mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server

mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server

MCP Adapters Protocol Bridge STDIO

Hva gjør “mcp-stdio-to-streamable-http-adapter” MCP Server?

mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server fungerer som en bro mellom MCP-klienter som bruker STDIO-protokollen og moderne Streamable HTTP MCP-servere. Etter hvert som MCP-spesifikasjonen har utviklet seg til å støtte en ny Streamable HTTP-transport, er det mange eksisterende klienter som ennå ikke har tatt i bruk denne nye standarden. Denne adapteren lar utviklere umiddelbart koble hvilken som helst STDIO-kompatibel MCP-klient (som utgjør de fleste klienter i dag) til servere som kun støtter Streamable HTTP-protokollen. Ved å videresende kommunikasjon mellom disse to protokollene muliggjør den sømløs integrasjon, gir tilgang til avanserte serverfunksjoner og gjør det enklere for utviklere å teste, utvikle og distribuere MCP-servere med de nyeste transportmekanismene uten bekymringer for kompatibilitet.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen ressurser er eksplisitt oppført i depotet.

Liste over verktøy

Ingen verktøy er direkte definert i depotfilene (som en server.py eller tilsvarende).

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Protokoll-kompatibilitetslag
    Koble hvilken som helst STDIO MCP-klient til en Streamable HTTP MCP-server umiddelbart, slik at eldre klienter og verktøy kan fungere med de nyeste MCP-server-implementasjonene.

  • Rask utvikling og testing
    Utviklere kan bygge og teste Streamable HTTP MCP-servere uten å vente på oppdateringer av klientene, noe som reduserer utviklingsflaskehalser.

  • Integrasjon med flere MCP-servere
    Konfigurer flere adaptere for å koble til ulike Streamable HTTP MCP-servere, nyttig for multi-tjeneste arbeidsflyter eller sammenlignende testing.

  • Sikkerhet og tilgangskontroll
    Støtter autentisering med bearer token via miljøvariabler, noe som sikrer sikker kommunikasjon med beskyttede Streamable HTTP MCP-servere.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js og npx installert.
  2. Finn Windsurf MCP-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til MCP-server-konfigurasjonen ved å bruke eksempelet nedenfor (JSON).
  4. Legg inn din Streamable HTTP MCP Server URI og eventuelt MCP_NAME.
  5. Lagre og start Windsurf på nytt for å aktivere adapteren.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
  2. Åpne Claude Desktop-konfigurasjonsfilen:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Legg til MCP-server-konfigurasjonen som vist nedenfor.
  4. Skriv inn din server-URI og MCP_NAME etter behov.
  5. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js og npx hvis det ikke allerede er installert.
  2. Finn Cursors MCP-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til MCP-server-oppføringen som vist.
  4. Sett nødvendige miljøvariabler.
  5. Start Cursor på nytt for å bruke endringene.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for at Node.js og npx er tilgjengelig.
  2. Finn Clines MCP-konfigurasjonsplassering.
  3. Legg til konfigurasjonsblokken som nedenfor.
  4. Angi URI og MCP_NAME etter behov.
  5. Lagre og start Cline på nytt.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Sikre API-nøkler

Du kan sikre sensitiv informasjon som bearer token ved å bruke miljøvariabler i env-seksjonen:

{
  "env": {
    "URI": "http://localhost:3002/mcp",
    "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter",
    "BEARER_TOKEN": "din-sikre-token"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i arbeidsflyten din i FlowHunt, kan du begynne med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flyt

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-stdio-to-streamable-http-adapter": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre "mcp-stdio-to-streamable-http-adapter" til navnet på din valgte MCP-server, og bytt ut URL med din egen MCP-server-endepunkt.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOversikt og funksjon beskrevet i README
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler nevnt
Liste over ressurserIngen ressurser oppført
Liste over verktøyIngen eksplisitte verktøydefinisjoner i repo
Sikre API-nøklerMiljøvariabel BEARER_TOKEN dokumentert
Samplingstøtte (mindre viktig ved vurdering)Ikke nevnt

Basert på ovenstående er denne MCP-serveren en lett, svært spesifikk protokollbro. Den er godt dokumentert for oppsett og formål, men eksponerer ikke ressurser, prompt-maler eller verktøy i seg selv—dens oppgave er protokolltilpasning.

Vår mening

Denne MCP-adapteren er svært nyttig for utviklere som trenger å bygge bro over protokollgap, spesielt ettersom økosystemet migrerer til Streamable HTTP. Likevel er nytten svært fokusert, uten ekstra LLM-vennlige verktøy eller ressurser, og den passer derfor dårlig som frittstående MCP-ressursserver. Score: 5/10 for dens nisje, men essensielle, brobyggingsrolle.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks1
Antall stjerner6

Vanlige spørsmål

Hva er formålet med mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server?

Den fungerer som et kompatibilitetslag og lar STDIO-baserte MCP-klienter kommunisere med servere som bruker den nyere Streamable HTTP MCP-protokollen. Denne broen fjerner behovet for å oppdatere klientapplikasjoner til den nye protokollen.

Hvordan sikrer jeg tilkoblingen til Streamable HTTP MCP-serveren?

Bruk miljøvariabelen BEARER_TOKEN i konfigurasjonen for å sende autentiseringstokenet ditt sikkert til MCP-serveren.

Kan jeg koble flere STDIO-klienter til forskjellige Streamable HTTP MCP-servere?

Ja, du kan kjøre flere adapterinstanser, hver konfigurert til å kommunisere med en annen Streamable HTTP MCP-server, og dermed støtte multi-tjeneste arbeidsflyter.

Tilbyr denne MCP-serveren prompt-maler eller innebygde ressurser?

Nei, denne adapteren har kun som formål å oversette protokoller. Den eksponerer ikke prompt-maler eller ressurser direkte til LLM-er.

Er denne adapteren åpen kildekode?

Ja, den er utgitt under MIT-lisensen.

Koble til dine eldre MCP-klienter umiddelbart

Bruk mcp-stdio-to-streamable-http-adapter for å låse opp Streamable HTTP-funksjoner for eksisterende STDIO-klienter. Ingen klientoppdateringer nødvendig—begynn å integrere i dag!

Lær mer

mcp-proxy MCP-server
mcp-proxy MCP-server

mcp-proxy MCP-server

mcp-proxy MCP-serveren bygger bro mellom Streamable HTTP og stdio MCP-transporter, og muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og ulike Model Context ...

4 min lesing
MCP AI +4
Apify MCP Server-integrasjon
Apify MCP Server-integrasjon

Apify MCP Server-integrasjon

Apify MCP Server kobler AI-assistenter til Apify-plattformen, og muliggjør sømløs automatisering, datauttrekk og arbeidsflyt-orkestrering via standardiserte MCP...

4 min lesing
Automation Web Scraping +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4