MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

La KI-agentene dine trygt samhandle med MariaDB-databaser via FlowHunt. MariaDB MCP Server gir essensiell, skrivebeskyttet databasetilgang for analyse, rapportering og trygg utforsking.

Hva gjør “MariaDB” MCP Server?

MariaDB MCP Server er et verktøy laget for å gi KI-assistenter skrivebeskyttet tilgang til MariaDB-databaser. Som en Model Context Protocol (MCP) server, muliggjør den KI-drevne utviklingsarbeidsflyter å koble direkte til eksterne MariaDB-datakilder. Denne integrasjonen lar KI-assistenter utføre oppgaver som å hente databaseskjemaer og kjøre skrivebeskyttede spørringer, noe som kan være uvurderlig for dataanalyse, applikasjonsutvikling og forretningsinnsikt. Ved å bygge bro mellom store språkmodeller og levende databaseinnhold, legger MariaDB MCP Server til rette for sikre, strømlinjeformede og kontekstrike interaksjoner som øker utviklerproduktiviteten uten å kompromittere databasens integritet.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i den tilgjengelige dokumentasjonen.

Liste over ressurser

  • Skjemaliste-eksponering
    Serveren eksponerer en liste over skjemaer i den tilkoblede MariaDB-databasen, slik at klienter kan se tilgjengelige datastrukturer.
    (Ingen andre ressurser er eksplisitt nevnt.)

Liste over verktøy

  • query_database
    Tillater kjøring av skrivebeskyttede operasjoner mot en MariaDB-instans. Dette verktøyet gjør det mulig for brukere å gjennomføre SELECT-spørringer og hente ut data for analyse eller integrering i arbeidsflyter.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Databaseutforsking
    Utviklere og dataforskere kan hente skjemainformasjon og utføre skrivebeskyttede spørringer for å forstå strukturen i MariaDB-databaser uten risiko for utilsiktet endring.

  • Forretningsinnsikt
    Gjør det mulig for KI-assistenter å drive dashbord eller generere rapporter ved å spørrre live data fra MariaDB-databaser på en sikker, skrivebeskyttet måte.

  • Applikasjons-feilsøking
    Utviklere kan bruke serveren til trygt å inspisere og validere data i produksjonsdatabaser, og støtte feilsøking og verifisering.

  • Automatisert dataanalyse
    KI-verktøy kan hente og bearbeide databaseregistre for statistisk analyse, trendidentifisering eller trening av maskinlæringsmodeller.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Windsurf i den tilgjengelige dokumentasjonen.

Claude

  1. Finn konfigurasjonsfilen:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:
    Sett inn følgende JSON-snutt, og bytt ut plassholdere med faktiske verdier:
    {
        "mcpServers": {
            "mcp_server_mariadb": {
                "command": "/PATH/TO/uvx",
                "args": [
                    "mcp-server-mariadb",
                    "--host",
                    "${DB_HOST}",
                    "--port",
                    "${DB_PORT}",
                    "--user",
                    "${DB_USER}",
                    "--password",
                    "${DB_PASSWORD}",
                    "--database",
                    "${DB_NAME}"
                ]
            }
        }
    }
    
  3. Bytt ut plassholdere:
    • Oppdater /PATH/TO/uvx til full sti til din uvx-kjørbare fil.
  4. Lagre og start Claude på nytt:
    • Lagre endringene og start Claude Desktop på nytt for å aktivere serveren.
  5. Verifiser tilkoblingen:
    • Forsikre deg om at serveren kjører og har koblet til MariaDB-instansen.

Eksempel på utviklings-/upublisert server:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/PATH/TO/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/YOUR/SOURCE/PATH/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Husk å bytte ut alle plassholderbaner og -opplysninger der det er aktuelt.

Cursor

Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Cursor i den tilgjengelige dokumentasjonen.

Cline

Ingen eksplisitte instruksjoner gitt for Cline i den tilgjengelige dokumentasjonen.

Sikker håndtering av API-nøkler

Når du konfigurerer miljøet ditt, bruk miljøvariabler for sensitive påloggingsopplysninger. Eksempel:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Lagre verdier sikkert og aldri hardkod hemmeligheter i konfigurasjonsfiler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til KI-agenten:

FlowHunt MCP flyt

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "mcp_server_mariadb" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikt og funksjonssammendrag tilgjengelig
Liste over promptmalerIngen promptmaler dokumentert
Liste over ressurserEksponerer skjemaliste i databasen
Liste over verktøyquery_database-verktøy dokumentert
Sikker håndtering av API-nøklerDokumentert via env i eksempelkonfigurasjoner
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering)Ingen omtale av sampling-støtte

Basert på tabellen over, er MariaDB MCP Server enkel og fokusert, og tilbyr essensiell funksjonalitet for tilgang til MariaDB-databaser. Den mangler avanserte MCP-funksjoner som promptmaler eller sampling, men leverer godt på kjerneområder som verktøy, ressurser og sikker konfigurasjon. For en skrivebeskyttet databaseserver er dette solid, men grunnleggende.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks4
Antall stjerner17

Vanlige spørsmål

Hva er MariaDB MCP Server?

MariaDB MCP Server er en kobling som lar KI-agenter få tilgang til MariaDB-databaser i en sikker, skrivebeskyttet modus. Den eksponerer skjemalister og gir et spørringsverktøy for SELECT-setninger, noe som gjør den ideell for analyse, rapportering og sikker databaseutforsking.

Hvilke verktøy tilbyr denne MCP-en?

Den tilbyr 'query_database'-verktøyet, som lar KI-agenter utføre skrivebeskyttede operasjoner—som SELECT-spørringer—på MariaDB-instansen.

Er MariaDB MCP Server trygg for produksjonsdatabaser?

Ja. Serveren er designet for skrivebeskyttet tilgang, noe som betyr at den ikke kan endre eller slette data, og derfor er trygg å bruke på produksjonsdatabaser.

Hvordan konfigurerer jeg sikker tilgang til min MariaDB-database?

Oppbevar dine påloggingsopplysninger i miljøvariabler og referer til dem i MCP-serverkonfigurasjonen. Aldri hardkod passord eller sensitiv informasjon direkte i konfigurasjonsfiler.

Kan jeg bruke denne MCP-en i FlowHunt-arbeidsflyter?

Absolutt. Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, angi detaljene til din MariaDB MCP-server i konfigurasjonen, og KI-agenten din vil kunne bruke databasen som et verktøy.

Støtter serveren promptmaler eller avanserte funksjoner?

Nei, MariaDB MCP Server fokuserer på essensiell databasetilgang, og tilbyr skjemalisting og støtte for skrivebeskyttede spørringer. Avanserte funksjoner som promptmaler er ikke inkludert.

Koble din MariaDB til FlowHunt

Effektiviser tilgang til din live MariaDB-data for analyse og automatisering—trygt og effektivt med FlowHunts MariaDB MCP Server.

Lær mer

MySQL MCP Server
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...

4 min lesing
MCP MySQL +5
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...

4 min lesing
AI Database +4
MSSQL MCP-server
MSSQL MCP-server

MSSQL MCP-server

MSSQL MCP-server kobler AI-assistenter til Microsoft SQL Server-databaser, og muliggjør avanserte dataoperasjoner, forretningsinnsikt og arbeidsflytautomatiseri...

4 min lesing
AI Database +4