MCP-Server-Creator MCP-server

Hva gjør “MCP-Server-Creator” MCP-serveren?

MCP-Server-Creator MCP-serveren er en meta-server designet for å forenkle opprettelsen av andre Model Context Protocol (MCP)-servere. Som et kraftig utviklingsverktøy gjør den det mulig for brukere å dynamisk generere FastMCP-serverkonfigurasjoner og Python-kode uten manuell boilerplate. Med innebygd verktøybygger, ressursbehandler og kodegenerering effektiviserer MCP-Server-Creator arbeidsflyten for utviklere som ønsker å koble AI-assistenter til eksterne datakilder, API-er eller tjenester. Denne serveren gir mulighet for å legge til egne verktøy, håndtere statiske og dynamiske ressurser, samt eksportere kjørbar Python-kode, og øker dermed produktiviteten for team som bygger komplekse AI-drevne utviklingsmiljøer.

Liste over promts

• Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i den tilgjengelige dokumentasjonen eller filene i depotet.

Liste over ressurser

• Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i den tilgjengelige dokumentasjonen eller filene i depotet.

Liste over verktøy

• Dynamisk serveropprettelse: Lar brukere opprette nye MCP-serverkonfigurasjoner etter behov.
• Verktøybygger: Gir en mekanisme for å legge til egendefinerte verktøy med tilpassbare parametere, returtyper og implementasjoner.
• Ressursbehandler: Lar brukere legge til både statiske og dynamiske ressurser med malstøtte.
• Kodegenerering: Genererer komplett, kjørbar Python-kode for nyskapte MCP-servere.
• Fil-eksport: Gjør det mulig å lagre genererte servere direkte til Python-filer for utrulling eller deling.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Rask prototyping av MCP-servere: Design og distribuer tilpassede MCP-servere raskt, tilpasset spesifikke integrasjons- eller arbeidsflytbehov.
• Tilpasset verktøy for AI-assistenter: Utvikle og legg til nye verktøy for AI-agenter, slik at de kan utføre spesialtilpassede interaksjoner med databaser, filer eller eksterne API-er.
• Ressursstyring: Effektiv håndtering og servering av statiske eller dynamiske ressurser som kontekst for LLM (Large Language Model)-interaksjoner.
• Automatisert kodegenerering: Produser automatisk Python-serverkode, reduser manuelle feil og akselerer utrulling.
• Maler-basert serverutrulling: Bruk eksempelmaller for å lage standardiserte serverkonfigurasjoner for gjentakende utviklingsbehov.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og Windsurf installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til MCP-Server-Creator MCP-serveren med et JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at MCP-serveren vises blant tilgjengelige servere.

Claude

1. Installer MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Finn din Claude Desktop-konfigurasjon (f.eks. claude_desktop_config.json).
3. Legg til MCP-Server-Creator-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft at serveren kjører (se CLAUDE.md og claude_desktop_config.json for eksempler).

Cursor

1. Sørg for at Node.js og Cursor er installert.
2. Finn din Cursor-konfigurasjonsfil.
3. Sett inn MCP-Server-Creator-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren gjenkjennes i brukergrensesnittet.

Cline

1. Installer MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Finn Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til MCP-Server-Creator slik:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
5. Sørg for at den nye serveren kjører riktig.

Sikring av API-nøkler

For å sikre API-nøkler og andre hemmeligheter, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut MY_API_KEY med din faktiske nøkkel, og sørg for at den er satt i miljøet ditt.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-Server-Creator” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med endepunktet til din MCP-server.

Oversikt

Vår mening

MCP-Server-Creator er en høyt spesialisert server for MCP-utvikling, utmerker seg i verktøy- og servergenerering, men mangler eksplisitte prompt- og ressursdefinisjoner. Den egner seg best for tekniske brukere som ønsker å bootstrappe eller lage maler for nye MCP-servere. Dokumentasjonen er tydelig ved installasjon, men mangler eksempler på ressurs- og promptutvidelse for mindre tekniske brukere.

MCP-score

Vurdering:
Basert på ovenstående får denne MCP-serveren 6/10. Den gir solide funksjoner for server- og verktøyopprettelse, men ville hatt fordel av rikere prompt-/ressursstøtte og mer bruksdokumentasjon for mindre tekniske brukere.