Simulator iOS IDB MCP Server

Hva gjør “Simulator iOS IDB” MCP Server?

Simulator iOS IDB MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å la store språkmodeller (LLMer) samhandle med iOS-simulatorer via naturlige språkkommandoer. Ved å koble AI-assistenter direkte til et iOS-simuleringsmiljø, muliggjør denne serveren oppgaver som automatisering av UI-testing, inspeksjon av appatferd og styring av simulatorstatus. Den fungerer som en bro mellom eksterne AI-drevne arbeidsflyter og simulatoren, og gir utviklere mulighet til å effektivisere testing, automatisere repetitive handlinger og akselerere apputvikling ved å bruke LLMers kraft for direkte simulatorstyring.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte ressursprimitiver er beskrevet i de tilgjengelige filene i depotet.

Liste over Verktøy

Ingen direkte liste over verktøy (MCP-verktøy) er funnet i root eller åpenbare filer (som server.py eller verktøydeklarasjoner).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert UI-testing: Utviklere kan bruke LLMer til å instruere simulatoren til å utføre UI-interaksjoner, noe som gjør det enklere å designe og kjøre automatiserte tester.
• Simulatorstyring: AI-drevne skript kan styre livssyklus og konfigurasjon av simulatoren, som å starte, tilbakestille eller bytte enheter.
• Atferdsinspeksjon av apper: LLMer kan observere appens respons på ulike input eller tilstander i simulatoren, noe som hjelper til med feilsøking og validering.
• Appinstallasjon/-avinstallasjon: Automatiser installasjon eller fjerning av testbygg på simulatoren med naturlige språkkommandoer.
• Arbeidsflytintegrasjon: Integrer simulatoren med CI/CD-pipelines eller tilpassede utviklerverktøy ved å bruke LLMer som orkestratorer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installert på systemet ditt.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Simulator iOS IDB MCP Server med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Sjekk at MCP-serveren kjører ved å se i Windsurf-loggene.

Claude

1. Installer Node.js og npm hvis det ikke allerede er gjort.
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende MCP-server-blokk:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft funksjonalitet ved å sende en testkommando.

Cursor

1. Bekreft at Node.js og npm er installert.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
3. Sett inn denne MCP-server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at integrasjonen er vellykket i UI eller logger.

Cline

1. Installer Node.js og npm hvis det mangler.
2. Finn Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til MCP-server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser at MCP-serveren er tilgjengelig fra Clines grensesnitt.

Sikring av API-nøkler

For å gi sensitive nøkler på en sikker måte, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Erstatt "MY_SECRET_KEY" med det faktiske navnet på din miljøvariabel.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “simulator-ios-idb” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Støtte for roots: ⛔ (Ingen bevis funnet)
Sampling-støtte: ⛔ (Ingen bevis funnet)

Basert på tilgjengelig informasjon gir denne MCP-serveren en tydelig oversikt og oppsettveiledning, men mangler offentlig dokumentasjon for prompt-maler, eksplisitte ressursdefinisjoner, verktøylister eller avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling. Den er dermed funksjonell, men begrenset i dokumentasjonstransparens sammenlignet med andre MCP-er.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serverens offentlige dokumentasjon og åpenhet karakteren 4/10. Den har et tydelig formål og god oppsettveiledning, men mangler transparens rundt interne MCP-konstruksjoner (verktøy, ressurser, prompter) og avanserte funksjoner.