fra tilkoblinger)
Antall forgreininger6
Antall stjerner21

Vanlige spørsmål

Hva er Integrasjonsapp MCP Server?

Det er en sikker bro mellom AI-assistenter og Integrasjonsappens tilkoblede API-er, verktøy og datakilder. Den gjør det mulig for AI-arbeidsflyter å samhandle med virkelige systemer ved å eksponere direkte verktøytilgang gjennom MCP-protokollen og token-basert autorisasjon.

Hvilke brukstilfeller støttes?

Du kan automatisere arbeidsflyter på tvers av flere tjenester, få tilgang til tredjeparts-API-er, administrere filer og utløse forretningsautomatisering—alt direkte fra FlowHunt eller andre MCP-kompatible klienter.

Hvordan setter jeg opp Integrasjonsapp MCP Server?

Oppsettet innebærer å skaffe et gyldig token fra din Integrasjonsapp-konto, og deretter konfigurere din AI-klient (f.eks. Claude, Cursor) til å koble til din MCP-server med det angitte tokenet og URL-en. Detaljerte instruksjoner er gitt for utvalgte klienter over.

Hvordan håndteres sikkerhet?

Tilgang styres av token-basert autorisasjon. Du bør lagre hemmeligheter og token i miljøvariabler og aldri hardkode dem i konfigurasjonsfiler.

Finnes det dokumentasjon for spesifikke verktøy eller ressurser?

Serveren henter automatisk verktøy fra alle aktive Integrasjonsapp-tilkoblinger knyttet til ditt token. Detaljert dokumentasjon for verktøy/ressurser er imidlertid ikke gitt i det nåværende repositoriet.

Hva er den totale poengsummen og hvorfor?

Denne MCP-serveren får 4/10: den gir et godt overblikk og oppsett, men mangler dokumentasjon for promptmaler, eksplisitte ressurser og detaljer om spesifikke verktøy.

Superlad dine arbeidsflyter med Integrasjonsapp MCP

Samle din AI-drevne automatisering—koble til hundrevis av API-er og verktøy sikkert i FlowHunt med Integrasjonsapp MCP Server.

Lær mer

Todos MCP-server
Todos MCP-server

Todos MCP-server

Todos MCP-server er en åpen kildekode-applikasjon for oppgavelister med støtte for Model Context Protocol (MCP), som lar KI-assistenter og chatboter administrer...

4 min lesing
AI MCP +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4