MCP Compass MCP Server

Hva gjør “MCP Compass” MCP-serveren?

MCP Compass er en oppdagelses- og anbefalingstjeneste utviklet for Model Context Protocol (MCP)-økosystemet. Den fungerer som en smart veileder som hjelper AI-assistenter og utviklere med å finne og forstå tilgjengelige MCP-servere ved hjelp av naturlige språksøk. Ved å tilby detaljerte metadata, sanntidsoppdateringer og enkel integrasjon, forenkler MCP Compass prosessen med å finne de riktige MCP-verktøyene for enhver spesifikk oppgave. Dette gjør det mulig for AI-systemer å sømløst få tilgang til eksterne datakilder, API-er og tjenester, og dermed forbedre utviklingsprosesser med oppdaterte og relevante funksjoner. MCP Compass er spesielt nyttig for å fremheve MCP-tjenester dynamisk, og sørger for at AI-agenter alltid er oppdatert på de nyeste verktøyene og funksjonalitetene i MCP-landskapet.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser er dokumentert i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen verktøydefinisjoner eller server.py-implementasjon ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• MCP-tjenesteoppdagelse
  Finn enkelt MCP-servere som er relevante for arbeidsflyten din eller brukerbehov via naturlige språksøk, slik at utviklere og AI-assistenter raskt kan finne de riktige verktøyene.
• Sanntidsanbefalinger
  Få oppdaterte forslag til nye eller populære MCP-tjenester, slik at teamet alltid er oppdatert på det som skjer i MCP-økosystemet.
• Metadata-berikelse
  Få tilgang til detaljert informasjon om MCP-servere for å ta informerte valg når du velger tjenester eller integrerer nye verktøy.
• Enkel integrasjon i AI-assistenter
  Koble MCP Compass sømløst til enhver MCP-kompatibel AI-assistent for å muliggjøre dynamisk verktøy- og tjenestevalg.
• Sentralisert MCP-søk
  Bruk MCP Compass som et samlet utgangspunkt for å utforske MCP-landskapet, og unngå behovet for å manuelt lete eller følge med på servere fra ulike kilder.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt.

Claude

1. Finn filen claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux:
     ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows:
     $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
2. Åpne konfigurasjonsfilen i en kodeeditor.
3. Legg til MCP Compass-serveroppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-compass": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@liuyoshio/mcp-compass"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
5. Sjekk at MCP Compass vises som en tilgjengelig MCP-server.

Sikkerhet for API-nøkler

Ingen API-nøkler kreves eller er nevnt for MCP Compass.

Cursor

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt.

Cline

Ingen spesifikke oppsettinstruksjoner for Cline er oppgitt.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I seksjonen for system-MCP-konfigurasjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mcp-compass” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon er MCP Compass et lovende oppdagelsesverktøy, men mangelen på dokumenterte prompt-maler, ressurser og verktøydefinisjoner begrenser dets nåværende nytteverdi for direkte LLM-arbeidsflytintegrasjon. Det er likevel verdifullt for MCP-utforskning og anbefalinger.

MCP-score