
LlamaCloud MCP-server
LlamaCloud MCP-serveren kobler AI-assistenter til flere administrerte indekser på LlamaCloud, og muliggjør dokumenthenting, søk og kunnskapsforsterkning i stor ...
Lambda Capture MCP-server driver AI-basert makroøkonomisk forskning med sømløst semantisk søk og API-integrasjon for kvantitative arbeidsflyter.
Lambda Capture MCP-serveren er designet for å muliggjøre semantisk søk i makroøkonomiske data, spesielt tilpasset for kvantitative forsknings-AI-agenter. Ved å implementere Model Context Protocol (MCP) gjør den det enkelt for AI-assistenter å koble seg sømløst til eksterne makrodatakilder og -tjenester. Dette åpner for arbeidsflyter som avansert semantisk søk, sanntidsforespørsler og integrasjon av strukturerte makroøkonomiske datasett direkte i AI-drevet analyse. Utviklere og kvantitative forskere kan bruke denne serveren til å automatisere innhenting og kontekstualisering av økonomiske indikatorer, noe som gjør datadrevne beslutninger mer effektive og robuste.
Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon eller filer.
Ingen eksplisitt liste over ressurser er dokumentert i tilgjengelige filer eller README.
query_text
og max_results
for å hente relevant makroøkonomisk informasjon.Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Windsurf er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon.
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
],
"description": "RemoteMCP with Lambda Capture Macroeconomic Data API"
}
}
}
Det anbefales å bruke miljøvariabler for API-nøkler. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer $LAMBDA_CAPTURE_API_KEY"
],
"env": {
"LAMBDA_CAPTURE_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"description": "RemoteMCP with Lambda Capture Macroeconomic Data API"
}
}
}
Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cursor er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon.
Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cline er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"lambda-capture-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "lambda-capture-mcp"
til ønsket etikett om nødvendig, og bytt ut URL-en hvis du kjører din egen MCP-serverinstans.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Semantisk søk-server for makroøkonomiske data |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler oppført |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser oppført |
Liste over verktøy | ✅ | macroecon_semantic_search |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Dokumentert med eksempel på miljøvariabel |
Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke nevnt i dokumentasjonen |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr Lambda Capture MCP-server essensiell funksjonalitet for semantisk søk i makroøkonomiske data og tydelige oppsettsinstruksjoner for Claude, med anbefaling om sikker håndtering av API-nøkler. Det mangler imidlertid detaljer om prompt-maler, ressurser, og støtte for flere plattformer eller avanserte MCP-funksjoner som Roots og Sampling. Alt i alt er det en fokusert og nyttig server for kvantitativ forskning, men dekningen av bredere MCP-funksjoner er begrenset.
Har en LISENS | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forkinger | 0 |
Antall stjerner | 4 |
Den muliggjør semantisk søk og sanntidsforespørsler mot makroøkonomiske datasett, slik at AI-agenter og kvantitative forskere kan koble seg til eksterne makrodatakilder for avansert analyse, rapportering og beslutningstaking.
Offisielle oppsettsinstruksjoner er gitt for Claude, inkludert sikker håndtering av API-nøkler. Ingen dokumenterte instruksjoner for Windsurf, Cursor eller Cline.
Den eksponerer verktøyet macroecon_semantic_search via MCP API-et. Dette muliggjør naturlige språkspørringer over makroøkonomiske datasett.
Ja! Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-arbeidsflyten din og konfigurer den med dine Lambda Capture MCP-serverdetaljer. Dette lar AI-agentene dine få tilgang til makroøkonomiske data og utføre semantiske søk innenfor flytene dine.
Semantisk søk for kvantitativ forskning, automatisert makroøkonomisk rapportering, generering av modellinput til tradingstrategier, AI-drevet økonomisk innsikt og integrering av makrodata i eksterne systemer via MCP-protokollen.
Integrer Lambda Capture MCP-server i FlowHunt og åpne for semantisk søk over makroøkonomiske data. Automatiser innsikter, rapportering og kvantitativ analyse med moderne AI-arbeidsflyter.
LlamaCloud MCP-serveren kobler AI-assistenter til flere administrerte indekser på LlamaCloud, og muliggjør dokumenthenting, søk og kunnskapsforsterkning i stor ...
Ramp MCP-serveren kobler AI-assistenter med Ramp sin finansielle dataplattform, og muliggjør automatiserte arbeidsflyter, dataanalyse og automatisering av finan...
Koble FlowHunt og dine AI-agenter til sanntids kryptovalutamarkedsdata fra CoinMarketCap ved å bruke CoinMarketCap MCP-serveren. Aktiver robust sporing av krypt...