mcp-k8s-go MCP Server

Hva gjør “mcp-k8s-go” MCP Server?

mcp-k8s-go MCP Server er en Golang-basert implementasjon av Model Context Protocol (MCP) designet for å koble AI-assistenter med Kubernetes-klynger. Den fungerer som et mellomledd mellom AI-agenter og Kubernetes-API-er, og lar AI-drevne arbeidsflyter samhandle programmessig med Kubernetes-ressurser. Ved å eksponere klyngeoperasjoner og kontekstdata muliggjør mcp-k8s-go oppgaver som å hente ut klyngestatus, administrere deployeringer, inspisere pods og mer – alt gjennom et standardisert MCP-grensesnitt. Dette øker utviklerens produktivitet betydelig ved å la AI-assistenter automatisere, overvåke og administrere Kubernetes-miljøer sømløst, noe som gjør skybaserte operasjoner mer tilgjengelige og effektive.

Liste over Prompter

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kodebase.

Liste over verktøy

Ingen detaljerte verktøydefinisjoner er direkte eksponert i tilgjengelig kode eller dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kubernetes-klyngeadministrasjon
  Utviklere kan automatisere rutineoppgaver som skalering av deployeringer, rullerende oppdateringer og overvåking av pod-status ved å bruke AI-assistenter koblet via MCP-serveren.
• AI-drevet klyngeinnsikt
  AI-assistenter kan gi sanntidsinnsikt i klyngens helse, ressursbruk og feildiagnostikk ved å spørre Kubernetes-API via mcp-k8s-go.
• Automatisert feilsøking
  Muliggjør AI-drevne arbeidsflyter for å oppdage og potensielt utbedre vanlige klyngeproblemer ved å integrere med serveren.
• Forbedret DevOps-automatisering
  Bruk MCP-serveren som bro for AI-drevne CI/CD-pipelines og operasjonelle arbeidsflyter i Kubernetes-miljøer.
• Sikker tilgangsmegling
  Serveren kan fungere som en kontrollert gateway, slik at kun autoriserte AI-agenter kan utføre handlinger på Kubernetes-klyngen.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger, som Node.js og Docker, er installert.
2. Åpne Windsurfs konfigurasjonsfil (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til mcp-k8s-go MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke serverlogger eller kjøre en testtilkobling.

Sikre API-nøkler
Bruk miljøvariabler for å lagre sensitive legitimasjoner:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger er installert.
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til mcp-k8s-go-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft serverens tilgjengelighet via Claudes grensesnitt.

Sikre API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer nødvendige forutsetninger.
2. Rediger Cursors innstillingsfil.
3. Legg til MCP-serveroppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Valider ved å sjekke MCP-serverens tilkobling.

Sikre API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at alle avhengigheter er installert.
2. Åpne Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende MCP-serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Test serveren via Clines grensesnitt.

Sikre API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mcp-k8s-go” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon gir mcp-k8s-go MCP-serveren et Kubernetes-grensesnitt via MCP, men mangler eksplisitt dokumentasjon for prompter, ressurser og sampling. Oppsett- og sikkerhetsveiledningen er tydelig. Jeg vil gi denne MCP-serveren 5/10 for generell brukervennlighet og dokumentasjonsfullstendighet, hovedsakelig på grunn av manglende detaljer om MCP-spesifikke ressurser og verktøy.

MCP Score