
Todos MCP-server
Todos MCP-server er en åpen kildekode-applikasjon for oppgavelister med støtte for Model Context Protocol (MCP), som lar KI-assistenter og chatboter administrer...
Koble AI-assistenter til Integrasjonsappens tilknyttede verktøy og API-er ved hjelp av MCP Server—sikkert, skalerbart og perfekt for å automatisere virkelige oppgaver i FlowHunt.
Integrasjonsapp MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Integrasjonsappens robuste økosystem av tilkoblinger, datakilder og API-er. Ved å eksponere verktøy drevet av Integrasjonsappen gjennom MCP-protokollen, kan AI-klienter utføre virkelige oppgaver som å søke i databaser, håndtere filer eller samhandle med tredjeparts-API-er direkte fra sine arbeidsflyter. Denne serveren utnytter aktive Integrasjonsapp-tilkoblinger og leverer verktøytilgang via SSE (Server-Sent Events)-transport, noe som gjør den egnet for å øke utviklerproduktiviteten gjennom automatisering og standardisering av komplekse integrasjoner. Distribusjon og token-basert tilgangskontroll sikrer sikker og skalerbar integrasjon for utviklings-, test- eller produksjonsmiljøer.
Ingen informasjon om promptmaler er tilgjengelig i repositoriet.
Ingen eksplisitt informasjon om MCP-ressurser eksponert av serveren er dokumentert i repositoriet.
Integrasjon med tredjeparts-API-er:
Gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med ulike API-er støttet av Integrasjonsappen, og automatisere arbeidsflyter som går på tvers av flere tjenester.
Sentralisert tilgang til tilkoblede verktøy:
Gir et samlet grensesnitt for tilgang til verktøy tilknyttet en Integrasjonsapp-konto, noe som forenkler utvikling og rask prototyping.
Token-basert tilgangskontroll:
Gir sikker, brukerspesifikk tilgang til verktøy og handlinger, noe som er verdifullt for multi-bruker eller multi-leietaker-applikasjoner.
Forbedring av AI-arbeidsflyter:
Gir LLM-er og AI-agenter mulighet til å bruke virkelige data og utløse handlinger, slik at de blir mer nyttige i forretningsautomatisering, support og databehandling.
Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner er tilgjengelige.
Sørg for at du har en Integrasjonsapp-konto og et gyldig token.
Anthropic tillater kun SSE MCP-transporter til Claude med MAX-abonnement eller høyere.
Åpne Claude-innstillinger: Innstillinger > Utvikler > Rediger konfig.
Legg til eller oppdater mcpServers-objektet:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Lagre og start Claude på nytt.
Sørg for at Node.js (v14 eller nyere) og npm/yarn er installert.
Skaff et gyldig Integrasjonsapp-token.
Åpne (eller opprett) ~/.cursor/mcp.json
.
Legg til Integrasjonsapp MCP-serveren:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Start Cursor på nytt.
Ingen Cline-spesifikke instruksjoner er tilgjengelige.
Lagre hemmeligheter og token i miljøvariabler. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
Bytt ut ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
med din miljøvariabel.
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-formatet:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “MCP-name” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “integration-app”, “weather-api”, etc.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Høynivåbeskrivelse tilgjengelig. |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler dokumentert. |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser oppført. |
Liste over verktøy | ✅ | Generell mekanisme beskrevet, ingen individuelle verktøy spesifisert. |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Miljøvariabel-mønster vist. |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen samplingstøtte eller omtale funnet. |
Min vurdering av denne MCP-serveren basert på tabellen over er 4/10. Selv om repositoriet gir en tydelig oversikt og oppsett for enkelte plattformer, mangler det dokumentasjon om promptmaler, ressurser, spesifikke verktøy, sampling og Roots-støtte.
Har en LISENS | ⛔ (Ingen lisensfil funnet) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ (verktøy fra tilkoblinger) |
Antall forgreininger | 6 |
Antall stjerner | 21 |
Det er en sikker bro mellom AI-assistenter og Integrasjonsappens tilkoblede API-er, verktøy og datakilder. Den gjør det mulig for AI-arbeidsflyter å samhandle med virkelige systemer ved å eksponere direkte verktøytilgang gjennom MCP-protokollen og token-basert autorisasjon.
Du kan automatisere arbeidsflyter på tvers av flere tjenester, få tilgang til tredjeparts-API-er, administrere filer og utløse forretningsautomatisering—alt direkte fra FlowHunt eller andre MCP-kompatible klienter.
Oppsettet innebærer å skaffe et gyldig token fra din Integrasjonsapp-konto, og deretter konfigurere din AI-klient (f.eks. Claude, Cursor) til å koble til din MCP-server med det angitte tokenet og URL-en. Detaljerte instruksjoner er gitt for utvalgte klienter over.
Tilgang styres av token-basert autorisasjon. Du bør lagre hemmeligheter og token i miljøvariabler og aldri hardkode dem i konfigurasjonsfiler.
Serveren henter automatisk verktøy fra alle aktive Integrasjonsapp-tilkoblinger knyttet til ditt token. Detaljert dokumentasjon for verktøy/ressurser er imidlertid ikke gitt i det nåværende repositoriet.
Denne MCP-serveren får 4/10: den gir et godt overblikk og oppsett, men mangler dokumentasjon for promptmaler, eksplisitte ressurser og detaljer om spesifikke verktøy.
Samle din AI-drevne automatisering—koble til hundrevis av API-er og verktøy sikkert i FlowHunt med Integrasjonsapp MCP Server.
Todos MCP-server er en åpen kildekode-applikasjon for oppgavelister med støtte for Model Context Protocol (MCP), som lar KI-assistenter og chatboter administrer...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...