Markitdown MCP-server

Hva gjør “Markitdown” MCP-serveren?

Markitdown MCP (Model Context Protocol) serveren er en spesialisert server laget for å koble AI-assistenter til eksterne datakilder, API-er eller tjenester for å forbedre utviklerarbeidsflyter. Ved å eksponere spesifikke ressurser, prompt-maler og kjørbare verktøy, lar Markitdown MCP-serveren AI-agenter samhandle programmessig med markdown-innhold, og støtter operasjoner som spørring, håndtering eller transformasjon av markdown-filer. Dette muliggjør oppgaver som automatisert dokumentasjonsgenerering, innholdsanalyse eller integrasjon med filsystemer, og effektiviserer prosesser for utviklere og kunnskapsarbeidere.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen ressurser er beskrevet i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøy er beskrevet i de tilgjengelige repository-filene (som server.py eller tilsvarende implementasjoner).

Bruksområder for denne MCP-serveren

Ingen konkrete bruksområder er beskrevet i de tilgjengelige filene. Generelle eksempler kan være:

• Automatisert dokumentasjonsgenerering fra kode eller API-responser.
• Analyse og oppsummering av markdown-filer til kunnskapsbaser.
• Integrering av markdown-innhold i chat- eller assistentarbeidsflyter.
• Innholdstransformasjon mellom markdown og andre formater.
• Programmatisk håndtering av markdown-filer i utviklingsmiljøer.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger er installert (f.eks. Node.js).
2. Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
3. Legg til Markitdown MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at Markitdown MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler

Lagre sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og andre nødvendige forutsetninger.
2. Finn konfigurasjonsfilen for Claude.
3. Sett inn Markitdown MCP-serveren under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft at oppsettet er vellykket.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Cursor-innstillingene/konfigurasjonsfilen.
3. Legg til følgende i MCP-servere-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Verifiser tilgjengeligheten til Markitdown MCP-serveren.

Cline

1. Installer nødvendige avhengigheter (f.eks. Node.js).
2. Rediger konfigurasjonsfilen for Cline.
3. Registrer Markitdown MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk at serveren er riktig registrert.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene om MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "markitdown" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom den begrensede tilgjengelige informasjonen og det generiske oppsettet mangler Markitdown MCP-serveren for øyeblikket detaljert dokumentasjon eller eksponerte funksjoner i repositoryet. Basert på ovenstående vil jeg gi denne MCP-en 2/10—den er oppdagbar, men mangler vesentlig implementering eller dokumentasjon på dette stedet.

MCP-score