
MySQL MCP Server
MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...
La KI-agentene dine trygt samhandle med MariaDB-databaser via FlowHunt. MariaDB MCP Server gir essensiell, skrivebeskyttet databasetilgang for analyse, rapportering og trygg utforsking.
MariaDB MCP Server er et verktøy laget for å gi KI-assistenter skrivebeskyttet tilgang til MariaDB-databaser. Som en Model Context Protocol (MCP) server, muliggjør den KI-drevne utviklingsarbeidsflyter å koble direkte til eksterne MariaDB-datakilder. Denne integrasjonen lar KI-assistenter utføre oppgaver som å hente databaseskjemaer og kjøre skrivebeskyttede spørringer, noe som kan være uvurderlig for dataanalyse, applikasjonsutvikling og forretningsinnsikt. Ved å bygge bro mellom store språkmodeller og levende databaseinnhold, legger MariaDB MCP Server til rette for sikre, strømlinjeformede og kontekstrike interaksjoner som øker utviklerproduktiviteten uten å kompromittere databasens integritet.
Ingen promptmaler er nevnt i den tilgjengelige dokumentasjonen.
Databaseutforsking
Utviklere og dataforskere kan hente skjemainformasjon og utføre skrivebeskyttede spørringer for å forstå strukturen i MariaDB-databaser uten risiko for utilsiktet endring.
Forretningsinnsikt
Gjør det mulig for KI-assistenter å drive dashbord eller generere rapporter ved å spørrre live data fra MariaDB-databaser på en sikker, skrivebeskyttet måte.
Applikasjons-feilsøking
Utviklere kan bruke serveren til trygt å inspisere og validere data i produksjonsdatabaser, og støtte feilsøking og verifisering.
Automatisert dataanalyse
KI-verktøy kan hente og bearbeide databaseregistre for statistisk analyse, trendidentifisering eller trening av maskinlæringsmodeller.
Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Windsurf i den tilgjengelige dokumentasjonen.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/PATH/TO/uvx",
"args": [
"mcp-server-mariadb",
"--host",
"${DB_HOST}",
"--port",
"${DB_PORT}",
"--user",
"${DB_USER}",
"--password",
"${DB_PASSWORD}",
"--database",
"${DB_NAME}"
]
}
}
}
/PATH/TO/uvx
til full sti til din uvx
-kjørbare fil.Eksempel på utviklings-/upublisert server:
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/PATH/TO/uv",
"args": [
"--directory",
"/YOUR/SOURCE/PATH/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
}
}
}
Husk å bytte ut alle plassholderbaner og -opplysninger der det er aktuelt.
Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Cursor i den tilgjengelige dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Cline i den tilgjengelige dokumentasjonen.
Når du konfigurerer miljøet ditt, bruk miljøvariabler for sensitive påloggingsopplysninger. Eksempel:
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
Lagre verdier sikkert og aldri hardkod hemmeligheter i konfigurasjonsfiler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til KI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"mcp_server_mariadb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "mcp_server_mariadb"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt og funksjonssammendrag tilgjengelig |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler dokumentert |
Liste over ressurser | ✅ | Eksponerer skjemaliste i databasen |
Liste over verktøy | ✅ | query_database -verktøy dokumentert |
Sikker håndtering av API-nøkler | ✅ | Dokumentert via env i eksempelkonfigurasjoner |
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling-støtte |
Basert på tabellen over, er MariaDB MCP Server enkel og fokusert, og tilbyr essensiell funksjonalitet for tilgang til MariaDB-databaser. Den mangler avanserte MCP-funksjoner som promptmaler eller sampling, men leverer godt på kjerneområder som verktøy, ressurser og sikker konfigurasjon. For en skrivebeskyttet databaseserver er dette solid, men grunnleggende.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 4 |
Antall stjerner | 17 |
MariaDB MCP Server er en kobling som lar KI-agenter få tilgang til MariaDB-databaser i en sikker, skrivebeskyttet modus. Den eksponerer skjemalister og gir et spørringsverktøy for SELECT-setninger, noe som gjør den ideell for analyse, rapportering og sikker databaseutforsking.
Den tilbyr 'query_database'-verktøyet, som lar KI-agenter utføre skrivebeskyttede operasjoner—som SELECT-spørringer—på MariaDB-instansen.
Ja. Serveren er designet for skrivebeskyttet tilgang, noe som betyr at den ikke kan endre eller slette data, og derfor er trygg å bruke på produksjonsdatabaser.
Oppbevar dine påloggingsopplysninger i miljøvariabler og referer til dem i MCP-serverkonfigurasjonen. Aldri hardkod passord eller sensitiv informasjon direkte i konfigurasjonsfiler.
Absolutt. Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, angi detaljene til din MariaDB MCP-server i konfigurasjonen, og KI-agenten din vil kunne bruke databasen som et verktøy.
Nei, MariaDB MCP Server fokuserer på essensiell databasetilgang, og tilbyr skjemalisting og støtte for skrivebeskyttede spørringer. Avanserte funksjoner som promptmaler er ikke inkludert.
Effektiviser tilgang til din live MariaDB-data for analyse og automatisering—trygt og effektivt med FlowHunts MariaDB MCP Server.
MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...
MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...
MSSQL MCP-server kobler AI-assistenter til Microsoft SQL Server-databaser, og muliggjør avanserte dataoperasjoner, forretningsinnsikt og arbeidsflytautomatiseri...